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Auflistung nach Autor:in "Pehlken, Alexandra"

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  • Konferenzbeitrag
    A systematic review of environmentally conscious product design
    (EnviroInfo & ICT4S, Conference Proceedings, 2015) Li, Zhongkai; Gómez, Jorge Marx; Pehlken, Alexandra
    Recently environmentally conscious product design (ECPD) is highlighted by research community, because of the global conscious about low carbon emission and sustainable development. ECPD cares about the environmental, social and economic impacts of products during their life cycle phases, with the destination to achieve product life cycle design for sustainability. Furthermore, information and communication technologies are important for the implementation of computer-aided eco-design. The theories, methods, software tools about ECPD during 2005 to 2015 were reviewed in this work. Five most related aspects including product eco-design, design for disassembly (DFD), design for recycling (DFR), material selection (MS), and eco-design software tools were analyzed as related categories. Eco-impact assessment was found to be a pre-step in ECPD followed by product eco-innovation. DFD, DFR, and MS helped to improve the energy efficiency and eco-friendliness of products. Eco-design software tools are focusing on CAD-integration, web-based and knowledge base-based characteristics. More eco-design software tools will be developed in specific industries and to handling products with composite materials.
  • Konferenzbeitrag
    The application of image recognition methods to improve the performance of waste-to-energy plantsplants
    (EnviroInfo 2022, 2022) Schwark, Fenja; Garmatter, Henriette; Davila, Maria; Dawel, Lisa; Pehlken, Alexandra; Cyris, Fabian; Scharf, Roland
    In this paper, we present an image recognition method to improve the performance of waste-to-energy plants. Thermal treatment of waste in waste-to-energy plants is central for the treatment of municipal solid waste. The heterogeneous nature of municipal solid waste results in a fluctuating lower calorific value to which plant operation must be adapted. Compensating for drastic changes in the lower calorific value is challenging for plant operation and can require short-term interventions. Estimating the lower calorific value prior to the combustion process should reduce the number of short-term interventions. In this work, we propose a process-engineering approach to estimate the lower calorific value of waste as a new application of image recognition in waste-to-energy plants. The method is implemented using videos and sensor data from a case study in a real waste-to-energy plant in Germany.
  • Konferenzbeitrag
    Contribution of Material Flow Assessment in Recycling Processes to Environmental Management Information Systems (EMIS)
    (Integration of Environmental Information in Europe, 2010) Pehlken, Alexandra; Rolbiecki, Martin; Decker, André; Thoben, Klaus-Dieter
    Material Flow Assessment (MFA) is a method of analyzing the material flow of a process in a well-defined system. Referring to the life cycle of a product the Material Flow Assessment is part of a Life Cycle Assessment (LCA) and provides the possibility of assessing the environmental impact of a process and product respectively. Applying these methods to recycling processes the potential of saving primary and secondary resources may be measurable. The presented paper will give an overview on the strategy how MFA can contribute to Environmental Management Information Systems (EMIS).
  • Textdokument
    Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Digitalisierung von Abfallverbrennungskraftwerken
    (INFORMATIK 2021, 2021) Pehlken, Alexandra; Eschemann, Patrick; Garmatter, Henriette; Cyris, Fabian; Nieße, Astrid
    Die thermische Verwertung von Abfällen in Abfallverbrennungskraftwerke gestaltet sich als komplexe Aufgabe, da das vorrangige Ziel die Abfallbehandlung vor dem Ziel der Energiegewinnung steht. Insbesondere die Heterogenität des aus verschiedenen Abfällen bestehenden Brennstoffes stellt vielseitige Anforderungen an den Betrieb. Zur Optimierung der Betriebsführung von Dampferzeugern in Abfallverbrennungskraftwerken auf Basis der Maximierung des Durchsatzes, der Optimierung der Strom- und Wärmeproduktion sowie der Maximierung der Standzeit der Kraftwerkskomponenten unter Berücksichtigung der Emissionsgrenzwerte werden die im Kraftwerk erhobenen Messdaten eingesetzt sowie Bilddaten erhoben. Diese werden aufbereitet und vortrainierten neuronalen Netzen zugeführt, mit dem Ziel verschiedene Materialien zu klassifizieren, um Informationen über die Abfallzusammensetzung und dem Heizwert zu erhalten.
  • Textdokument
    Softwarearchitektur für die Bewertung des Ressourcenbedarfes in Rechenzentren durch ganzheitliche Ressourceneffizienz
    (INFORMATIK 2021, 2021) Penaherrera, Fernando; Pehlken, Alexandra; Hintemann, Ralph; Hinterholzer, Simon; Koch, Björn
    Der steigende Energiebedarf der Rechenzentren stellt eine Herausforderung bei der Erreichung der Klimaschutzziele sowie der Realisierung der Energiewende dar. Auch die sogenannte graue Energie – also die Energie, die für Herstellung, Transport, Lagerung und Entsorgung der Komponenten benötigt wird – kann ganz erhebliche Anteile am Gesamtenergiebedarf ausmachen. Dieser Artikel stellt eine selbstentwickelte Modellstruktur vor, welche die graue Energie in Rechenzentren erstmalig berechnet.