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Auflistung nach Autor:in "Peltner, Jonas"

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  • Konferenzbeitrag
    Digitale börsenbasierte Festpreissysteme: neue Entwicklungen in der EU-Milchwirtschaft
    (41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten, 2021) Thiele, Holger D.; Peltner, Jonas
    Seit 2017 werden von Molkereien in Europa den Milcherzeugern börsenbasierte Festpreismodelle für Milch angeboten, damit diese eine höhere Planungssicherheit in Zeiten steigender Preisvolatilitäten haben. In dieser Studie werden erstmals die vorhandenen Forschungsansätze zur Kostenermittlung von Festpreismodellen im Bereich der Weizen-, Mais- und Sojamärkte auf den Milchmarkt übertragen und ein AR(1)-Modell geschätzt. Datengrundlage sind die internen Kassapreise sowie Kosten für die Digitalplattform und die Administration des Modells einer Molkerei sowie die täglichen Terminmarktdaten im Zeitraum Januar 2016 bis Dezember 2019. Zusammenfassend lässt sich auf Basis der hier untersuchten Daten und Annahmen festhalten, dass börsenbasierte Festpreise für einen Milcherzeuger zwar Verringerungen des Preisrisikos bedeuten, allerdings über den Betrachtungszeitraum mit mittleren Kosten in Höhe von 0,37 bis 0,40 Ct/kg Milch verbunden sind. Es wurden sogar Zeiträume mit geringen Vorteilen statt Kosten bei Nutzung des Festpreismodells identifiziert. Die Kosten hängen auch vom Zeitpunkt der Absicherung ab, wobei eine Absicherung früher im Jahr eher teurer ist als eine Absicherung in der zweiten Jahreshälfte.
  • Konferenzbeitrag
    Wie gut können Milcherzeugerpreise in Deutschland prognostiziert werden?
    (40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 2020) Holger D. Thiele; Holger D.; Boysen-Hogrefe, Jens; Peltner, Jonas; Christensen, Björn
    Die wenigen aktuellen Studien zur Prognose von Milchpreisen zeigen für kurze Zeiträume eine relativ gute Prognosegüte, insbesondere bei Kombination verschiedener Prognosemodelle, verwenden aber keine exogenen Indikatoren. In Ergänzung dazu untersucht diese Arbeit die Eignung verschiedener Indikatoren einschließender Prognosemodelle und vergleicht diese mit häufig in der Prognoseforschung angewendeten Modellen. Die Ergebnisse auf Basis von 152 Monatswerten zeigen eine signifikant höhere Prognosegüte für die Modelle, die einen allgemeinen Rohstoffpreisindex und einen spezifischen Weltrohstoffwert für Milch verwenden, um die Milcherzeugerpreise in Deutschland für sechs Monate vorherzusagen. Auf diesen Ergebnissen aufbauend sind weitere Forschungsarbeiten geplant.