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Auflistung nach Autor:in "Povalej, Roman"

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  • Konferenzbeitrag
    Digital Twin – Potenziale für die Polizei
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Volkmann, Dirk; Schildein, Sabine; Povalej, Roman
    Für die moderne Polizeiarbeit haben Themen wie GIS, BIM, CAD, Digital Twin u. a. eine immer größer werdende Bedeutung. Neue Technologien helfen, polizeiliche Aufgaben effektiver und effizienter zu bewältigen. So kann ein Digital Twin z. B. bei der Bewältigung von Einsatzlagen, im ermittelnden Bereich bei On the Case oder Cold Cases die Polizeiarbeit nachdrücklich unterstützen. Allgemein ist das Ziel solch einer kriminalistischen Arbeit die Rekonstruktion und wahrheitsgetreue Repräsentation einer Tathandlung bzw. eines Tatgeschehens. Im Paper werden relevante Begrifflichkeiten betrachtet sowie Einsatzmöglichkeiten geografischer Informationssysteme unter Implementierung von Digital Twins als Referenzmodelle am Beispiel der Vernehmung aufgezeigt. Dabei wird auf die GIS- und BIM-Methoden reflektiert, die sich als vernehmungsunterstützende Elemente anbieten und einen enormen Mehrwert erzeugen können. Abgeschlossen wird das Paper mit einer Reflektion der gewonnenen Erkenntnisse hinsichtlich Bedeutung für die moderne Polizeiarbeit.
  • Zeitschriftenartikel
    Die Enkel von Locard
    (Informatik Spektrum: Vol. 44, No. 5, 2021) Povalej, Roman; Rittelmeier, Heiko; Fähndrich, Johannes; Berner, Silvio; Honekamp, Wilfried; Labudde, Dirk
    Die seit Jahrhunderten verwendeten Methoden in der Forensik basieren auf der Annahme eines Austausches von Materie und Mustern. Durch die Digitalisierung sind diese Annahmen nur noch eingeschränkt gültig und werden hier erweitert und diskutiert. In dem Zusammenhang ist es erforderlich, den Spurenbegriff grundlegend zu überdenken. Gleichzeitig werfen der ständige technische Fortschritt und die immer größer werdende Flut von auszuwertenden Daten die Ermittlungsbehörden immer wieder zurück. Dieser Entwicklung ist nur durch Automatisierung Herr zu werden. Verfahren der Künstlichen Intelligenz können und werden die Ermittlungsbehörden zukünftig dabei zunehmend unterstützen.
  • Konferenzbeitrag
    Evolution of petrinet modeled knowledge intensive processes
    (Information systems technology and its applications, ISTA' 2005, 2005) Richter-von Hagen, Cornelia; Ratz, Dietmar; Povalej, Roman
    The domain of Knowledge Intensive Process Improvement (Knowi$π$) will be considered in this paper. For the improvement of knowledge intensive processes (KnowiP) we suggest Genetic Algorithms (GAs). The representation needed by the GA depends on the modelling language of KnowiPs. We will use Petrinets for the process modelling and then use the incidence matrix of the corresponding Petrinet as problem representation. The processes are evaluated according to performance metrics adapted to knowledge intensive processes. Two particular GAs are applied to improve a special class of KnowiPs, one single objective GA and one multi objective GA, namely the Multi-Sexual GA (MSGA) multiple criteria simultaneously.
  • Zeitschriftenartikel
    Interview: AI Expert Prof. Müller on XAI
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 36, No. 2, 2022) Fähndrich, Johannes; Povalej, Roman; Rittelmeier, Heiko; Berner, Silvio
  • Zeitschriftenartikel
    Predictive Policing
    (Informatik Spektrum: Vol. 44, No. 1, 2021) Povalej, Roman; Volkmann, Dirk
    Mit zunehmender Digitalisierung extendieren insbesondere die qualitativen und quantitativen Kriterien der polizeilichen Arbeit. Mathematische Algorithmen, wie Predictive Policing, halten immer mehr Einzug. Retrospektiv werden dabei eine effektivere und effizientere Ausdifferenzierung der Risikogebiete realisiert. Bei der prädiktiven Prognose werden mittels mathematischer Algorithmen Wahrscheinlichkeiten zur Ausweisung relevanter Risikogebiete bestimmt, die in Deutschland überwiegend raumbezogene, aber auch personenbezogene Verfahren implizieren. Im Rahmen einer Diskussion, z. T. am Beispiel des Phänomens Wohnungseinbruchdiebstähle, nähern wir uns inhaltlich dem Themenkomplex. Die Effizienz der fallspezifischen Datenanalyse implementiert die Registrierung immenser Datenmengen, die insbesondere durch die Qualität aber auch Quantität der relevanten Informationen eminent geprägt wird.
  • Zeitschriftenartikel
    Special Issue on Application of AI in Digital Forensics
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 36, No. 2, 2022) Fähndrich, Johannes; Honekamp, Wilfried; Povalej, Roman; Rittelmeier, Heiko; Berner, Silvio
  • Textdokument
    Workshop „Digitalen Veränderungen auf der Spur
    (INFORMATIK 2017, 2017) Povalej, Roman