Auflistung nach Autor:in "Lorenz, Robert"
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- KonferenzbeitragMedienkompetenz fördern und Medieneinsatz befördern – Didaktische Überlegungen bei der Entwicklung einer mobilen Anwendung für das betriebliche Ausbildungspersonal in KKUs(DELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V., 2020) Günther, Franziska; Neumann, Jörg; Lorenz, Robert; Umlauft, AnnegretKlein- und Kleinstunternehmen (KKUs) stehen im Zuge von Aus- und Weiterbildung vor dem Problem einer stark limitierten Personalstruktur, die einen teils mehrtägigen Arbeitsausfall, z.B. aufgrund von Weiterbildung, nicht gestattet. Zudem ist zu beobachten, dass gerade bei KKUs, die vom Einsatz von digitalen Medien in der Ausbildung profitieren würden, die Einbindung derer nur zögerlich vorangeht. Eine orts- und zeitflexible Möglichkeit zur Weiterbildung stellt das Lernen durch eine App dar. Im Folgenden wird daher die Entwicklung der App „Ausbilderakademie.digital“ vorgestellt. Durch die App soll das betriebliche Ausbildungspersonal in KKUs lernen, wie Medien in der Ausbildung eingesetzt werden können. Im Zuge dessen wird daher auch die Medienkompetenz der Zielgruppe trainiert. Im Beitrag wird auf die didaktischen Aspekte, vor allem vor dem Hintergrund von Mobile Learning und Microlearning, eingegangen.
- KonferenzbeitragStatistical analyses of fingerprint growth(BIOSIG 2011 – Proceedings of the Biometrics Special Interest Group, 2011) Hotz, Thomas; Gottschlich, Carsten; Lorenz, Robert; Bernhardt, Stefanie; Hantschel, Michael; Munk, AxelWe study the effect of growth on the fingerprints of adolescents, based on which we suggest a simple method to adjust for growth when trying to retrieve an adolescent's fingerprint in a database years later. Here, we focus on the statistical analyses used to determine how fingerprints grow: Procrustes analysis allows us to establish that fingerprints grow isotropically, an appropriate mixed effects model shows that fingerprints essentially grow proportionally to body height. The resulting growth model is validated by showing that it brings points of interest as close as if both fingerprints were taken from an adult. Further details on this study, in particular results when applying our growth model in verification and identification tests, can be found in C. Gottschlich, T. Hotz, R. Lorenz, S. Bernhardt, M. Hantschel and A. Munk: Modeling the Growth of Fingerprints Improves Matching for Adolescents, IEEE Transations on Information Forensics and Security, 2011 (to appear).