Auflistung nach Autor:in "Schmalzried, Dirk"
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- ZeitschriftenartikelAnalyse der Rolle Künstlicher Intelligenz für eine menschenzentrierte Industrie 5.0(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 60, No. 6, 2023) Schmalzried, Dirk; Hurst, Marco; Wentzien, Marcel; Gräser, MaxDie Künstliche Intelligenz ist eine bedeutende Technologie für Industrie 4.0. Sie trägt in vielen Bereichen zu Disruptionen bei. Die Nummerierung der „Industrie x.0“-Begriffe bezeichnete in der Vergangenheit disruptive Sprünge (sog. „Revolutionen“). Die aktuell für „Industrie 5.0“ vorgeschlagenen Kernelemente Menschenzentrierung, Resilienz und Nachhaltigkeit sind für sich genommen bereits im „Industrie‑4.0‑Kontext“ zentral und bezüglich ihrer Disruption diskutabel. Dieser Artikel erörtert, welche Rolle die Künstliche Intelligenz voraussichtlich in Industrie 5.0 spielen wird, insbesondere in Bezug auf das Kernelement „Menschenzentrierung“. Dazu wird der Stand der Technik zur Anwendung von künstlicher Intelligenz in Industrie 4.0 systematisiert und vorgestellt. Zu erwartende Veränderungen werden ausgehend von absehbar verfügbaren Technologien beschrieben. Die betrachteten Technologien sind Edge-AI, Metaversum, Robotik sowie erklärbare und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz. Insgesamt kommen die Autoren zu dem Schluss, dass der Einfluss der künstlichen Intelligenz tatsächlich einen ganzen Nummernsprung rechtfertigen kann. Artificial intelligence is a meaningful technology for Industry 4.0, contributing to disruptions in a number of areas. In the past, the numbering of the “Industry x.0” terms denoted disruptive leaps (so-called “revolutions”). The core elements currently proposed for “Industry 5.0”—human-centeredness, resilience, and sustainability—are already central in the “Industry 4.0 context” and are debatable regarding their disruptive character. This paper discusses the role artificial intelligence already plays in Industry 4.0 and is expected to play in Industry 5.0, particularly regarding the core element “human-centeredness”. For this purpose, the state of the art for the application of artificial intelligence in Industry 4.0 is systematized and presented. Expected changes are described based on foreseeably available technologies. The technologies considered are edge AI, metaverse, robotics, as well as explainable and trustworthy artificial intelligence. Overall, the authors conclude that the impact of artificial intelligence can indeed justify a whole number leap.
- KonferenzbeitragAnforderungen an das In-Memory-Data-Management als Schritt zum Echtzeitunternehmen(INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt, 2013) Schmalzried, Dirk; Alt, RainerDer Beitrag betrachtet den Einsatz hauptspeicherbasierter Datenbanken als wichtigen Schritt zur Realisierung von Echtzeitunternehmen. Derartige Unternehmen sind charakterisiert durch die konsequente Nutzung echtzeitfähiger Technologien und deren Umsetzung in Prozessen und Strategien. Unter Verwendung des Bezugsrahmens des Business Engineerings bezieht der Beitrag zwar technologische Anforderungen auf einer Daten-, Funktionsund Präsentationsschicht mit ein, geht durch die Berücksichtigung von Anforderungen auf Ebene der Unternehmensstrategie und der Geschäftsprozesse aber darüber hinaus. Er argumentiert, dass dieser ganzheitliche Betrachtungsund Gestaltungsansatz zur Realisierung eines nachhaltigen geschäftlichen Nutzens aus den technologischen Potenzialen notwendig ist.
- ZeitschriftenartikelApple und Amazon werden Mitglieder der G20!(Wirtschaftsinformatik & Management: Vol. 13, No. 2, 2021) Schmalzried, Dirk
- ZeitschriftenartikelDer Beitrag der IT zu mehr Nachhaltigkeit in Unternehmen(Wirtschaftsinformatik & Management: Vol. 14, No. 1, 2022) Schmalzried, Dirk; Ritzrau, Will
- ZeitschriftenartikelDSGV-Oh!(Wirtschaftsinformatik & Management: Vol. 11, No. 1, 2019) Schmalzried, Dirk
- ZeitschriftenartikelIst „Realtime“ schon real?(Wirtschaftsinformatik & Management: Vol. 11, No. 2, 2019) Grauer, Manfred; Schmalzried, Dirk; Alt, Rainer; Ebenhöh, Maren
- ZeitschriftenartikelEin Ordnungsrahmen für Metaversen(Wirtschaftsinformatik & Management: Vol. 15, No. 1, 2023) Schmalzried, Dirk; Zander, Jonas; Alt, Rainer