Auflistung nach Autor:in "Leible, Stephan"
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- KonferenzbeitragEnhancing educational insights: A real-time data analytics stack for project-basedlearning(INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Gücük, Gian-Luca; Simic, Dejan; Leible, Stephan; Lewandowski, Tom; Kučević, EmirThis paper presents a real-time data analytics (DA) stack designed for a project-based course utilizing Jira for project management at a university. The DA stack follows an Extract, Transform, and Load process to visualize students’ usage data within dashboards. The DA stack supports course management by providing insights into students’ activities and progress. We demonstrate the DA stack’s effectiveness through an evaluative case study, which was found to support course objectives and foster improved behavioral adaptations from lecturers to students. Furthermore, we propose a generic DA stack for generalizing and adopting it for similar applications, considering the extensibility and maintainability inherent in the open-source tools used. Moreover, we provide the GitHub repository to view our source code. This study contributes to the relatively underexplored field of real-time learning analytics and offers a starting point for the customization and adoption of the proposed DA stack in different educational contexts.
- ZeitschriftenartikelEin IT-gestützter Innovationsprozess in der öffentlichen Verwaltung: Rahmenkonzept, Ideenmanagementsysteme und Online-Whiteboards(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 58, No. 5, 2021) Leible, Stephan; Ludzay, Max; Nüttgens, MarkusDieser Beitrag befasst sich mit der Innovationsfähigkeit der öffentlichen Verwaltung in Deutschland und den damit verbundenen Herausforderungen und Treibern. Auf der Basis semistrukturierter Interviews mit Politiker:innen und Führungskräften der Hamburger Verwaltung und der Sichtung und Einordnung wissenschaftlicher Literatur wurde ein Rahmenkonzept zur Gestaltung des Innovationsprozesses in der Verwaltungsdomäne entwickelt. Die Phasen des Rahmenkonzepts werden durch verschiedene IT-Lösungen, wie unter anderem einem übergreifenden Ideenmanagementsystem, gestützt. Zur vereinfachten Auswahl passgenauer Anwendungen, wurden in einer Marktanalyse verfügbare Ideenmanagementsysteme und Online-Whiteboards gesammelt und anhand vorab formulierter Bewertungskriterien ausgewertet. Das Rahmenkonzept und die ausgewählten IT-Lösungen wurden durch zwei halbtägige Workshops mit Bürger:innen und Mitarbeiter:innen der Hamburger Verwaltung erprobt und evaluiert. Die Ergebnisse bestätigen die Eignung der Anwendungen und im Ansatz die Praktikabilität des entwickelten Rahmenkonzepts für den Innovationsprozess in der öffentlichen Verwaltung. This paper focuses on the German public administration’s innovative capabilities and the challenges and drivers associated with it. Based on semi-structured interviews with politicians and executives of the Hamburg public administration and reviewed scientific literature, a framework for the public administrative domain’s innovation process was developed. This framework supports the design and improvement of an innovation process. The phases of the framework are supported by various IT solutions, such as an overarching idea management system. In order to simplify the selection of suitable applications, available idea management systems and online whiteboards were collected as part of a market analysis and assessed on the basis of predefined criteria. The framework and the pre-selected IT solutions were tested and evaluated in two half-day workshops with citizens and employees of the Hamburg public administration. The results confirm the suitability of the applications and, in approach, the practicability of the developed framework for the innovation process.
- TextdokumentTowards method- and tool-independent business process modeling(INFORMATIK 2021, 2021) Frerichs,Marc; Leible, Stephan; Nüttgens, MarkusThe last decades have brought significant developments in the field of Business Process Management (BPM). Practice and science have developed and established new approaches such as Process Mining and Robotic Process Automation. However, within these developments, new techniques, tools, formats, and models are constantly being designed that work well in their specific focus but are usually not interoperable with other applications. The diversity of the market thus also brings disadvantages. This is where we start with our research; we conceptualize and develop an architecture that builds a bridge between Process-Aware Information Systems and BPM tools using Design Science Research methodology. With this approach, we want to make a contribution towards method- and tool-independent modeling.
- ZeitschriftenartikelZwischen Forschung und Praxis: Fähigkeiten und Limitationen generativer KI sowie ihre wachsende Bedeutung in der Zukunft(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 61, No. 2, 2024) Leible, Stephan; Gücük, Gian-Luca; Simic, Dejan; von Brackel-Schmidt, Constantin; Lewandowski, TomDie dynamische Entwicklung und steigende Beliebtheit generativer künstlicher Intelligenz (genKI), besonders durch die Verbreitung und dem Einsatz von ChatGPT, hat das enorme Potenzial dieser Technologie gezeigt, Berufsfelder und Branchen grundlegend transformieren zu können. Die Entscheidung hinsichtlich des Einsatzes von genKI sowie die Identifikation aussichtsreicher Anwendungsszenarien stellen in Anbetracht eines rasch wachsenden und immer komplexeren Marktes erhebliche Herausforderungen dar. Angesichts dieser Gegebenheiten wird mit dem vorliegenden Artikel das Ziel verfolgt, eine Übersicht über die Fähigkeiten und Limitationen von genKI zu präsentieren. Mittels einer systematischen Literaturrecherche wurden vielfältige Anwendungsszenarien eruiert und im Hinblick auf die Ergebnisse des genKI-Einsatzes bewertet, was eine Momentaufnahme der aktuellen Fähigkeiten und Limitationen ermöglichte. Zusätzlich wurde eine Umfrage unter 40 Teilnehmenden durchgeführt, um die Nutzungsgewohnheiten und Erfahrungen im Umgang mit genKI zu erfassen und die Befunde aus der Literatur zu validieren. Die erlangten Einsichten sollen Praktikerinnen und Praktiker bei der Navigation im Bereich genKI unterstützen und eine Entscheidungshilfe bieten, indem die identifizierten Fähigkeiten und Limitationen im Kontext eigener Anwendungsszenarien eingeordnet werden können. Weiterhin liefern die Ergebnisse Anhaltspunkte für die methodische Untersuchung von genKI-Anwendungsszenarien sowie Ausgangspunkte für die wissenschaftliche Vertiefung durch Forscherinnen und Forscher. Mit der Verknüpfung von theoretischer Analyse und praktischer Erhebung bietet der Artikel einen umfassenden Einblick in den aktuellen Stand von genKI. The dynamic development and increasing popularity of generative artificial intelligence (genAI), especially through the spread and use of ChatGPT, has shown the enormous potential of this technology to fundamentally transform professions and industries. The decision regarding using genAI and identifying promising application scenarios pose considerable challenges in view of a rapidly growing and increasingly complex market. Given these circumstances, this article aims to present an overview of the capabilities and limitations of genAI. A systematic literature review was used to identify a variety of application scenarios and evaluate them in terms of the outcomes of genAI deployment, providing a snapshot of current capabilities and limitations. In addition, a survey was conducted among 40 participants to record usage habits and experiences in dealing with genAI and to validate the findings from the literature. The insights gained should support practitioners in navigating the field of genAI and provide decision-making support by enabling them to classify the identified capabilities and limitations in the context of their own application scenarios. Furthermore, the results provide points of reference for the methodical investigation of genAI application scenarios as well as starting points for in-depth scientific research by researchers. By linking theoretical analysis and a practical survey, the article offers a comprehensive insight into the current state of genAI.