Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Lehrack, Sebastian"

1 - 2 von 2
  • Konferenzbeitrag
    ProQua: Ein Probabilistisches Datenbanksystem für die Auswertung von Ähnlichkeitsanfragen auf unsicheren Datengrundlagen
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2052, 2013) Lehrack, Sebastian; Saretz, Sascha; Winkel, Christian
    ProQua ist ein neuartiges probabilistisches Datenbanksystem, welches die Auswertung von gewichteten logikbasierten Ähnlichkeitsbedingungen auf einer unsicheren Datenbasis zum Ziel hat. Die wesentlichen Leistungsmerkmale von ProQua werden anhand eines Bespielszenarios aus dem Umfeld der Archäologie präsentiert.
  • Konferenzbeitrag
    QSQLp: Eine Erweiterung der probabilistischen Many-World- Semantik um Relevanzwahrscheinlichkeiten
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW), 2011) Lehrack, Sebastian; Saretz, Sascha; Schmitt, Ingo
    Die traditionelle Auswertung einer Datenbankanfrage ermittelt für jedes Tupel entweder den Wahrheitswert Wahr oder Falsch. Für viele Anwendungsszenarien ist diese Auswertungssemantik zu restriktiv, insbesondere wenn ein differenzierteres Anfrageergebnis benö- tigt wird. Ein etablierter probabilistischer Ansatz zum Erreichen dieser Ausdifferenzierung ist die Verwendung sogenannter Relevanzwahrscheinlichkeiten: Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist ein Dokument oder ein Datenobjekt bezüglich einer gestellten Anfrage relevant? Neben den IR-motivierten Relevanzwahrscheinlichkeiten hat sich in der Datenbankforschung das Gebiet der probabilistischen Datenbanken etabliert. Auch hier wird ein striktes, deterministisches Auswertungsmodell als nicht mehr ausreichend angesehen. In probabilistischen Datenbanksystemen werden daher mehrere mögliche Zustände für ein und dasselbe System in einer gemeinsamen Datenbank verwaltet. Die vorliegende Arbeit verbindet diese beiden probabilistischen Ansätze zu einem semantisch reicheren Anfragemodell.