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Auflistung nach Autor:in "Schanzenberger, Anja"

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  • Konferenzbeitrag
    Alignment of product master data
    (Informatik 2005 – Informatik Live! Band 2, 2005) Kirsche, Thomas; Baumann, Gerhard; Schanzenberger, Anja
    Market research draws a coherent picture of the market based on extensive observations of sales acts from numerous data sources. As the data sources refer to the products sold all over the world in different formats and with different keys, the data needs to be aligned to a common product master. The subtle strategies for a large-scale product data alignment, as well as the key structure of comprehensive product master database are explained.
  • Konferenzbeitrag
    Überwachung von Aggregationszuständen in verteilten komponentenbasierten Datenproduktionsystemen
    (BTW 2003 – Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web, Tagungsband der 10. BTW Konferenz, 2003) Schanzenberger, Anja; Tully, Colin; Lawrence, Dave R.
    Einer der signifikantesten Vorteile von Datenbanksystemen besteht in der Möglichkeit enthaltene Daten zu aggregieren und damit die Bildung beliebiger Gesamtbeträge, Statistiken oder auch Durchschnittswerte zu gewährleisten (aus vielen Datensätzen wird als Ergebnis ein Datensatz erstellt). Ebenso wichtig wie das Zusammenführen von Daten ist die Disaggregation. Darunter ist hier, im Gegensatz zur Aggregation, die Splittung von aufaggregierten Daten in ihre Einzelbestandteile zu verstehen (für den Betrachter werden aus einem Datensatz viele Ergebnisdatensätze). In diesem Bericht werden nicht die mathematischen Möglichkeiten zur Aggregation und Disaggregation untersucht. Vielmehr zielt der Fokus auf die Nachvollziehbarkeit und damit auf die Überwachung dieser Vorgänge ab. Angenommen eine Aggregation wurde vorgenommen, wie können anschließend die eingegangenen Datensätze eindeutig wieder identifiziert und damit die Grundgesamtheit der Aggregation unmissverständlich abgeleitet werden, wenn die zu Grunde liegenden Datenbestände sich stetig ändern? Fragestellungen dieser Art werden in diesem Bericht aufgegriffen und untersucht. An einem konkreten Beispiel aus der Wirtschaft werden die Probleme mit Aggregationszuständen erläutert. Das reale Beispielunternehmen, die GfK Marketing Services, eignet sich besonders gut für diese Fragestellungen, da ihr Kapital und ihre Geschäftsidee in der Verarbeitung und Veredelung äußerst großer Datenmengen besteht. Dabei spielt ein bald weltweit verteiltes Datenproduktionssystem in den vielen Niederlassungen des Unternehmens eine tragende Rolle. Für genau dieses komponentenbasierte verteilte Datenproduktionssystem wird demnächst ein Planungs- Controlund Monitoring System benötigt, das genaue Auskunft über enthaltene Dateninhalte im Datenproduktionssystem bieten muss. Dies erweist sich als Grundlage der Untersuchungen über die Aggregationszustände in diesem Bericht, welche daran erläutert, diskutiert und evaluiert werden sollen.