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Auflistung nach Autor:in "Rohde, Martin"

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  • Konferenzbeitrag
    Customisation of paillier homomorphic encryption for efficient binary biometric feature vector matching
    (BIOSIG 2014, 2014) Penn, Georg M.; Pötzelsberger, Gerhard; Rohde, Martin; Uhl, Andreas
    Computing the Hamming weight between binary biometric feature vectors in a homomorphic encryption domain can be rather inefficient due to the required bitwise encryption. A biometric matching technique more efficient than the Goldwasser- Micali approach is proposed based on exploiting Paillier's capability of encrypting messages larger than one bit at a time. The efficiency is documented in an iris identification context.
  • Konferenzbeitrag
    MUSTANG — A Framework for Statistical Analyses of Multidimensional Data in Public Health
    (The Information Society and Enlargement of the European Union, 2003) Koch, Sascha; Meister, Jürgen; Rohde, Martin
    In environmental science and public health, the need for sophisticated analyses on multidimensional data with regard to geographical properties is an established fact. Unlike data analysts in business contexts, scientists not only use typical OLAP-operations on multidimensional data, but also domain-specific complex statistical procedures like spatial cluster analyses. In addition, expectations on design style and complexity of user interfaces vary from community to community. Our framework MUSTANG meets these requirements and furthermore standardises the development of domain-specific data analysis tools. This multi-tier framework is based on a well-defined component for processing multidimensional data. A second component computes statistical procedures on multidimensional data and enables software developers to plug in the statistical procedures required in the scenario the framework is used in. A special API on top of the framework offers a process oriented object model with objects like investigations, tables, and maps. Application programmers may use this interface to develop platformand domain-specific user interfaces.
  • Konferenzbeitrag
    MUSTANG: Realisierung eines Analytischen Informationssystems im Kontext der Gesundheitsberichtserstattung
    (INFORMATIK 2010. Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik. Band 1, 2010) Teiken, Yvette; Rohde, Martin; Mertens, Matthias
    Die Aufgaben in der Gesundheitsberichterstattung sind vielfältig und komplex, so dass informationstechnische Unterstützung notwendig ist. Zu den Aufgaben gehört die Integration verschiedener Datenquellen und die Berechnung statistischer Kennzahlen auf den integrierten Datenbeständen. Diese Kennzahlen bilden die Grundlage tagesaktueller, wöchentlicher oder jährlicher Gesundheitsberichte. Für diese Aufgaben bietet sich die Verwendung eines Analytischen Informationssystems an, welches multidimensionale Daten mit statistischen Berechnungen und Geo-Informationen verbindet. In diesem Artikel wird mit der MUSTANG eine Plattform für die Entwicklung Analytischer Informationssysteme vorgestellt. MUSTANG stellt die Grundlage für eine Vielzahl von Analyse-Anwendungen für den Gesundheitsmarkt und insbesondere für die automatisierte Gesundheitsberichterstattung im Öffentlichen Gesundheitsdienst dar.