Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Renz, Wolfgang"

1 - 3 von 3
  • Konferenzbeitrag
    ERItemManager — ein dynamisch rekonfigurierbares Webapplikationsframework
    (Software Engineering 2007 – Beiträge zu den Workshops – Fachtagung des GI-Fachbereichs Softwaretechnik, 2007) Preibisch, Sascha; Zheng, Tao; Renz, Wolfgang
    XML–konfigurierbare Webapplikationsframeworks sind Stand der Technik. Deskriptive XML–Programmierung mit eingebetteten Aktivitäten auf Basis von Mittelwareplattformen wurde in verschiedenen Kontexten als Alternative zur schwerfälligeren J2EE–Webapplikationsentwicklung vorgeschlagen und realisiert. Mit dem ERItemManager wird ein vom Ercaton-Paradigma[Ercato] inspirierter dynamisch rekonfigurierbarer ItemManager konzipiert und realisiert. Um den Entwickler dabei zu unterstützen, sich auf das fachliche Problem konzentrieren zu können, bietet das Framework die Möglichkeit, mit Hilfe einer validen XML-Datei sämtliche Teile der Anwendung, die nicht von der fachlichen Logik abhängig sind, generieren zu lassen. Darunter fällt der gesamte Bereich der Persistenz, der Schnittstelle zwischen Client und Server und die Erzeugung von Benutzerschnittstellen. Alle diese Elemente sind sofort, ohne jegliche Änderung des Frameworks, nutzbar. Einzig die fachliche Funktionalität oder eine spezialisierte Benutzerschnittstelle müssen vom Entwickler neu entwickelt werden. Dies geschieht gegen spezifizierte Schnittstellen. Exemplarisch wurde damit ein Prototyp einer Webapplikation zu Projektmanagement, Bugtracking und Zeiterfassung realisiert, um das geschaffene Framework bewerten zu können.
  • Konferenzbeitrag
    Scalable Integration of 4GL-Models and Algorithms for massive Smart Grid Simulations and Applications
    (Proceedings of the 28th Conference on Environmental Informatics - Informatics for Environmental Protection, Sustainable Development and Risk Management, 2014) Preisler, Thomas; Balthasar, Gregor; Dethlefs, Tim; Renz, Wolfgang
    This paper presents a scalable integration approach for algorithms and models written in fourth generation (programming) languages for massive Smart Grid simulations as well as applications. While fourth generation languages (4GL) focus on rapid application development and the reduction of lines of code, they lack of integration and scalability features. Nevertheless, they are widely spread and often used by engineers. The scalable integration of such elements is achieved in this paper by wrapping the 4GL-models and algorithms with established web technologies like RESTful web services and load balancing. The provision of a seamless integration concept allows engineers to focus on rapid application development and liberates them from integration efforts.
  • Konferenzbeitrag
    Towards simulation-supported enterprise architecture management
    (Modellierung betrieblicher Informationssysteme (MobIS 2008), 2008) Buckl, Sabine; Matthes, Florian; Renz, Wolfgang; Schweda, Christian M.; Sudeikat, Jan
    Enterprise architecture management is based on a holistic view on the enterprise addressing business and IT aspects in an integrated manner. EA management is a process to manage the complexity of the overall architecture and to improve the alignment of business and IT. In order to achieve these goals, it is necessary but not sufficient to manage the static complexity that arises from dependencies between the elements of the EA, like goals, organizational units, business processes, business applications, and IT infrastructure elements. Performance, stability, and scalability can only be analyzed, modeled, and controlled, if static EA models are enriched by appropriate abstractions to capture the dynamic complexity of the EA understood as a socio-technical system of interacting (sub-)systems. This article identifies possible techniques to address dynamic complexity in EA. The potential benefits of system simulations are discussed and the derivation of apropriate simulation models is exemplified. A key observation is the fact that EA management is a iterative evolution process, where each iteration only changes a small fraction of the EA. It is therefore possible to automatically derive model parameters required for the simulation of the future architectures from an analysis of the dynamics of the current architecture.