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Auflistung nach Autor:in "Morik, Katharina"

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  • Journal
    Big Data Science
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 32, No. 1, 2018) Morik, Katharina; Bockermann, Christian; Buschjäger, Sebastian
  • Konferenzbeitrag
    A Data Science Perspective on Deconvolution
    (INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft, 2019) Bunse, Mirko; Piatkowski, Nico; Ruhe, Tim; Morik, Katharina; Rhode, Wolfgang
  • Zeitschriftenartikel
    Editorial: Themenheft Informatik-Ausbildung
    (Informatik Spektrum: Vol. 18, No. 2, 1995) Bartsch-Spörl, Brigitte; Morik, Katharina; Steinbauer, Dieter
  • Zeitschriftenartikel
    Merkmalsextraktion aus Audiodaten Evolutionäre Aufzucht von Methodenbäumen
    (Informatik-Spektrum: Vol. 28, No. 5, 2005) Mierswa, Ingo; Morik, Katharina
    Musikstücke können als Zeitreihen variabler Länge aufgefasst werden. Im Falle der Musikdaten ist die typische Lernaufgabe die Klassifikation bzw. die Suche nach ähnlichen Reihen.
  • Konferenzbeitrag
    The MiningMart approach
    (Informatik bewegt: Informatik 2002 - 32. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.v. (GI), 2002) Morik, Katharina; Scholz, Martin
  • Zeitschriftenartikel
    Musik und Informatik
    (Informatik-Spektrum: Vol. 28, No. 5, 2005) Morik, Katharina
  • Zeitschriftenartikel
    Schülerinnen und Schüler an der Universität
    (Informatik-Spektrum: Vol. 28, No. 1, 2005) Morik, Katharina; Ostrowski, Georgi; Pröger, Tobias
    Die Öffnung der Universität für Schülerinnen und Schüler hat verschiedene Zielsetzungen und nimmt unterschiedliche Formen an.
  • Zeitschriftenartikel
    Verantwortungsvolle KI – einige Lesetipps zu einer langen Geschichte
    (Vol. 48, Large Language Models, 2024) Morik, Katharina
    Von Beginn der KI-Forschung an wurden wissenschaftstheoretische und gesellschaftliche Aspekte diskutiert. Darauf bezogen wurden auch Methoden entwickelt, die die Gestaltung von KI-Systemen für eine verantwortliche und vertrauenswürdige Nutzung unterstützen. An dieser Stelle kann nur kurz auf einige Punkte eingegangen werden. Es zeigt, wie viele Anstrengungen die KI selbst unternimmt, um vertrauenswürdige Systeme zu entwickeln. Zitiert werden hier möglichst frühe und möglichst deutsche Forschungen, um die hervorragende Leistung der deutschen KI bekannt zu machen.
  • Konferenzbeitrag
    Verbindung heterogener Experten-Communities durch die Entdeckung, Visualisierung und Nutzbarmachung von stillem Wissen -- das AWAKE Projekt
    (Mensch & Computer 2003: Interaktion in Bewegung, 2003) Novak, Jasminko; Fleischmann, Monika; Strauss, Wolfgang; Wurst, Michael; Morik, Katharina; Kunz, Christoph; Ziegler, Jürgen
    Dieser Beitrag beschreibt einen Ansatz zur empirischen Untersuchung der Frage, wie implizite Wissensstrukturen in unterschiedlichen Experten-Communities entdeckt, visualisiert und nutzbar gemacht werden können. Personalisierte Zugänge und kollaborative Strukturierung von Informationsräumen sind die praktischen Anwendungskontexte. Der Schwerpunkt liegt auf dem entwickelten Modell und dem System zur Erstellung und kollaborativer Nutzung von personalisierten Wissenskarten und kollaborativen Begriffsnetzen. Der entwickelte Prototyp verbindet semantische Textanalyse mit maschinellem Lernen und mit Interfaces zur Visualisierung von Kontexten und Beziehungen sowie zum Aufbau neuer Wissensstrukturen. Zu den Anwendungsszenarien gehören die automatische Generierung von personalisierten Wissensportalen, kollaborative semantische Exploration von komplexen Informationsräumen und der Aufbau von gemeinschaftlichen Ontologienetzwerken. Die Internetplattform netzspannung.org, ein Wissensportal das digitale Kunst, Kultur und Informationstechnologie verbindet, dient als Entwicklungskontext und empirische Testumgebung.