Auflistung nach Autor:in "Schneider, Thomas"
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- AbstractEfficient and Practical Privacy-Preserving Kidney Exchange Problem Protocol(crypto day matters 33, 2021) Birka, Timm; Möllering, Helen; Kussel, Tobias; Schneider, Thomas
- KonferenzbeitragEinsatz der Fernerkundungssysteme TerraSAR-X und RapidEye im Katastrophenmanagement von Windwurfereignissen(Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft, 2012) Rappl, Adelheid; Elatawneh, Alata; Thiele, Antje; Troycke, Armin; Schneider, Thomas; Knoke, Thomas; Hinz, StefanAm 13 Juli 2011 hat im Nationalpark Bayerischer Wald ein Sturmwurfereignis stattgefunden. Mit welchen Daten und wie schnell die Bereitstellung von Informationen über die betroffenen Flächen erfolgen kann, wird anhand dieser Studie mit den beiden Satelliten-Systemen RapidEye und TerraSAR-X und die zur Verfügung stehenden Zusatzinformationen gezeigt. Hierbei kommen die Vorteile der jeweiligen Systeme, die hohe Wiederholungsrate, die schnelle Verfügbarkeit, sowie die Wetterunabhängigkeit zur Geltung. Durch die Synergie beider Systeme und die Verwendung von Zusatzinformationen ist es möglich aktuelle und zeitnahe Schadflächeninformationen zur schnellen und gezielten Handlung bereitzustellen.
- ZeitschriftenartikelInterview with Uli Sattler(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 34, No. 3, 2020) Sattler, Uli; Schneider, Thomas
- ZeitschriftenartikelOntologies and Data Management: A Brief Survey(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 34, No. 3, 2020) Schneider, Thomas; Šimkus, MantasInformation systems have to deal with an increasing amount of data that is heterogeneous, unstructured, or incomplete. In order to align and complete data, systems may rely on taxonomies and background knowledge that are provided in the form of an ontology. This survey gives an overview of research work on the use of ontologies for accessing incomplete and/or heterogeneous data.
- AbstractPrivacy-Preserving Clustering(crypto day matters 32, 2021) Keller, Hannah; Möllering, Helen; Schneider, Thomas; Yalame, Hossein
- ZeitschriftenartikelSpecial Issue on Ontologies and Data Management: Part I(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 34, No. 3, 2020) Schneider, Thomas; Šimkus, Mantas
- ZeitschriftenartikelSpecial Issue on Ontologies and Data Management: Part II(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 34, No. 4, 2020) Schneider, Thomas; Šimkus, Mantas
- KonferenzbeitragVerschlüsselt Rechnen: Sichere Verarbeitung verschlüsselter medizinischer Daten am Beispiel der Klassifikation von EKG-Daten(perspeGKtive 2010. Workshop „Innovative und sichere Informationstechnologie für das Gesundheitswesen von morgen“, 2010) Sadeghi, Ahmad-Reza; Schneider, ThomasDie rasant fortschreitende Modernisierung des Gesundheitswesens durch neuartige elektronische Dienste wie die elektronische Patientenakte und medizinische online Dienste erlaubt es, medizinische Prozesse effizienter zu gestalten. Andererseits birgt die digitale Verarbeitung sensibler Patientendaten Risiken und Gefahren hinsichtlich des Datenschutzes und des Missbrauchs. Klassische kryptographische und IT sicherheitstechnische Methoden erlauben die sichere Verteilung und Speicherung medizinischer Daten. Allerdings erfordert die Verarbeitung der Daten deren Entschlüsselung. Zu diesem Zeitpunkt kann auf die Daten im Klartext (z.B. durch Systemadministratoren) zugegriffen und die Vertraulichkeit verletzt werden. Um dies zu verhindern, sollten Daten in verschlüsselter Form verarbeitet werden. Für ebendieses “Rechnen unter Verschlüsselung” wurden in den vergangenen 25 Jahren verschiedene kryptographische Verfahren vorgeschlagen. Die Ziele dieser Arbeit sind folgende: 1) Der aktuelle Stand der Forschung im Bereich des effizienten Rechnens unter Verschlüsselung wird zusammengefasst. 2) Ein Werkzeug wird vorgestellt, das es erlaubt, effiziente Protokolle zum Rechnen unter Verschlüsselung abstrakt und ohne detaillierte kryptographische Kenntnisse zu beschreiben und automatisch zu generieren. 3) Es wird gezeigt, wie das vorgestellte Werkzeug exemplarisch zum Generieren eines medizinischen Web-Services verwendet werden kann, der EKG Daten in verschlüsselter Form klassifiziert.