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Auflistung nach Autor:in "Schiffner, Daniel"

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  • Konferenzbeitrag
    Adapting RDMO for the Efficient Management of Educational Research Data
    (21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), 2023) Kiesler, Natalie; Schiffner, Daniel; Nieder-Vahrenholz, Axel
    Research data management has become a core element of research projects in educational technology research. Tools like the Research Data Management Organiser (RDMO) offer support to researchers by gathering metadata of (planned) projects, studies and their output in a structured manner. It further facilitates machine actionable components so that metadata and information can be exchanged by connecting metadata, repositories, and institutions. In this demo, we present a use case of RDMO at a German research data center. Therein, we adapt RDMO’s export plugin so that it generates JSON in the data structure of the German Network of Educational Research Data, and thus allows the export of metadata from RDMO to research data centers. This proof-of-concept thus presents an application scenario of RDMO, and how it can contribute to an improved data management process in educational technology research.
  • Konferenzbeitrag
    Akzeptanz der Nutzung von automatisiertem Assessment im Rahmen einer virtuellen Vorlesung
    (Proceedings of the Fifth Workshop "Automatische Bewertung von Programmieraufgaben" (ABP 2021),virtual event, October 28-29, 2021, 2021) Horn, Florian; Schiffner, Daniel; Krömker, Detlef
    Durch die Umstellung auf virtuelle Lehre findet auch die Verwendung von automatischen Tools zur Bewertung von Programmieraufgaben immer mehr den Einzug in die Lehre. Im Rahmen einer solchen virtuellen Vorlesung wurde eine Bewertung durch die Studierenden vorgenommen, um daraus Erkenntnisse für die zukünftige Einbettung in der Lehre zu ziehen. Die Vorlesung zielt dabei auf höhere Semester des Bachelorstudiengangs ab und nutzt dabei Vorerfahrungen der Studierenden. Insgesamt wurde Feedback von 47 Studierende durch einen Fragebogen erhoben, und daraus Rückschlüsse auf die Qualität und Einsetzbarkeit von Unit-Tests gezogen.
  • Conference paper
    Analyzing Chat Protocols of Novice Programmers Solving Introductory Programming Tasks with ChatGPT
    (Proceedings of DELFI 2024, 2024) Scholl, Andreas; Schiffner, Daniel; Kiesler, Natalie
    Large Language Models (LLMs) have taken the world by storm, and students are assumed to use related tools at a great scale. In this research paper we aim to gain an understanding of how introductory programming students chat with LLMs and related tools, e.g., ChatGPT-3.5. To address this goal, computing students at a large German university were motivated to solve programming exercises with the assistance of ChatGPT as part of their weekly introductory course exercises. Then students (n=213) submitted their chat protocols (with 2335 prompts in sum) as data basis for this analysis. The data was analyzed w.r.t. the prompts, frequencies, the chats’ progress, contents, and other use pattern, which revealed a great variety of interactions, both potentially supportive and concerning. Learning about students’ interactions with ChatGPT will help inform and align teaching practices and instructions for future introductory programming courses in higher education.
  • Konferenzbeitrag
    ComPleTT – Common Plattform for electronic Teacher Training
    (Proceedings of DELFI Workshops 2022, 2022) Kiesler, Natalie; Schiffner, Daniel
    Die Plattform ComPleTT ist ein Beispiel für die erfolgreiche Zusammenarbeit aller deutschen Bundesländer in der Erstellung von digitalen Lerninhalten für die Lehrkräfteausbildung. Die gewählte Herangehensweise zielt auf das Zusammenspiel einzelner Fachexpert*innen ab, die Kursvorlagen erstellen und inhaltliche Diskussionen führen. Die definierte Struktur setzt auf multiplikatorische Effekte, wodurch die Dissemination der Inhalte in die Verantwortung der Länder gelegt wird. Dieser Beitrag stellt die Anforderungen, Lösungen sowie Herausforderungen bei der Erstellung der Plattform aus verschiedenen Perspektiven vor. Neben Auswirkungen auf den Bildungssektor werden Lessons Learned diskutiert und neue Entwicklungen vorgeschlagen.
  • Konferenzbeitrag
    Get your back straight! Learn Pilates with the Pilates Correction App
    (DELFI 2021, 2021) Meik, Anna; Schneider, Jan; Schiffner, Daniel
    Currently, a vast number of the population faces several barriers like the lack of motivation and guidance that impede them from practicing physical activities. Thus, we developed the Pilates Correction Game (PCG), a gamified application designed to support learners with the practice of Pilates. The PCG is composed of two applications: a smartphone application that tracks the learner’s back posture and a PC game that steers a rocket and calculates a score based on the smartphone's information. In this paper, we present a user experience evaluation on the PCG. Our results show that PCG was positively perceived by participants and in most cases helped them to improve their posture while doing the Pilates exercise. Furthermore, it is also motivating them to continue with the training.
  • Konferenzbeitrag
    Learning Analytics Bundle
    (DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik, 2018) Schiffner, Daniel; Ritter, Marcel; Horn, Florian
    We propose and create a new data model for learning specific environments and learning analytics applications. This is motivated from the experience in the Fiber Bundle Data Model used for large - time and space dependent - data. Our proposed data model integrates file or stream-based data structures from capturing devices more easily. Learning analytics algorithms are added directly to the data, and formulation of queries and analytics is done in Python. It is designed to improve collaboration in the field of learning analytics. We leverage a hierarchical data structure, where varying data is located near the leaves. Abstract data types are identified in four distinct pathways, which allow storing most diverse data sources. We compare different implementations regarding its memory footprint and performance. Our tests indicate that LeAn Bundles can be smaller than a naïve xAPI export. The benchmarks show that the performance is comparable to a MongoDB, while having the benefit of being portable and extensible.
  • Konferenzbeitrag
    On the Lack of Recognition of Software Artifacts and IT Infrastructure in Educational Technology Research
    (20. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), 2022) Kiesler, Natalie; Schiffner, Daniel
    In the context of educational technology research, it is common practice that computer scientists and IT specialists provide support in terms of software and infrastructure for data gathering and processing, storage, analysis and many other services. Ever since Big Data, Learning Analytics and machine learning algorithms have become increasingly feasible, the implementation of programs can be considered a cornerstone of today’s professional research. Contrary to this trend, software as a method for research is hardly recognized within the community, conferences and publication organs. The same applies to processed research data. Therefore, the authors question the current practices and lack of FAIRness related to the publication of software artifacts by discussing the challenges in terms of acknowledgements, review processes, reproducibility and reuse. The paper concludes with recommendations for future FAIR and Open Science practices.
  • Konferenzbeitrag
    Open Science in den Bildungstechnologien: Zur Publikation und Begutachtung von Forschungsdaten inklusive Software im Rahmen der DELFI
    (Workshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), 2023) Kiesler, Natalie; Schiffner, Daniel
    Der Workshop des Arbeitskreises Open Science zielte darauf ab, gemeinsam mit der Fachcommunity mögliche Verfahren zur Begutachtung von Forschungsdaten (inklusive Software) aus dem Kontext Bildungstechnologien zu erörtern. Dazu gehören sowohl die Entwicklung realistischer und nachvollziehbarer Anforderung an die Publikation von Forschungsdaten, als auch Review Richtlinien für zukünftige DELFI Programmkomitees. Weiterhin war es das Ziel, die Vor- und Nachteile neuer Publikationsformate gegeneinander abzuwiegen und zu diskutieren. Methodisch wurde im Workshop vor allem die Diskussion mit den Teilnehmenden angestrebt, sodass die Umsetzbarkeit neuer Anforderungen im Fokus blieb. In dem vorliegenden Beitrag werden die Ergebnisse des halbtägigen Workshops zusammengefasst.
  • Textdokument
    Open Science in den Bildungstechnologien: Zur Unterstützung bei der Veröffentlichung von Forschungsdaten
    (Proceedings of DELFI Workshops 2024, 2024) Schiffner, Daniel; Kiesler, Natalie
    Der zweite Workshop des Arbeitskreises Open Science zielte darauf ab, gemeinsam mit der Fachcommunity mögliche Verfahren zur Publikation von Forschungsdaten (inklusive Software) aus Sicht der Autorinnen und Autoren zu erörtern. Dazu gehörte sowohl die Entwicklung realistischer und nachvollziehbarer Anforderungen an die Publikation von Forschungsdaten inklusive Software, als auch die bisherigen Herausforderungen für Autoren(-teams). Darüber hinaus wurden neue, mögliche Publikationsformate und Konferenztracks diskutiert. Der Workshop basierte stark auf der Interaktion mit den Teilnehmenden, um deren Perspektive aufgreifen zu können. Mit diesem Beitrag werden die wichtigsten Ergebnisse des halbtägigen Workshops zusammengefasst, und so unter anderem mit dem Leitungsgremium, zukünftigen DELFI-Verantwortlichen sowie dem Projekt Nationale Forschungsdateninfrastruktur für und mit der Informatik (NFDIxCS) geteilt.
  • Konferenzbeitrag
    Perception-influenced Animation
    (ARCS 2012 Workshops, 2012) Schiffner, Daniel; Krömker, Detlef
    The heterogeneity of future living environments will increase the necessity to create applications that can run on any device. In the context of graphics applications, some kind of simplification must be included to enable rendering on devices with less computation power. Using perception to guide such a simplification is a common approach. However, existing methods generate levels of detail in advance, and only a selection is performed during run-time. In simulations, this not sufficient because an object will change over time. We present a framework that adapts a simulation using perceptual measures. We use a visual salience model to extract regions where detail can be modified. This information is calculated during run-time, and by using a dynamic data structure, the representation is adapted without a definition of levels of detail in advance. We included the system in a physics library and so created an interactive and continuous simulation level of detail.