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Auflistung nach Autor:in "Rudolf, Heino"

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  • Konferenzbeitrag
    Environmental data and INSPIRE - Exemplified at the Water Framework Directive (WFD)/Flood Risks Directive (FRD) in Saxony and INSPIRE – Annex I – Hydrography (HY)
    (Innovations in Sharing Environmental Observations and Information, 2011) Rudolf, Heino
    Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council of 14 March 2007 establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE) a significant development has been activated concerning almost all official geo basis data sets2. The achievement: interoperable web based availability of all data sets via viewing and download services. Directive 2000/60/EC of the European Parliament and of the Council establishing a framework for the Community action in the field of water policy or, in short, the EU Water Framework Directive (or even shorter the WFD) is the basis of a comprehensive water protection in Europa to get polluted waters clean again, and ensure clean waters are kept clean.3 Directive 2007/60/EC of the European Parliament and of the Council on the assessment and management of flood risks establishing a framework for Community action in the field of water policy requires river basin management plans to be developed for each river basin district in order to achieve good ecological and chemical status, and it will contribute to mitigating the effects of floods.4 The main target of the water management is to allocate one SDI covering the directives named above.
  • Textdokument
    envVisio: Universelle Bereitstellung von Umweltdaten
    (INFORMATIK 2021, 2021) Großmann, Janik; Koch, Werner; Rudolf, Heino
    Bereits während der Arbeit am INSPIRE-Datenmodell „Umweltüberwachung“ wurde deutlich, dass die Datenbereitstellungen entsprechend der Geo-Normen der ISO 191xx für Umweltdaten ungeeignet sind. Die Datenstrukturen der INSPIRE-Anhänge sind phänomenal auf einige Anwendungsfälle zugeschnitten. Komplexe Ursache-Wirkbeziehungen, Zustandsbeschreibungen im Ökosystem und der Umgang mit dynamischen Daten, Strukturen und Anforderungen sind nur ungenügend (wenn überhaupt) abbildbar. Deshalb entwickelte RUDOLF in den letzten Jahren einen völlig neuartigen Ansatz zur Bereitstellung von Daten über die Umwelt: envVisio revolutioniert das Umweltdatenmanagement, denn alle Daten werden einheitlich weiterverarbeitbar bereitgestellt. envVisio wird in [1] ausgearbeitet, aktuell wird vom BMVI die Implementierung gefördert [2]. Die Methode ist in der Praxis mehrfach umgesetzt, am Beispiel der Datenföderierungsschicht DFS des LANUV Nordrhein-Westfalen kann diese präsentiert werden. – envVisio ist ein Meilenstein bei der nachhaltigen digitalen Transformation von Objekten und Prozessen unserer Umwelt.
  • Konferenzbeitrag
    Geographical Information System “meets” Environmental Data Management – Exemplified at practical projects
    (EnviroInfo Dessau 2012, Part 1: Core Application Areas, 2012) Rudolf, Heino
    Abstract The most practical Geographical Information Systems provide the data based on spatial aspects. They define spatial feature classes with additional thematic attributes. That’s why in practice you find very often different feature classes for one real world object, e.g. one street both as line-object and as polygon-object – and the same attributes are saved two times with inconsistency. But UML (Unified Modelling Language) and all UML-based data structures (among others the INSPIRE data specifications) define an object oriented data management. That means e.g.: • one real object is one information object • all objects can have more and different geometries • the geometry is to handle like an attribute • the handling of generalisations and heredities • the need to manage versioning and historiography. And the practical use cases require that object oriented structures too. In the following the necessity and innovative solutions should be presented by 5 examples.
  • Konferenzbeitrag
    Eine Methode für die Potenzialanalyse zur Identifikation von Anwendungsszenarien für Maschinelles Lernen
    (INFORMATIK 2024, 2024) Fuchs-Kittowski, Frank; Schulze, Paul; Abecker, Andreas; Lachowitzer, Jonas; Lossow, Stefan; Rudolf, Heino; Rodner, Erik
    Dieser Beitrag präsentiert eine Potenzialanalysemethode zur Identifizierung von Anwendungspotenzialen für Maschinelles Lernen in Organisationen. Diese Methode beschreibt ein systematisches Vorgehen, das die Bedarfe der Mitarbeitenden und die Anforderungen der Geschäftsprozesse in den Vordergrund stellt. Neben der Beschreibung der Struktur und Artefakte der Methode wird in diesem Beitrag die Anwendung der Methode am Beispiel eines Landesumweltamtes erläutert. Die gewonnenen Ergebnisse zeigen, dass die Methode den Landesumweltämtern half, den Prozess der Entwicklung von ML-Lösungen schnell und effektiv durchzuführen und dabei eine nutzenstiftende ML-Lösung auszuwählen.
  • Konferenzbeitrag
    Eine Methode zur Verwaltung von Fernerkundungsdaten und den Auswirkungen im Ökosystem
    (Umweltinformationssysteme 2017 - Vernetzte Umweltdaten (UIS 2017), 2017) Rudolf, Heino
    „Big Data meets Smart Data“–An entirely new approach to environmental data management: sustainable, scalable, expandable and interoperable. In the past data processing was focused ona simple and automated work processes. Today we can find other approaches: the creation of authentic representations of our reality enriched with assessments, forecasts, simulations etc. For this image we have tomanage complex data structures and their interoperability with difficult cause-and effect-relationships between all environmental spheres.Therefore we must find a modelling method that is able to depict the environmental reality with its processes. That’s why: The core of my approach is a theme-crossed understanding of the environmental processes. The object definition bases on a mathematical system-analysis of the ecosystem that includes an understanding of the processes in the environment.And one real object is represented as exactly one information object. All information objects can have any geometry and exists in time. The geometry is only an attribute.Data model mirrors the operating mode of the ecological system.Structure is neither tailored to European reporting commitments nor to INSPIRE. For new requirements data model can be upgraded by objects and combines at any time.And this model offers the opportunity to depict cause-and effect-relationships of our environment.
  • Konferenzbeitrag
    Quo vadis INSPIRE?
    (Umweltinformationssysteme. Big Data – Open Data – Data Variety, 2015) Rudolf, Heino
    An entirely new approach to environmental data management – sustainable, scalable expandable and interoperable – including the data provision for INSPIRE. Environmental data are usually subject-specific structured and incompatible for multidisciplinary applications. INSPIRE itself has thematically tailored data models. We miss a Theme Crossed approach for environmental data management. This presen-tation shows how a harmonized data management can be constructed and how the environmental data can be made available according to the INSPIRE definitions of Annex III. The contents and the amount of the data for the thematic tasks are substantially larger than the data specification of INSPIRE requires. That?s why we added some attributes for INSPIRE in our central data base and we created one data pool for all reporting, INSPIRE included.
  • Konferenzbeitrag
    Quo vadis – INSPIRE? An entirely new approach to environmental data management – sustainable, scalable expandable and interoperable – described on a practical project in Saarland including the data provision for INSPIRE
    (EnviroInfo & ICT4S, Adjunct Proceedings, 2015) Rudolf, Heino
    Environmental data are usually subject-specific structured and incompatible for multidisciplinary applications. INSPIRE itself has thematically tailored data models. We miss a Theme Crossed approach for environmental data management. This presentation shows how a harmonized data management can be constructed and how the environmental data can be made available according to the INSPIRE definitions of Annex III.
  • Konferenzbeitrag
    Smart City auf Basis von 3D
    (Umweltinformationssysteme. Big Data – Open Data – Data Variety, 2015) Rudolf, Heino
    3D building models are currently available or in production for many urban arias. So we have the requirement to use this data for practical solutions. M.O.S.S: developed a platform to generate and manage 3D city models. This platform offers opportunities for practical uses of the data in thematic applications. In cooperation with specialist partners applications are integrated in the platform and the city model is enriched with the results. M.O.S.S: developed a platform to generate and manage 3D city models. This platform offers opportunities for practical uses of the data in thematic applications. In cooperation with specialist partners applications are integrated in the platform and the city model is enriched with the results. It is shown that the usage of 3D building models leads to a new quality in the thematic questions, e.g. the calculation of solar radiation and clouding, simulation of environ-mental phenomenon like noise, air pollutions or flood and the calculation of heat demand in buildings.
  • Konferenzbeitrag
    Umweltdaten und INSPIRE am Beispiel Wasserrahmenrichtlinie/Hochwasserrisikomanagement in Sachsen und INSPIRE - Annex I - Hydrography (HY)
    (Informationsgewinnung und Datenaufbereitung für maritime Informationssysteme, 2011) Rudolf, Heino
    Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council of 14 March 2007 establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE) a significant development has been activated concerning almost all official geo basis data sets. The achievement: interoperable web based availability of all data sets via viewing and download services. Directive 2000/60/EC of the European Parliament and of the Council establishing a framework for the Community action in the field of water policy or, in short, the EU Water Framework Directive (or even shorter the WFD) is the basis of a comprehensive water protection in Europa to get polluted waters clean again, and ensure clean waters are kept clean. Directive 2007/60/EC of the European Parliament and of the Council on the assessment and management of flood risks establishing a framework for Community action in the field of water policy requires river basin management plans to be developed for each river basin district in order to achieve good ecological and chemical status, and it will contribute to mitigating the effects of floods. The main target is to build up a harmonised data model for both categories of the water management focused as follows:  A centralised administration of all basis data concerning water management  Following up of water specific objects based on one data model  A concerted administration of measurements  Availability of interoperable linked data.
  • Konferenzbeitrag
    Umweltmanagement mit envVision: Eine nachhaltige GIS-gestützte Lösung für die Umsetzung der EU-Umgebungslärm- und Luftqualitätsrichtlinie
    (Integration of Environmental Information in Europe, 2010) Rudolf, Heino
    Luftschadstoff- und Lärmbelastungen zählen nach Meinung der Weltgesundheitsorganisation (WHO) derzeit zu den gravierendsten Umwelt- und Gesundheitsproblemen in den europäischen Ballungsräumen. Zu ihrer Bekämpfung verabschiedeten das Europäische Parlament und der Rat der Europäischen Union in den letzten Jahren verschiedene Richtlinien, die in den europäischen Staaten in nationales Recht umgesetzt wurden bzw. noch umzusetzen sind. Der Anstoß zur Entwicklung des Umweltmanagementsystems envVision war durch die EU-Umgebungslärmrichtlinie gegeben. Mit dieser Richtlinie wird eine neue Qualität bei der Lärmbekämpfung eingefordert: Weg von anlassbezogenen, hin zu flächendeckenden und periodisch wiederholbaren Analysen und Planungen. Damit sind auch neue innovative Herausforderungen an die dv-technische Infrastruktur für die Lärmbekämpfung im Speziellen und den Umweltschutz im Allgemeinen gesetzt. Der beim Umweltschutz so häufig zitierte Begriff der „Nachhaltigkeit“ wird jetzt auch zum Qualitäts- und Effektivitätskriterium für die Verwaltung und Bereitstellung von Umweltinformationen. Die erste Phase der Lärmkartierung ist erfolgt, Daten liegen vor. Für Analysen zur Luftqualität sind der Großteil der bei der Lärmkartierung erhobenen Daten wieder verwendbar bzw. notwendig. Das betrifft die Daten zu den Emittenten (insbesondere zum Verkehr), die Gebäude, die Daten zu den Betroffenen, Geländedaten. Es liegt auf der Hand, einmalig die Daten sowohl für die Luftreinhaltung als auch für die Lärmminderung zu erheben. Auch die zweite Phase der Umgebungslärmrichtlinie steht vor der Tür, so dass die bereits mühsam zusammengetragenen und aufbereiteten Daten wiederverwendet werden sollten. envVision ist eine GIS-gestützte Infrastruktur zum Daten- und Planungsmanagement. Mit den aufeinander abgestimmten Modulen NOISE und AIR stehen für die Umsetzung der Luftqualitäts- und Umgebungslärmrichtlinie DVKomponenten für die Datenerfassung, Datenqualifizierung, versionierte Datenhaltung, Wiederverwendbarkeit der Daten, Auswertungen, Berichterstattungen und Datenpräsentationen zur Verfügung. Mit envVision können beliebige Planungsvarianten auch parallel kreiert und bearbeitet werden. Z.B. können Lärmberechnungen angestoßen, die Varianten bewertet, miteinander verglichen und Vorzugsvarianten abgeleitet werden. Die Daten können exportiert werden, um anschließend die Daten außerhalb des Systems (z.B. mit den gängigen Fachsystemen) weiter zu verarbeiten und dann wieder in envVision zu verwalten.