Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Metzger, Andreas"

1 - 10 von 21
  • Konferenzbeitrag
    Anforderungsbasierte Erkennung von Feature-Interaktionen in der Produktlinienentwicklung
    (Software Engineering 2006, Proceedings der Fachtagung des GI-Fachbereichs Softwaretechnik, 2006) Metzger, Andreas; Pohl, Klaus
    Feature-Interaktionen sind unerwünschte Wechselwirkungen zwischen Produktmerkmalen. Wegen der typischerweise sehr hohen Zahl an Applikationen, die aus den wiederverwendbaren Artefakten einer Produktlinie abgeleitet werden können, ist es nicht möglich, alle potenziellen Applikationen einzeln auf Feature-Interaktionen hin zu analysieren. Der hier vorgestellte RAFINA-Ansatz zur anforderungsbasierten Erkennung von Feature-Interaktionen nutzt die Eigenschaften von Produktlinienvariabilität und von speziellen Feature-Interaktionen, um eine sehr kleine Teilmenge repräsentativer Applikationen auszuwählen, die einen Rückschluss auf die Feature-Interaktionen der gesamten Produktlinie erlauben.
  • Konferenzbeitrag
    Effiziente Modellierung durch Automatisierung
    (Modellierung 2004, 2004) Metzger, Andreas
  • Konferenzbeitrag
    Der Einsatz quantitativer Sicherheitsanalysen für den risikobasierten Test eingebetteter Systeme
    (Software Engineering 2010, 2010) Stallbaum, Heiko; Metzger, Andreas; Pohl, Klaus
    Um die oft hohen Sicherheitsanforderungen eingebetteter Systeme (im Sinne von Safety) zu gewährleisten, werden bei ihrer Entwicklung sowohl dynamische Testverfahren als auch statische Sicherheitsanalysen eingesetzt. Für den Test bieten sich insbesondere risikobasierte Ansätze an, da sie sicherstellen, dass solche Teile bzw. Anforderungen des Testobjektes früher und intensiver getestet werden, deren Versagen bzw. Nichterfüllung zu einem hohen Produktrisiko führen, also z.B. zu sehr hohen Schäden für Mensch und Umwelt. Der Einsatz eines risikobasierten Testansatzes erfordert jedoch aufgrund der notwendigen Produktrisikobewertungen hohen Zusatzaufwand. In diesem Beitrag wird ein Ansatz dargestellt, der risikobasierte Testtechniken mit quantitativen Sicherheitsanalysen kombiniert. Hierdurch werden Synergieeffekte erzielt, die eine separate Produktrisikobewertung obsolet machen und den entsprechenden Zusatzaufwand für den risikobasierten Test vermeiden. Die Anwendbarkeit des Ansatzes wird anhand eines Beispieles aus dem industriellen Umfeld demonstriert.
  • Konferenzbeitrag
    Explainable Online Reinforcement Learning for Adaptive Systems
    (Software Engineering 2023, 2023) Feit, Felix; Metzger, Andreas; Pohl, Klaus
    This talk presents our work on explainable online reinforcement learning for self-adaptive systems published at the 3rd IEEE Intl. Conf. on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems.
  • ConferencePaper
    Feature-Modell-geführtes Online Reinforcement Learning für Selbst-adaptive Systeme
    (Software Engineering 2021, 2021) Metzger, Andreas; Quinton, Clément; Mann, Zoltán; Baresi, Luciano; Pohl, Klaus
    Wir stellen Lernstrategien für selbst-adaptive Systeme vor, welche Feature-Modelle aus der Software-Produktentwicklung nutzen, um den Lernprozess zur Laufzeit zu beschleunigen.
  • Konferenzbeitrag
    Ein laufzeitmodel-basierter ansatz zur datenschutz-prüfung von cloud-systemen
    (Software-engineering and management 2015, 2015) Schmieders, Eric; Metzger, Andreas; Pohl, Klaus
    Personenbezogene Daten werden durch Datenschutzrichtlinien geschützt. Allerdings können Cloud-Systeme Komponenten zur Laufzeit migrieren und replizieren. Das kann die geographische Lage der Daten beeinflussen und damit zu einer Verletzung der Richtlinien führen. In unserer Forschung untersuchen wir den Einsatz von Laufzeitmodellen. Die vorgeschlagenen Laufzeitmodelle bilden die Architektur und die Verteilung eines Cloud-Systems ab und ermöglichen dadurch die Prüfung unterschiedlicher Verletzungs-Szenarien.
  • Konferenzbeitrag
    Management operativer Logistikprozesse mit Future-Internet-Leitständen: Erfahrungen aus dem LoFIP-Projekt
    (Software Engineering 2014, 2014) Metzger, Andreas; Schmidt, Philipp; Reinartz, Christian; Pohl, Klaus
  • Konferenzbeitrag
    Modellbasierte Datenschutzprüfung datenintensiver Cloud Dienste
    (Software Engineering 2017, 2017) Schmieders, Eric; Metzger, Andreas; Pohl, Klaus
    Wir stellen einen Ansatz vor, der Cloud-Systeme hinsichtlich deren Einhaltung von Datenschutzrichtlinien zur Laufzeit überwacht.
  • Konferenzbeitrag
    Modellbasierte Generierung von Testfallszenarien für den aufwandsoptimierten Integrationstest
    (INFORMATIK 2006 – Informatik für Menschen – Band 2, Beiträge der 36. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2006) Reis, Sacha; Metzger, Andreas; Pohl, Klaus
  • Konferenzbeitrag
    Optimized Application Deployment using Fog and Cloud Computing Environments
    (Software Engineering 2020, 2020) Mann, Zoltán Ádám; Metzger, Andreas; Prade, Johannes; Seidl, Robert
    Fog computing uses geographically distributed fog nodes that can supply nearby end devices with low-latency access to cloud-like compute resources. If the load of a fog node exceeds its capacity, some non-latency-critical application components may be offloaded to the cloud. Using commercial cloud offerings for such offloading incurs financial costs. Optimally deciding which application components to keep in the fog node and which ones to offload to the cloud is a difficult combinatorial problem. We introduce an optimization algorithm that (i) guarantees that the deployment always satisfies capacity constraints and affinity requirements, (ii) achieves near-optimal cloud usage costs, and (iii) is fast enough to be run online. The practical use of the algorithm is illustrated by applying it to optimizing the applications in a mobile factory.