Auflistung nach Autor:in "Legner, Christine"
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- ZeitschriftenartikelAddressing Grand Challenges(Business & Information Systems Engineering: Vol. 57, No. 6, 2015) Eymann, Torsten; Legner, Christine; Prenzel, Manfred; Krcmar, Helmut; Müller, Günter; Liggesmeyer, Peter
- ZeitschriftenartikelAI-Based Digital Assistants(Business & Information Systems Engineering: Vol. 61, No. 4, 2019) Maedche, Alexander; Legner, Christine; Benlian, Alexander; Berger, Benedikt; Gimpel, Henner; Hess, Thomas; Hinz, Oliver; Morana, Stefan; Söllner, Matthias
- ZeitschriftenartikelÄndern sich die beruflichen Anforderungen an Masterabsolventen und Doktoranden der Wirtschaftsinformatik?(Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 6, 2014) Eymann, Torsten; Kundisch, Dennis; Wehrmann, Alexander; Legner, Christine; Schell, Axel; Weitzel, Tim
- KonferenzbeitragAnwendungssenarien des Mobile und Ubiquituous Computing in der Instandhaltung(Mobile Business - Processes, Platforms, Payments, Proceedings zur 5. Konferenz Mobile Commerce Technologien und Anwendungen (MCTA 2005), 2005) Hanhart, Daniel; Legner, Christine; Österle, HubertMobile und Ubiquitous Computing erlaubt die Unterstützung räumlich verteilter Geschäftsprozesse mit mobilen Endgeräten und die Abbildung der Prozesse in Informationssystemen. Der vorliegende Beitrag untersucht die Einsatzbereiche und den Nutzen des Mobile und Ubiquitous Computing in der Instandhaltung. Ausgehend von einem Referenzprozess und den spezifischen Charakteristika des Mobile und Ubiquitous Computing leitet der Beitrag sechs mobile Anwendungsszenarien ab. Er beschreibt diese durch Fallbeispiele und systematisiert die betriebswirtschaftlichen Konsequenzen anhand eines Schemas zur Nutzenbewertung.
- ZeitschriftenartikelAre Requirements for Graduates of Master and PhD Programs in Business and Information Systems Engineering Changing?(Business & Information Systems Engineering: Vol. 6, No. 6, 2014) Eymann, Torsten; Kundisch, Dennis; Wehrmann, Alexander; Legner, Christine; Schell, Axel; Weitzel, Tim
- ZeitschriftenartikelDigital Life als Thema der Wirtschaftsinformatik?(Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 4, 2014) Hess, Thomas; Legner, Christine; Esswein, Werner; Maaß, Wolfgang; Matt, Christian; Österle, Hubert; Schlieter, Hannes; Richter, Peggy; Zarnekow, Rüdiger
- ZeitschriftenartikelDigitalization: Opportunity and Challenge for the Business and Information Systems Engineering Community(Business & Information Systems Engineering: Vol. 59, No. 4, 2017) Legner, Christine; Eymann, Torsten; Hess, Thomas; Matt, Christian; Böhmann, Tilo; Drews, Paul; Mädche, Alexander; Urbach, Nils; Ahlemann, Frederik
- Zeitschriftenartikel“Impact Engineering” or Social Responsibility?(Business & Information Systems Engineering: Vol. 57, No. 4, 2015) Frank, Ulrich; Winter, Robert; Mertens, Peter; König, Wolfgang; Scheer, August-Wilhelm; Buhl, Hans Ulrich; Buxmann, Peter; Legner, Christine; Suhl, Leena
- ZeitschriftenartikelKonsortialforschung zur Entwicklung von Referenzmodellen für die Digitalisierung von Unternehmen – Erfahrungen aus dem Datenmanagement(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 57, No. 2, 2020) Pentek, Tobias; Legner, ChristineReferenzmodelle sind wichtige, praxisrelevante Forschungsergebnisse der Wirtschaftsinformatik, die Unternehmen bei Digitalisierungsthemen wertvolle Orientierung bieten. Zu den Herausforderungen bei der Entwicklung von Referenzmodellen gehört der Zugang zu „implizitem“ Praxiswissen, das bei der Einführung und Nutzung von Technologien im Unternehmen entsteht. Dieser Beitrag beschäftigt sich damit, wie Konsortialforschung – als Form der multilateralen, institutionalisierten Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis – für den Wissenstransfer und die rigorose Entwicklung von Referenzmodellen genutzt werden kann. Am Fallbeispiel des Data Excellence Models (DXM) illustrieren wir die iterative (Weiter‑)Entwicklung eines Referenzmodells, an dem 15 Unternehmen sowie Forscher aus drei Universitäten mitgewirkt haben. Aus dem Entwicklungsprozess und den Erfahrungen leiten wir Empfehlungen für die Referenzmodellentwicklung in Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis ab. Reference models are important research results with practical relevance that support companies in their digitalization initiatives. One of the challenges in developing reference models is the access to “implicit” practical knowledge that is created when technologies are implemented and used. This article illustrates how consortium research—as a multilateral, institutionalized collaboration between researchers and practitioners—facilitates knowledge transfer and the rigorous development of reference models. For the case of the Data Excellence Model (DXM), we illustrate the iterative (re)design of a reference model, which was developed by 15 companies and researchers from three universities. Based on these experiences, we derive recommendations for developing reference models in research collaborations between academics and practitioners.
- ZeitschriftenartikelLearning From the Past to Improve the Future(Business & Information Systems Engineering: Vol. 64, No. 5, 2022) Naous, Dana; Bonner, Manus; Humbert, Mathias; Legner, ChristineContact tracing apps were considered among the first tools to control the spread of COVID-19 and ease lockdown measures. While these apps can be very effective at stopping transmission and saving lives, the level of adoption remains significantly below the expected critical mass. The public debate as well as academic research about contact tracing apps emphasizes general concerns about privacy (and the associated risks) but often disregards the value-added services, as well as benefits, that can result from a larger user base. To address this gap, the study analyzes goal-congruent features as drivers for user adoption. It uses market research techniques – specifically, conjoint analysis – to study individual and group preferences and gain insights into the prescriptive design. While the results confirm the privacy-preserving design of most European contact tracing apps, they emphasize the role of value-added services in addressing heterogeneous user segments to drive user adoption. The findings thereby are of relevance for designing effective contact tracing apps, but also inform the user-oriented design of apps for health and crisis management that rely on sharing sensitive information.