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Auflistung nach Autor:in "Otto, Benjamin"

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  • Textdokument
    Evaluation einer Statistiklehrveranstaltung mit dem JACK R-Modul
    (Bildungsräume 2017, 2017) Otto, Benjamin; Massing, Till; Schwinning, Nils; Reckmann, Natalie; Blasberg, Alexander; Schumann, Sandy; Hanck, Christoph; Goedicke, Michael
    Neben klassischen Multiple-Choice oder Lückentextaufgaben bieten moderne elektronische Lernsysteme die Möglichkeit, Programmieraufgaben automatisiert zu bewerten. Das E-Assessment System JACK wurde um einen Aufgabentyp für Programmieraufgaben mit der statistischen Programmiersprache R ergänzt, da diese innerhalb der statistischen Gemeinschaft weit verbreitet ist. Sie wird daher auch Studierenden der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Duisburg-Essen bereits in der Studieneingangsphase vermittelt. Dieser Artikel schildert die Nutzung des neuen Aufgabentyps in einem Erstsemester-Statistikkurs und zeigt, dass ein positiver Effekt von Programmieraufgaben auf klassische Klausuraufgaben festzustellen ist.
  • Konferenzbeitrag
    Klausurprognose mit Hilfe von E-Assessment-Nutzerdaten
    (DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik, 2018) Massing, Till; Reckmann, Natalie; Otto, Benjamin; Hermann,Kim J.; Hanck, Christoph; Goedicke, Michael
    Elektronisches Assessment wird heutzutage verbreitet genutzt. Die dabei anfallenden Nutzerdaten geben Einblicke zum Lernverhalten der Studierenden. Wir analysieren die Daten mit Hilfe von Data Mining Methoden dahingehend einen eventuellen Erfolg in der Abschlussklausur vorzeitig vorherzusagen. Es zeigt sich, dass bereits während des Semesters eine hohe Prognosegenauigkeit vorliegt. Die entsprechenden Vorhersagen lassen sich für ein Frühwarnsystem nutzen, um die Studierenden in ihrer Lernbereitschaft zu motivieren.
  • Conference Paper 
    Quantitative Methodenkompetenzen im Praxissemester in Lehramtsstudiengängen
    (DELFI 2019, 2019) Massing, Till; Reckmann, Natalie; Otto, Benjamin; Blasberg, Alexander; Hanck, Christoph; Goedicke, Michael
    Das Praxissemester ist ein integraler Bestandteil in allen Lehramtsstudiengängen in Nordrhein-Westfalen. Dieses wird von der universitären Seite begleitet durch Seminarmodule, in denen eigene forschungsbezogene Abschlussberichte verfasst werden sollen. An vielen Universitäten ist jedoch eine Methodenausbildung nicht fest verankert. Um diese Lücke zu schließen wurde an der Universität Duisburg-Essen ein vollständig Online-basierter Selbstlernkurs entworfen. Das Konzept dieses Kurses und die Auswertung der angefallenen Daten ist der Fokus dieses Posters.
  • Zeitschriftenartikel
    Technical Aspects of Automated Item Generation for Blended Learning Environments in Biology: An Analysis of Two Case Studies from the Fields of Botany and Genetics
    (i-com: Vol. 19, No. 1, 2020) Timm, Justin; Otto, Benjamin; Schramm, Thilo; Striewe, Michael; Schmiemann, Philipp; Goedicke, Michael
    sing two case studies from biology, the article demonstrates and analyses how domain-specific self-learning items with variable content can be generated automatically for a blended learning environment. It shows that automated item generation works well even for highly specific technical properties and that a good item quality can be produced. Evaluations are based on sample exercises from two courses in botany and genetics, each with more than 100 participants.
  • Conference Paper 
    Technische Aspekte der automatischen Aufgabengenerierung für Blended Learning Angebote in der Biologie
    (DELFI 2019, 2019) Lefarth, Justin; Otto, Benjamin; Schramm, Thilo; Striewe, Michael; Schmiemann, Philipp; Goedicke, Michael
    Der Beitrag demonstriert und analysiert an zwei Fallbeispielen aus der Biologie, wie fachspezifische Selbstlernaufgaben mit variablen Inhalten für ein Blended Learning Angebot automatisiert erzeugt werden können. Es wird gezeigt, dass auch hochspezifische fachliche Eigenschaften technisch abgebildet werden können und eine gute Item-Qualität erzeugt werden kann.