Auflistung nach Autor:in "Pobiruchin, Monika"
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- KonferenzbeitragAutomatisierte Erstellung von Erkrankungsmodellen mit gesundheitsökonomischer Verwendung am Beispiel eines Tumorregisters - Erste Voruntersuchungen(INFORMATIK 2012, 2012) Pobiruchin, MonikaGesundheitsökonomische Modelle gehören mittlerweile zum Standardwerkzeug in der Beurteilung der Wirtschaftlichkeit von neuen Therapien. Sie stehen dabei in einem besonderen Zwiespalt, zum einen sollen sie komplexe Sachverhalte darstellen, aber zum anderen auch transparent und nachvollziehbar fur die Entscheidungsträger sein. Erkrankungsmodelle entstehen heute noch vorwiegend manuell, die nötigen Strukturen und Wahrscheinlichkeiten werden der Literatur oder klinischen Studien entnommen. Gerade hier liegt jedoch die Schwierigkeit: Ergebnisse von klinischen Studien können nur bedingt auf die Alltagsroutine übertragen werden. Diese Arbeit soll mit Hilfe von Algorithmen aus dem Bereich des Data Minings die Erstellung von Modellen beschleunigen und erleichtern. Das fertige Modell soll auf Basis von realen Daten aus einem klinischen Krebsregister erstellt werden, statt sich alleine auf publizierten Daten aus der Literatur zu stutzen.
- ZeitschriftenartikelIT-Speed-Mentoring(Vol. 39, Big Data, 2015) Paech, Barbara; Kohm, Elisabeth; Pobiruchin, Monika
- KonferenzbeitragSelf-Tracking & Running a Marathon: Is your Privacy in Danger?(Sicherheit 2024, 2024) Gordejeva, Jelizaveta; Mayer, Andreas; Pobiruchin, MonikaRunning has become one of the most popular workout activities in the past years. Runners track themselves during training and big events like marathons races with dedicated wearable devices or smartphones. We analyzed freely accessible and supposedly anonymous respectively pseudonymous tracking data of three marathon events. Tracking data were collected by a single live GPS tracking provider, here Racemap. All data were publicly available. Thereby, we found out that it is possible to link these data sources with other public online resources to re-identify a person and to gather further sensible personal information (e.g., private or working addresses). Furthermore, we propose measures that participants, providers and organizers could carry out in order to ensure data privacy.
- ZeitschriftenartikelYour data is gold – Data donation for better healthcare?(it - Information Technology: Vol. 61, No. 5-6, 2019) Strotbaum, Veronika; Pobiruchin, Monika; Schreiweis, Björn; Wiesner, Martin; Strahwald, BrigitteToday, medical data such as diagnoses, procedures, imaging reports and laboratory tests, are not only collected in context of primary research and clinical studies. In addition, citizens are tracking their daily steps, food intake, sport exercises, and disease symptoms via mobile phones and wearable devices. In this context, the topic of “data donation” is drawing increased attention in science, politics, ethics and practice. This paper provides insights into the status quo of personal data donation in Germany and from a global perspective. As this topic requires a consideration of several perspectives, potential benefits and related, multifaceted challenges for citizens, patients and researchers are discussed. This includes aspects such as data quality & accessibility, privacy and ethical considerations.