Auflistung nach Autor:in "Meyer auf der Heide, Friedhelm"
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- ZeitschriftenartikelA Case for a New IT Ecosystem: On-The-Fly Computing(Business & Information Systems Engineering: Vol. 62, No. 6, 2020) Karl, Holger; Kundisch, Dennis; Meyer auf der Heide, Friedhelm; Wehrheim, HeikeThe complexity of development and deployment in today’s IT world is enormous. Despite the existence of so many pre-fabricated components, frameworks, cloud providers, etc., building IT systems still remains a major challenge and most likely overtaxes even a single ambitious developer. This results in spreading such development and deployment tasks over different team members with their own specialization. Nevertheless, not even highly competent IT personnel can easily succeed in developing and deploying a nontrivial application that comprises a multitude of different components running on different platforms (from frontend to backend). Current industry trends such as DevOps strive to keep development and deployment tasks tightly integrated. This, however, only partially addresses the underlying complexity of either of these two tasks. But would it not be desirable to simplify these tasks in the first place, enabling one person – maybe even a non-expert – to deal with all of them? Today’s approaches to the development and deployment of complex IT applications are not up to this challenge. “On-The-Fly Computing” offers an approach to tackle this challenge by providing complex IT services through largely automated configuration and execution. The configuration of such services is based on simple, flexibly combinable services that are provided by different software providers and traded in a market. This constitutes a highly relevant challenge for research in many branches of computer science, information systems, business administration, and economics. In this research note, it is analyzed which pieces of this new “On-The-Fly Computing” ecosystem already exist and where additional, often significant research efforts are necessary.
- ZeitschriftenartikelAlgorithmische Grundlagen verteilter Speichersysteme(Informatik-Spektrum: Vol. 33, No. 5, 2010) Meyer auf der Heide, Friedhelm; Scheideler, ChristianDie Verwaltung von und der effiziente Zugriff auf Daten aus einer riesigen Datenmenge führen klassische Speichersysteme wegen ihrer beschränkten Kapazität und I/O-Fähigkeit an ihre Grenzen. Einen Ausweg zeigen verteilte Speichersysteme wie z. B. Storage Area Networks (SANs) auf. Solche Systeme bestehen aus vielen, durchaus auch unterschiedlichen, über ein Netzwerk verbundenen Speichersystemen und sind bei wachsenden Datenmengen erweiterbar. Bei der Entwicklung solcher Systeme stellen sich interessante algorithmische Fragen: Wie werden die Daten im verteilten Speichersystem so verteilt, dass die Speicher gleichmäßig ausgelastet werden, und zwar sowohl bezüglich der Menge der zu verwaltenden Daten als auch hinsichtlich der Anfragen? Wie sehen derartige Verteilungen bei Speichern sehr unterschiedlicher Kapazität aus? Wie kann sich die Datenverteilung an Veränderungen des Systems, etwa das Einfügen oder Entfernen von Speichern, anpassen? Wie kann sich das Netzwerk an die Veränderung des Systems anpassen? In diesem Artikel geben wir einen Überblick über einige Aspekte der algorithmischen Forschung über verteilte Speichersysteme.