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Auflistung nach Autor:in "Schischmanow, Adrian"

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  • Konferenzbeitrag
    Forschungen zur automatischen Multisensor-gestützten Forstinventur
    (Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung, 2013) Mund, Jan-Peter; Börner, Anko; Schischmanow, Adrian
    Automatisierungsroutinen sowie semi-automatische echtzeitbasierte Erfassungsmethoden wichtiger forstlicher Bestandsparameter haben heute eine hohe Relevanz, insbesondere in Bezug auf die Verwendung der räumlich erhobenen At- ributdaten innerhalb von modernen 3D und 4D Waldwachstumsmodellen, wie z. B. „B-Win-Pro“ oder dem „Waldplaner“. Ein Großteil forstlich relevanter Objektparameter können mittels der Verknüpfung verschiedener, autonomer Sensorplattformen IPS (Integrated Positioning System) und anderer opto-elektronischer Scanner in nahezu Echtzeit erfasst werden. Die Lageund Objektdaten werden in internetfähigen Geodatenbanken als individuelle Geo-Objekte und Sachdatenbestände (Attribute) nutzerfreundlich verwaltet.
  • Konferenzbeitrag
    OptiThin – Implementation of precision horticulture by tree-specific mechanical thinning
    (Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung, 2013) Gebbers, Robin; Pflanz, Michael; Betz, Adolf; Hille, Benjamin; Mattner, Jens; Rachow-Autrum, Thomas; Özyurtlu, Mustafa; Schischmanow, Adrian; Scheele, Martin; Schrenk, Johannes; Schrenk, Ludwig
    Apples show biennial fluctuations in yields (alternate bearing). The alternate bearing cycle can be broken by reducing excessive flowers using either chemical or mechanical means. Currently, automatic thinning systems are treating the trees uniformly despite the fact that neighbouring trees can have a very different numbers of flowers resulting in different thinning requirements. In order to solve this problem the joint project OptiThin has been started. The aim of OptiThin was to develop a system that adapts thinning intensity individually to each tree by reducing the flowers efficiently and eco-friendly. In the result, OptiThin comprises a set of new technologies including: a) a stereo camera with software for real-time determination of flower density per tree; b) a shock absorbing camera platform; c) a mobile geographic information system; d) a decision support tool to calculated optimum thinning intensity based on current flower density and ancillary data (e.g. yield, soil); e) a mechanical thinning unit which is controlled in real-time. It was shown that adaptive management of excessive flowers could improve yield of marketable fruits and that environmental friendly mechanical thinning - without chemicals - is feasible.