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Auflistung nach Autor:in "Petrik, Dimitri"

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  • Konferenzbeitrag
    1st International Conference on Software Product Management 2023 - Complete volume
    (1st International Conference on Software Product Management 2023, 2023)
  • Zeitschriftenartikel
    Anforderungen für Zeitreihendatenbanken in der industriellen Edge
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 6, 2019) Petrik, Dimitri; Mormul, Mathias; Reimann, Peter
    Das industrielle Internet der Dinge (iIoT) integriert Informations- und Kommunikationstechnologien in die industriellen Prozesse und erweitert sie durch Echtzeit-Datenanalyse. Eine bedeutende Menge an Daten, die in der industriellen Fertigung generiert werden, sind sensorbasierte Zeitreihendaten, die in regelmäßigen Abständen generiert werden und zusätzlich zum Sensorwert einen Zeitstempel enthalten. Spezielle Zeitreihen-Datenbanken (TSDB) sind dafür ausgelegt, die Zeitreihendaten effizienter zu speichern. Wenn TSDBs in der Nähe der Maschine (in der industriellen Edge) eingesetzt werden, sind Maschinendaten zur Überwachung zeitkritischer Prozesse aufgrund der niedrigen Latenz schnell verfügbar, was die erforderliche Zeit für die Datenverarbeitung reduziert. Bisherige Untersuchungen zu TSDBs sind bei der Auswahl für den Einsatz in der industriellen Edge nur begrenzt hilfreich. Die meisten verfügbaren Benchmarks von TSDBs sind performanceorientiert und berücksichtigen nicht die Einschränkungen der industriellen Edge. Wir adressieren diese Lücke und identifizieren die funktionalen Kriterien für den Einsatz von TSDBs im maschinennahen Umfeld und bilden somit einen qualitativen Anforderungskatalog. Des Weiteren zeigen wir am Beispiel von InfluxDB, wie dieser Katalog verwendet werden kann, mit dem Ziel die Auswahl einer geeigneten TSDB für Sensordaten in der Edge zu unterstützen. The industrial Internet of Things (iIoT) integrates information and communication technologies in the industrial processes, and extends them through real-time data analytics. A significant amount of data generated in industrial manufacturing is sensor-based time series data, which is generated at regular intervals, and includes a time stamp in addition to the sensor value. Special time series databases (TSDB) are designed to store the time series data more efficiently. If TSDBs are used close to the machine (in the industrial edge), machine data is quickly available for monitoring time-critical processes due to low latency. This helps to reduce the time required for data processing. Previous research on TSDBs is of limited help during the selection of TSDBs for industrial edge. Most available benchmarks of TSDBs are performance-oriented, and do not consider the restrictions of the industrial edge. We address this gap by identifying the functional criteria for the use of TSDBs in the industrial edge, and by building a qualitative requirements catalogue. Furthermore, we exemplarily show how to use this catalogue by applying it to the TSDB to support the selection of a suitable TSDB for recording sensor data in the edge.
  • Konferenzbeitrag
    A competency model for the Product Management in Software-intensive Business
    (1st International Conference on Software Product Management 2023, 2023) Wagner, Katharina; Schönhofen, Felix; Herzwurm, Georg
    As digitization continues, nearly all industries have become software-developing entities. The distinction between software companies and the manufacturing industry is becoming increasingly blurred. This poses major challenges, especially for the product management of companies. Once un-disputed competencies of a company are threatening to become irrelevant, while others are becoming more significant. This contribution takes this development into account, by examining the influence of the Software-intensive Business on the necessary enterprise competencies and deriving a competency model from it. This competency model forms the basis for a competency matrix that allows practitioners to measure the specific competencies of their enterprise and can provide implications for their improvement. The competency model and the competency matrix were evaluated by experts from several industries in terms of relevance and applicability.
  • Konferenzbeitrag
    Framework für Geschäftsmodelle von Unternehmenssoftwareplattformen
    (1st International Conference on Software Product Management 2023, 2023) Pietzker, Marcus; Schönhofen, Felix; Herzwurm, Georg
    Megatrends like Digitization, Globalization and Customer Empowerment drive companies in the IT Industry to constantly change their business models. In particular, the term “Software Platforms” is still gaining significance in this context. This contribution suggests a fromwork for exploring business models of software platforms for enterprise software. This framework could then represent the basis for an industry comparision and a first step towards the formulation of practical recommendations.
  • Zeitschriftenartikel
    Herausforderungen in der Gestaltung der interorganisationalen Zusammenarbeit in IIoT-Ökosystemen – Eine Fallstudie im Maschinen- und Anlagenbau
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 5, 2022) Walleser, Nico; Schmiedle, Laura; Petrik, Dimitri; Rost, Martin
    IIoT-Ökosysteme ermöglichen unter anderem Unternehmen aus der produzierenden Industrie ihren Kunden ein Wertangebot zu schaffen, das ohne die Zusammenarbeit mit Partnern und Wettbewerbern nicht realisierbar wäre. Besonders im Business-to-Business (B2B) Markt ist die Zusammenarbeit im Rahmen von IIoT-Ökosystemen bislang noch unzureichend erforscht. Wir untersuchen deshalb in einer empirischen Einzelfallstudie die Zusammenarbeit in einem IIoT-Ökosystem im B2B-Kontext. Im Fokus steht dabei ein europäisches Maschinenbauunternehmen, welches in der Rolle des Orchestrators im Ökosystem agiert. Die Ergebnisse der Interviewstudie zeigen, dass besonders die Herausforderungen fehlendes Vertrauen, Ausbalancieren von Interessen, Informationsflüsse, unklare Zuständigkeiten, Integration von externen Partnern und das Geschäftsmodell die Zusammenarbeit in Ökosystemen erschweren. Mit Hilfe eines Expertenworkshops konnten Gestaltungsempfehlungen zur Adressierung dieser Herausforderungen erarbeitet werden. Der Beitrag legt dar, welche Herausforderungen in der Zusammenarbeit innerhalb von IIoT-Ökosystemen auftreten und wie diese durch geeignete Gestaltungsempfehlungen bewältigt werden können IIoT ecosystems enable companies from the manufacturing industry, among others, to provide their customers with a value proposition that would not be possible without collaboration with partners and competitors. Especially in the business-to-business (B2B) market, collaboration in the context of IIoT ecosystems has been insufficiently researched so far. We therefore investigate collaboration in an IIoT ecosystem in a B2B context using an empirical case study (documents, interviews, expert workshop). The study focuses on a European mechanical engineering company that acts in the role of an orchestrator in the ecosystem. The results of the interview study show that the challenges of lack of trust, balancing of interests, information flows, unclear responsibilities, integration of external partners and the business model in particular make cooperation within ecosystems difficult. With the help of an expert workshop design recommendations for addressing these challenges could be developed. The paper outlines the challenges that arise in collaboration within IIoT ecosystems and how these can be overcome through appropriate design recommendations
  • Konferenzbeitrag
    How does the role of a Product Owner relate to the role of a Software Product Manager?
    (1st International Conference on Software Product Management 2023, 2023) Toikkanen, Timo; Hyrynsalmi, Sami; Paasivaara, Maria
    In the Scrum Guide, the Product Owner (PO) is defined as being accountable for maximizing the value of the product they are responsible for. Thus, a Product Owner shares many responsibilities with a Software Product Manager (SPM), who is defined as a role governing the creation of the highest possible value to the business from the product. Despite the vast popularity of Scrum and other software development methods based on it, the role of a Product Owner has not received much academic research yet. This study contributes to the literature by assessing the similarities and differences between Product Owners and Software Product Managers using exploratory semi-structured interviews with 16 Agile software professionals. The study shows that the concept of product value is not always evident to Product Owners responsible for maximizing it. In addition, we identify five Product Owner Scenarios. Depending on the Product Owner Scenario, Product Owners’ responsibilities overlap to a varying degree with Software Product Manager’s responsibilities defined in the ISPMA SPM framework. Overall, further work is required to clarify the role and responsibilities of a Product Owner in various types of real-life organisations.
  • Konferenzbeitrag
    Hybride Vorgehensmodelle in der Versionserstellung - ein Praxisbeitrag
    (Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2015, 2015) Petrik, Dimitri
    abilex GmbH ist ein KMU, welches neben anderen Dienstleistungen \?Softwaretest as a Service' anbietet. Einen großen Teil der Beauftragungen bilden Tests spezifischer produktdatenintensiver Point-of-Sale Software im Enterprise Bereich. Diesen Service fasst abilex als \?Versionserstellung' zusammen, wobei die Aufbereitung jeder neuen Version von abilex als ein Projekt betrachtet wird. Dabei werden, zum Teil bewusst und zum Teil unbewusst, sowohl klassischeals auch agile Vorgehensmodelle des Projektmanagements angewandt. Daher hat dieser Praxis- Beitrag das Ziel, die Herausforderungen und Besonderheiten der Anwendung von hybriden Projektmanagement-Methoden im Bereich des Managed Software Tests in unternehmensübergreifenden Konsortien zu liefern.
  • Zeitschriftenartikel
    IoT-Plattformökosystemanalyse am Beispiel von Amazon Web Services IoT
    (Wirtschaftsinformatik & Management: Vol. 13, No. 2, 2021) Petrik, Dimitri; Schüler, Fabian; Springer, Virginia; Fiebich, Marc; Kretzschmar, Kiara; Herzwurm, Georg
  • Konferenzbeitrag
    Perception of Social Costs of Digitalization: Profiling Top Managers, Middle Managers, and Front-line Employees
    (1st International Conference on Software Product Management 2023, 2023) Bogodistov, Yevgen; Schwaiger, Antonia; Beimborn, Daniel
    Although information technology has become advanced in profiling users, we often offer this knowledge to marketing and forget that profiling is needed for information technology implementation itself. If digitalization is introduced in a firm, it may encounter internal resistance. Top managers, middle managers, and front-line employees may have different expectations with regard to digitalization initiatives in their firms. Having different visions of what digitalization is about may result in conflicts with regard to digital solutions selection and implementation and, consequently, lead to digitalization failure. In this paper, we look at differences in digitalization cost perception using a Discrete Choice Experiment. Based on our findings, we propose to approach firms by profiling top managers, middle managers, and front-line employees.
  • Konferenzbeitrag
    Potentials of Artificial Intelligence for the Return of Electric Vehicle Batteries to the Circular Economy: Concept approach for establishing intelligent battery cycles
    (INFORMATIK 2024, 2024) Merz, Sarah; Petrik, Dimitri
    Die begrenzte Lebensdauer von Batterien für Elektrofahrzeuge (EVBs) und deren Entsorgung stellen eine große Herausforderung für unsere Umwelt dar. Daher ist es von großer Bedeutung, innovative Lösungen für die Rückführung von EVBs in die Kreislaufwirtschaft (CE) zu entwickeln, um Ressourcen zu schonen, CO2-Emissionen zu reduzieren und somit wirtschaftliche, ökologische und soziale Nachhaltigkeitsziele im Sinne des Triple-Bottom-Line-Frameworks zu erreichen. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, die Rücknahmeprozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten, die Wiederverwendung von EVBs zu fördern und die Qualität von EVBs zu verbessern. Die Motivation dieses kurzen Papiers besteht daher darin, die Potenziale zu identifizieren und einen Ansatz vorzuschlagen, wie EVBs am Ende ihres Lebenszyklus mit Hilfe von KI wieder in die Wertschöpfungskette integriert werden können, um die Nachhaltigkeit der Elektromobilität zu optimieren.