Auflistung nach Autor:in "Meyer-Wegener, Klaus"
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- KonferenzbeitragBestimmung der semantischen Eigenschaften von Datenstromsystemen durch Black-Box-Tests(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2013 - Workshopband, 2013) Lauterwald, Frank; Pollner, Niko; Meyer-Wegener, KlausDie Semantik von Datenstromsystemen (DSS) ist bislang nicht standardisiert. Für Anwendungsentwickler ist es jedoch wichtig zu wissen, wie sich ein bestimmtes System in einer bestimmten Situation verhält. Ebenso bedeutsam ist das Verhalten für föderierte Datenstromsysteme, die Anfragen automatisch auf verschiedene DSS verteilen. Als Hilfsmittel zur Beschreibung können semantische Modelle dienen. Diese werden parametrisiert und können durch verschiedene Parameterwerte das Verhalten verschiedener Systeme nachbilden. Da bisher auch kein allgemein anerkanntes Modell zur Beschreibung von DSS existiert, muss man sich möglicherweise mit verschiedenen Modellen auseinandersetzen. Daher wäre es hilfreich, die Bestimmung der jeweiligen Parameterwerte weitgehend zu automatisieren, wozu dieser Beitrag eine geeignete Evaluationsumgebung vorstellt. Diese vergleicht die Ausgaben eines DSS mit allen Vorhersagen, die ein Modell für verschiedene Parameter machen kann. Stimmen die Ergebnisse überein, sind die Parameter gefunden. Erfahrungen damit und Beschränkungen dieses Ansatzes werden diskutiert.
- ZeitschriftenartikelDatenbank-Forschung am Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(Datenbank-Spektrum: Vol. 14, No. 2, 2014) Meyer-Wegener, Klaus; Lenz, RichardDer Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement) an der FAU Erlangen-Nürnberg beschäftigt sich mit evolutionären Informationssystemen, Datenqualität, Multimedia-Datenbanken, Datenstromverarbeitung und Ereigniserkennung. Er wird geleitet von den beiden Profs. Meyer-Wegener und Lenz. In der Lehre deckt er das Gebiet der Datenbanksysteme in seiner ganzen Breite ab und bezieht verschiedene Anwendungsbereiche ein, nicht zuletzt die Medizin.
- KonferenzbeitragEin Framework für die Testautomatisierung bei Fahrer-Assistenz-Systemen(Software Engineering 2008, 2008) Entin, Vladimir; Meyer-Wegener, Klaus
- JournalIntegration of FPGAs in Database Management Systems: Challenges and Opportunities(Datenbank-Spektrum: Vol. 18, No. 3, 2018) Becher, Andreas; B.G., Lekshmi; Broneske, David; Drewes, Tobias; Gurumurthy, Bala; Meyer-Wegener, Klaus; Pionteck, Thilo; Saake, Gunter; Teich, Jürgen; Wildermann, Stefan
- TextdokumentDie Oper als Multimediaszenario(INFORMATIK 2017, 2017) Balke, Stefan; Hiemer, Manuel; Schwab, Peter; Arifi-Müller, Vlora; Meyer-Wegener, Klaus; Müller, MeinardMusik lässt sich durch die Vielzahl an möglichen Darstellungs-und Datenformen als Multimediaszenario auffassen: Neben der eigentlichen Musikaufnahme gibt es eine Vielzahl von weiteren Medienobjekten (z. B. Videoaufnahmen, Gesangstexte oder Notentexte), die Musik auf unterschiedliche Arten beschreiben. Im Zuge der Digitalisierung werden viele dieser Medienobjekte heutzutage frei im Internet verfügbar gemacht. Dabei werden die Objekte häufig einzeln betrachtet, obwohl sich zwischen ihnen musikalische Verknüpfungen herstellen ließen. Diese Verknüpfungen können dazu genutzt werden, um neue Arten der Navigation in der Musik zu ermöglichen, oder vorhandene Medienobjekte mit zusätzlichen Informationen anzureichern. In diesem Artikel modellieren wir exemplarisch anhand der Oper „Die Walküre“ von Richard Wagner diese musikalischen Verknüpfungen mittels werkbezogener Annotationen, die in einem geeigneten Datenbankschema abgebildet werden. Basierend auf diesem Modell präsentieren wir dann einen webbasierten Demonstrator, der die wechselseitigen Verknüpfungen zwischen den Medienobjekten zusammenfügt und in einer graphischen Benutzeroberfläche für den Nutzer zugänglich macht.
- KonferenzbeitragOptimizing Similarity Search in the M-Tree(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017), 2017) Guhlemann, Steffen; Petersohn, Uwe; Meyer-Wegener, KlausA topic of growing interest in a wide range of domains is the similarity of data entries. Data sets of genome sequences, text corpora, complex production information, and multimedia content are typically large and unstructured, and it is expensive to compute similarities in them. The only common denominator a data structure for e cient similarity search can rely on are the metric axioms. One such data structure for e cient similarity search in metric spaces is the M-Tree, along with a number of compatible extensions (e.g. Slim-Tree, Bulk Loaded M-Tree, multiway insertion M-Tree, M2-Tree, etc.). The M-Tree family uses common algorithms for the k-nearest-neighbor and range search. In this paper we present new algorithms for these tasks to considerably improve retrieval performance of all M-Tree-compatible data structures.
- ZeitschriftenartikelPerformance Evaluation of Policy-Based SQL Query Classification for Data-Privacy Compliance(Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 3, 2021) Schwab, Peter K.; Röckl, Jonas; Langohr, Maximilian S.; Meyer-Wegener, KlausData science must respect privacy in many situations. We have built a query repository with automatic SQL query classification according to data-privacy directives. It can intercept queries that violate the directives, since a JDBC proxy driver inserted between the end-users’ SQL tooling and the target data consults the repository for the compliance of each query. Still, this slows down query processing. This paper presents two optimizations implemented to increase classification performance and describes a measurement environment that allows quantifying the induced performance overhead. We present measurement results and show that our optimized implementation significantly reduces classification latency. The query metadata (QM) is stored in both relational and graph-based databases. Whereas query classification can be done in a few ms on average using relational QM, a graph-based classification is orders of magnitude more expensive at 137 ms on average. However, the graphs contain more precise information, and thus in some cases the final decision requires to check them, too. Our optimizations considerably reduce the number of graph-based classifications and, thus, decrease the latency to 0.35 ms in $$87\%$$ 87 % of the classification cases.
- ZeitschriftenartikelPlacement-Safe Operator-Graph Changes in Distributed Heterogeneous Data Stream Systems(Datenbank-Spektrum: Vol. 15, No. 3, 2015) Pollner, Niko; Steudtner, Christian; Meyer-Wegener, KlausData stream processing systems enable querying continuous data without first storing it. Data stream queries may combine data from distributed data sources like different sensors in an environmental sensing application. This suggests distributed query processing. Thus the amount of transferred data can be reduced and more processing resources are available.However, distributed query processing on probably heterogeneous platforms complicates query optimization. This article investigates query optimization through operator graph changes and its interaction with operator placement on heterogeneous distributed systems. Pre-placement operator graph changes may prevent certain operator placements. Thereby the resource consumption of the query execution may unexpectedly increase. Based on the operator placement problem modeled as a task assignment problem (TAP), we prove that it is NP-hard to decide in general whether an arbitrary operator graph change may negatively influence the best possible TAP solution. We present conditions for several specific operator graph changes that guarantee to preserve the best possible TAP solution.
- KonferenzbeitragPlacement-Safe Operator-Graph Changes in Distributed Heterogeneous Data Stream Systems(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015) - Workshopband, 2015) Pollner, Niko; Steudtner, Christian; Meyer-Wegener, KlausData stream processing systems enable querying continuous data without first storing it. Data stream queries may combine data from distributed data sources like different sensors in an environmental sensing application. This suggests distributed query processing. Thus the amount of transferred data can be reduced and more processing resources are available. However, distributed query processing on probably heterogeneous platforms complicates query optimization. This article investigates query optimization through operator graph changes and its interaction with operator placement on heterogeneous distributed systems. Pre-distribution operator graph changes may prevent certain operator placements. Thereby the resource consumption of the query execution may unexpectedly increase. Based on the operator placement problem modeled as a task assignment problem (TAP), we prove that it is NP-hard to decide in general whether an arbitrary operator graph change may negatively influence the best possible TAP solution. We present conditions for several specific operator graph changes that guarantee to preserve the best possible TAP solution.
- ZeitschriftenartikelReducing the Distance Calculations when Searching an M‑Tree(Datenbank-Spektrum: Vol. 17, No. 2, 2017) Guhlemann, Steffen; Petersohn, Uwe; Meyer-Wegener, KlausRecent years have brought rising interest in efficiently searching for similar entities in a broad range of domains. Such search can be used to facilitate working with unstructured data such as genome sequences, text corpora, complex production information, or multimedia content, where queries always contain an amount of noise. In such domains the only common structure is a distance function obeying the axioms of a metric. As mostly no other structure information is available, a lot of distances have to be computed during the course of a search. Contrary to classical database indexes, where the optimization focus is on reducing the number of disk accesses (or in case of in-memory databases the number of tree traversal operations), a major cost driver in such multimedia domains is this number of distance calculations which can be very computation intense.There exists a range of index structures for supporting similarity search in metric spaces. A very promising one is the M‑Tree, along with a number of compatible extensions (e. g. Slim-Tree, Bulk Loaded M‑Tree, multi way insertion M‑Tree, $$M^{2}$$M2-Tree, etc.). The M‑Tree family uses common algorithms for the $$k$$k-nearest-neighbor and range search. These algorithms leave room for optimization in terms of necessary distance calculations. In this paper we present new algorithms for these tasks to considerably improve retrieval performance of all M‑Tree-compatible data structures.