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Auflistung nach Autor:in "Lemke, Christian"

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  • Zeitschriftenartikel
    Hybride Datenbankarchitekturen am Beispiel der neuen SAP In-Memory-Technologie
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2, 2010) Färber, Franz; Jäcksch, Bernhard; Lemke, Christian; Große, Philipp; Lehner, Wolfgang
    Die Verfügbarkeit neuer Technologien wie Multi-Core, SSD oder große Hauptspeicherkapazitäten bieten eine Gelegenheit, die klassischen Architekturansätze von Datenbanksystemen zu überdenken und an bestimmten Stellen zu korrigieren. In diesem Beitrag stellen wir die Grobstruktur der neuen hauptspeicherzentrierten SAP Technologie als einen Ansatz einer kommerziellen Umsetzung moderner Architekturkonzepte vor. Zentrales Design-Kriterium ist dabei ein hybrider Ansatz, um eine möglichst hohe Anzahl von Anforderungsvarianten optimal zu unterstützen.Nach einer Einleitung führt der Artikel durch die wichtigsten Architekturkomponenten und illustriert den grundsätzlichen Aufbau des Systems. Für einen „deep dive“ werden zwei Bereiche in Teil 3 und 4 des Artikels im Detail diskutiert. Dabei greift der Artikel zum einen den Aspekt der physischen Optimierung im Kontext eines hauptspeicherzentrierten Systems auf und diskutiert unterschiedliche Komprimierungs- und Sortierungskriterien, wie sie im klassischen disk-zentrierten Ansatz nicht zu finden sind. Zum anderen wird die Unterstützung von Planungsanwendungen skizziert, wodurch ein Einblick in die spezifische Unterstützung einer Anwendungsdomäne („business planning“) und die prinzipiellen Erweiterungen für komplexe Operationen zur direkten Unterstützung von darauf aufbauender Planungsfunktionalität gezeigt werden.
  • Konferenzbeitrag
    Kompressionstechniken für spaltenorientierte BI-Accelerator-Lösungen
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2009) Lemke, Christian; Sattler, Kai -Uwe; Färber, Franz
    BI-Accelerator-Lösungen wie SAP's TREX ermöglichen durch die Kombination von spaltenorientierter Datenorganisation, hauptspeicherbasierter Verarbeitung und skalierbarer Multiserver-Architektur eine deutliche Beschleunigung bei der Verarbeitung komplexer O