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Auflistung nach Autor:in "Schmidt, Malte"

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  • Zeitschriftenartikel
    Green Ubiquitous Computing
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 47, No. 4, 2010) Thoroe, Lars; Schumann, Matthias; Schmidt, Malte
    Untersuchungsgegenstand der heutigen Green-IT-Forschung ist der Ressourceneinsatz für die Herstellung und den Betrieb von Rechenzentren und PCs. Die Vision des Ubiquitous Computing (UC) sieht eine Verschmelzung von realer und virtueller Welt vor, in der IT-Komponenten in Alltagsgegenstände eingebettet sind. Dies birgt völlig neue ökologische Herausforderungen: Kritisch zu sehen sind der immense Ressourcenverbrauch für den Masseneinsatz von RFID und anderen UC-Technologien sowie Probleme des Recyclings, da UC-Komponenten meist nicht wie anderer Elektroschrott getrennt verwertet werden und in andere Abfallströme eingehen. Allerdings bietet UC auch völlig neue ökologische Potenziale durch die Bereitstellung detaillierter und feingranularer Objektinformationen, die beispielsweise in Recyclingprozessen genutzt werden können. Diese ökologischen Aspekte werfen Zielkonflikte hinsichtlich der Anforderungen an UC-Systeme auf.
  • Konferenzbeitrag
    RFID in the automotive industry - A standard based approach towards on-tag data sharing in cross-company logistics
    (Mobile und Ubiquitäre Informationssysteme, 2010) Schmidt, Malte; Ziemba, Heinz-Werner
    Radio Frequency Identification (RFID) is expected to increase efficiency and transparency in the automotive supply chain. The lack of data standards in the automotive industry has been identified as one of the principal barriers for RFID adoption and diffusion in cross-company environments. At present the Automotive Industry Action Group (AIAG) is reviewing the existing AIAG B-11 Item Level RFID Standard to produce a standard that meets the identified needs of the automotive industry. In this paper we apply first results of the working group to a real life project environment. We extend existing standards and industry recommendation to derive an appropriate data structure for forward and reverse logistics and hereby contribute to the ongoing standardization discussion.