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Auflistung nach Autor:in "Link, Johanna"

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  • Konferenzbeitrag
    Einfluss heterogener Standortfaktoren auf Biomasse- und Kornertrag von Mais – Relevanz für eine teilflächenspezifische Bewirtschaftung
    (Precision Agriculture Reloaded – Informationsgestützte Landwirtschaft, 2010) Graeff, Simone; Link, Johanna; Trumpp, Steffen; Claupein, Wilhelm
    Aufgrund stetig steigender Produktionsmittelpreise wird es immer wichtiger, höchste Erträge mit einem optimierten Einsatz an Produktionsfaktoren zu erreichen. Teilflächenspezifische Strategien zur optimierten Verteilung der eingesetzten Produktionsfaktoren können hierzu einen wertvollen Beitrag leisten. Um teilflächenspezifische Bewirtschaftungsmaßnahmen langfristig optimieren zu können, ist es notwendig, festzustellen, welche Faktoren in welchem Ausmaß an der Ertragsbildung und -variabilität beteiligt sind und damit einen starken Einfluss auf den Erfolg einer teilflächenspezifischen Maßnahme aufweisen. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass mögliche Ertragsvorteile einer teilflächenspezifischen Düngungsvariante sehr stark von den jährlichen Witterungsbedingungen abhängig waren und diese die Rentabilität des Einsatzes einer teilflächenspezifischen N- Düngestrategie maßgeblich beeinflussten. Bei der Beurteilung des Erfolges einer teilflächenspezifischen Maßnahme sind daher die Witterungsbedingungen unter allen Umständen in die Analyse einzubeziehen.
  • Konferenzbeitrag
    Identification of problem grids within a wheat and corn field by the implementation of a process-oriented precision farming crop growth model
    (Agrarinformatik im Spannungsfeld zwischen Regionalisierung und globalen Wertschöpfungsketten – Referate der 27. GIL Jahrestagung, 2007) Link, Johanna; Batchelor, William David; Graeff, Simone; Claupein, Wilhelm
    The objective of this study was to use the process-oriented precision farming crop growth model APOLLO to identify problem grids for crop production within a field. The model was calibrated for a wheat and a corn field. During the calibration process soil parameters were adjusted iteratively for each grid within the fields, using a simulated annealing algorithm. This procedure gave good yield estimates for most of the grids within the fields. However, simulated yields in some grids of the field remained as outliers and thus did not fit the 1:1- line of the model calibration. The data points were categorized based on the standard deviation between measured and simulated yields to identify outliers. Thus the model calibration provided information about soil parameters causing yield variability in some grids and identified grids in the field with unknown reasons for yield variability. Based on these results crop models can be used to identify grids in the field where the variation in yield is not caused by soil properties or other processes incorporated into the crop model.