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Auflistung nach Autor:in "Riedewald, Sandra"

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  • Konferenzbeitrag
    A Minimum Viable Design Sprint and a look beyond the UX rim
    (Mensch und Computer 2018 - Usability Professionals, 2018) Riedewald, Sandra; Tsalicoglou, Isaak; Udell, Chris
    Ein Design Sprint ist eine bewährte Methode, um frischen Schwung in ein Projekt und ein Team zu bringen. Nur: Was tun, wenn es im Unternehmen noch nie einen Design Sprint gab, man selber noch nie einen durchgeführt hat und es keine Zeit dafür gibt? Die knappe Antwort: Einfach anfangen und im besten agilen Sinne mit einem «Minimum Viable Design Sprint» beginnen, und dann iterativ darauf aufbauen. In diesem Beitrag für Einsteiger und Erfahrene berichten wir davon wie es möglich war, einen Design Sprint auf einen Tag zu verkürzen und wie dieser erste Schritt eine Kettenreaktion auslöste, die in einem Modell mündete. Der Übergang vom ressortbezogenen Wasserfalldenken hin zu einem agilen, übergreifenden Vorgehen hält jedoch einige Hürden bereit. Der Schlüssel zur Lösung war Interdisziplinarität: Die aus dem Umfeld der Lean-Produktentwicklung bekannte QFD-Methode hat sich als wertvolles Komplement zum UX-Instrumentarium erwiesen.
  • Workshopbeitrag
    From Huh? to Aha! – a modern and thrilling approach to the user experience of structural measurements
    (Mensch und Computer 2022 - Workshopband, 2022) Riedewald, Sandra; Corbett, David; Garcia de Alcañiz Alonso, Juan Manuel
    Does this bridge require maintenance? Is it worth for me, as an investor, to purchase this building? In order to answer such questions, data is collected with specialized instruments, evaluated by experts and passed through the hands of many people with varying levels of expertise. Understanding the stakeholders is a key element in both efficiency and error prevention. Screening Eagle Technologies is not only known in the industry for its technical innovations and has received multiple awards, but also for the ease of use of the measuring devices and the data processing software. The article introduces how, based on an amazingly simple operating metaphor, we consistently use AI, 3D and AR to help our users avoid mistakes and work efficiently when collecting, interpreting and passing on complex measurement data.