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Auflistung nach Autor:in "Mainzer, Klaus"

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  • Konferenzbeitrag
    Digital Sovereignty with „Living Guidelines for Responsible Use of Generative AI“
    (INFORMATIK 2024, 2024) Mainzer, Klaus
    On 14 June 2023, a general AI regulation was adopted by the European Parliament on the proposal of the EU Commission. For the first time, rules on product safety and the protection of human rights were combined. The background for this legislative initiative is the fear of increasing unpredictability, opacity and lack of explainability of current machine learning, which is largely based on pattern recognition in large statistical data masses generated by modern computer capacities and data storage. However, we already know from elementary statistics that statistical correlations cannot provide causal explanations. Is AI becoming an inscrutable "black box" which threaten the sovereignty of human individuals? Therefore, a European research group has suggested „Living guidelines for responsible use of generative AI“ which concern the sovereignty of scientists, reviewers of scientific papers, scientific journals, and scientific organisations working with chatbots. These guidelines were supported and published last year by „Nature“ [Bo23]. The paper invited LLM developers and companies, researchers/reviewers/editors of scientific journals and publishers/research (funding) organisations to comment the criteria for an independent scientific auditing agency for LLMs. However, we should be cautious with our regulatory efforts so that we do not end up stifling Europe's innovation potential and falling behind in international competition.
  • Textdokument
    Konzeptionelle Herausforderungen für die KI
    (INFORMATIK 2020, 2021) Kahle, Reinhard; Mainzer, Klaus
  • Textdokument
    Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit
    (INFORMATIK 2021, 2021) Mainzer, Klaus
    Die Informatik hat sich in den letzten Jahrzehnten zu einem der größten Treiber des gesellschaftlichen Wandels entwickelt. Bedingt durch den rasanten Fortschritt in der Informationstechnik finden Informatiksysteme eine rasante Verbreitung. Die Infrastrukturen des Internets und World Wide Webs schaffen völlig neue Formen der Interaktion und Kommunikation zwischen Menschen, Maschinen und Infrastrukturen (Internet der Dinge). Produkte und Dienstleistungen auf Basis von Softwaresystemen greifen um sich. Informatik verändert in vielen Anwendungsgebieten die Sicht auf die Welt. Damit steht die Informatik als Treiber des Wandels auf den ersten Blick in einem krassen Gegensatz zu einer statisch verstandenen Nachhaltigkeit.
  • Konferenzbeitrag
    Self-organization and emergence in complex dynamical systems
    (Informatik 2004, Informatik verbindet, Band 2, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2004) Mainzer, Klaus
    Complex computing systems begin to overwhelm the capacities of software developers and administrators. Self-organization has been a successful strategy of evolution to handle the increasing complexity of organisms with the emergence of novel structures and behavior. Thus, self-organization and emergence are fundamental concepts of organic computing. But these concepts are often used in a more or less intuitive and fuzzy manner. In the theory of complex systems and nonlinear dynamics, self-organization and emergence can be mathematically defined. Actually, these concepts are independent of biological applications, but universal features of dynamical systems. We get an interdisciplinary framework to understand self-organizing complex systems and to ask for applications in organic computing.
  • Textdokument
    Wie sicher ist KI?
    (INFORMATIK 2020, 2021) Mainzer, Klaus
    In Zeitalter der Digitalisierung nimmt die Künstliche Intelligenz eine Schlüsselstellung ein. Was ist aber Künstliche Intelligenz? Was kann sie heute und was kann sie nicht? Im Unterschied zu den logischen Formalismen der klassischen symbolischen KI wird das aktuelle Machine Learning durch statistisches Lernen dominiert, das die Bewältigung großer Datenmengen mit leistungsstarken Rechnern in Technik und Wirtschaft verspricht. Wie sicher sind aber statistische Korrelationen? Was sind und was können demgegenüber Kausalmodelle leisten? Kausalanalysen sind erkenntnistheoretisch und ethisch mit Verantwortungsfragen eng verbunden. Nur wenn diese Grundlagen der KI-Technologie klar verstanden sind, lassen sich auch ihre Anwendungen beurteilen und ethisch-rechtlich bewerten. Daher plädiert dieser Beitrag für eine Kombination von Machine Learning mit kausalem Lernen und zertifizierten KI-Programmen durch Beweisassistenten.
  • Konferenzbeitrag
    Zukunft durch hybride IT- und KI-Innovationen
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Mainzer, Klaus
    Um Zukünfte zu gestalten, fordert dieser Artikel ein Innovationsportfolio von IT- und KI- Technologien, die als Basis-, Brücken- und Zukunftstechnologien aufeinander abgestimmt sind [M23]. Wie ein Portfolio von Aktien ist auch ein Innovationsportfolio dynamisch und muss ständig gestaltet werden. Methodisch wird dazu auf die mathematische Theorie komplexer Systeme und nichtlinearer Dynamik zurückgegriffen, mit der sich komplexe Systeme und Netzwerke in Natur, Wirtschaft und Gesellschaft modellieren lassen. Chaos und Risiken werden auf dieser Grundlage in Frühwarnsystemen abschätzbar und in strategisches Handeln umsetzbar. Ziel ist ein nachhaltiges Innovationsportfolio (3.), in dem hybride KI mit symbolischer KI und subsymbolische KI des Machine Learning (3.1), hybrides Computing mit klassischem Computing und Quantencomputing (3.2), Hybridrechner mit Analogrechner und Digitalcomputer (3.3), hybride Robotik bzw. Embodied Robotik („Embodied Mind“) mit analoger Robotik und digitaler Robotik (3.4) und neurobiologisch orientiertem Computing (3.5) verbunden werden. Eine große Herausforderung für die Zukunft ist die Sicherung dieser Technologien durch Verifikation und Erklärbarkeit [MK22].