Auflistung nach Autor:in "Maoro, Falk"
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- KonferenzbeitragLektionen und Anwendungsfälle aus der Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen(INFORMATIK 2024, 2024) Bäumer, Frederik Simon; Brandt-Pook, Hans; Matutat, André; Maoro, Falk; Pelkmann, David; Schultenkämper, SergejKleine und mittlere Unternehmen können von KI-Technologien profitieren, indem sie ihre Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern. Retrieval-Augmented Generation-Systeme stellen dabei für KMU eine wertvolle Ressource dar, da sie dabei helfen, große Datenmengen systematisch auszuwerten und gezielt relevante Informationen zu extrahieren. Sie versprechen zudem Verbesserungen in der Informationsverarbeitung und zielen darauf ab, Herausforderungen wie niedrige Antwortqualität und Halluzinationen durch LLMs zu mildern, indem sie Dokumente dynamisch abrufen und diese zur Steuerung der Antworten großer Sprachmodelle nutzen. Jedoch gibt es Herausforderungen, die während der Implementierung auftreten können. In dieser Arbeit erörtern wir die Erkenntnisse, die wir durch Fallstudien gewonnen haben, und setzen sie in Bezug zum aktuellen Forschungsstand.
- KonferenzbeitragVon der Theorie zur Praxis: Erfahrungen bei der akademischen Begleitung vonKI-ProjekteninKMUs(INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Bäumer, Frederik S.; Brandt-Pook, Hans; Maoro, Falk; Schultenkämper, Sergej; Stecker, BenjaminDie Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wird zunehmend wichtiger, um wettbewerbsfähig zu bleiben. In diesem Beitrag stellen wir unsere akademischen Erfahrungen bei der Begleitung von KI-Projekten in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMUs) vor. Wir präsentieren mehrere Fallstudien aus verschiedenen Branchen, in denen wir beratend tätig waren. Die Ergebnisse zeigen, dass eine strukturierte Umsetzung von KI-Projekten dazu beitragen kann, die Herausforderungen zu meistern. Der Theorie-Praxis-Transfer zielt darauf ab, Eintrittsbarrieren in das Themenfeld KI abzubauen und Ängste in den KMUs zu nehmen.