Auflistung nach Autor:in "Mietzsch, Esther"
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- KonferenzbeitragDatenstandards in der Lebensmittelkette: Stand der Technik und künftige Entwicklungsrichtung im Rahmen der Future Internet-Initiative der EU(IT-Standards in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Fokus: Risiko- und Krisenmanagement, 2014) Mietzsch, Esther; Martini, DanielIm Rahmen des Projektes SmartAgriFood, eines EU-Projektes im „Future Internet Public Private Partnership“-Programm, wurde eine Übersicht zu Standards für den Datenaustausch in der Landwirtschaft und der Lebensmittelkette zusammengestellt. Es wurden 35 Standards oder Gruppen von Standards hinsichtlich Anwendungsbereichen und Technologien untersucht und abschließend Empfehlungen zu Nutzung, Entwicklungs- und Abstimmungsbedarf abgeleitet.
- KonferenzbeitragKTBL-Planungsdaten auf dem Weg in die Zukunft - Bereitstellung über Linked Open Data(Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2015, 2015) Martini, Daniel; Mietzsch, Esther; Schmitz, Mario; Herzig, Daniel; Ladwig, GünterDas KTBL liefert Daten für die Planung landwirtschaftlicher Produktion - in der Vergangenheit in Büchern und Tabellenwerken, seit einigen Jahren aber auch in Webanwendungen. Nun wurden Dienste implementiert, die Daten nach den Prinzipien und technischen Methoden des Semantic Web und Linked Open Data bereitstellen. Das nun aufgesetzte Produktivsystem ersetzt den im Rahmen der letzten GIL-Jahrestagung präsentierten Prototypen. Daten und Dienste beschreiben sich selbst und ein Abruf in maschinenlesbaren Formaten im Sinne von Webservices ist möglich. Der Beitrag zeigt die genutzten Komponenten und geht auf die Erfahrungen ein, die in der Umsetzung gemacht wurden.
- KonferenzbeitragVerschiedene Sichtweisen – verschiedene Sprachen: Codesysteme für landwirtschaftliche Kulturen und wie sich Interoperabilitätsbarrieren überwinden lassen(42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, 2022) Martini, Daniel; Mietzsch, Esther; Reinosch, Nils; Jung, Jascha; Batzer-Kaufmann, DesireeIn landwirtschaftlichen Datenbeständen werden für wichtige Konzepte wie Maschinen, Be-triebsmittel, Kulturen oder Produkte unterschiedliche Bezeichner verwendet. Dabei werden in verschiedenen Systemen oder im Kontext verschiedener Anwendungsfälle teilweise auch für äquivalente oder zumindest nahverwandte Konzepte unterschiedliche Bezeichner genutzt. Dies führt zu Herausforderungen bei der Zusammenführung von Daten oder für die Interoperabilität im Datenaustausch. Wenn gemäß Spezifikationen des Semantic Web jedoch jedem Konzept eine URI als global eindeutiger Identifier zugewiesen wird, lassen sich Identitäten und Äquiva-lenzbeziehungen zwischen Konzepten über entsprechende Prädikate beschreiben. Werden die URIs anschließend auch in Datenbeständen genutzt, führt dies im Zusammenspiel mit den Beschreibungen der Beziehungen ohne weiteres Zutun zu einer Verknüpfung mit verwandten Konzepten. Gemeinsame Auswertungen von Daten aus verschiedenen Quellen lassen sich so ohne vorherige, aufwändige Transformation durchführen.