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Auflistung nach Autor:in "Schulz, Christoph"

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  • Konferenzbeitrag
    Simulationen zum Kohlenstoffhaushalt europäischer Wälder des Forstlichen Umweltmonitorings (Level II) unter Klimawandel
    (Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft, 2012) Janott, Michael; Jochheim, Hubert; Fleck, Stefan; Kallweit, Reinhard; Schulz, Christoph; Granke, Oliver; Olschofsky, Konstantin; Fischer, Richard; Lorenz, Martin
    Der Kohlenstoffhaushalt der Waldökosysteme ausgewählter ICP Forests Level II-Flächen wurde im Rahmen des FutMon-Projektes mit dem Modell BIO- ME-BGC (Version ZALF) simuliert. Die Level II-Datenbank des vTI-Instituts für Weltforstwirtschaft sowie zusätzliche Daten nationaler Forstinstitute bildeten die Datengrundlage für die Initialisierung und Kalibrierung des Modells. Mit dem kalibrierten Modell wurden Simulationen mit gegenwärtigen sowie mit in die Zukunft projizierten Klimabedingungen durchgeführt. Die Simulationen des C-haushalts mit dem kalibrierten Modell weisen die meisten Waldökosysteme aktuell als C-Senken aus. Unter Klimawandel steigen die Bilanzgrößen des C-Haushalts (NEP und NBP) an, so dass von einer erhöhten C-Sequestrierung ausgegangen werden kann.
  • Zeitschriftenartikel
    Uncertainty visualization: Fundamentals and recent developments
    (it - Information Technology: Vol. 64, No. 4-5, 2022) Hägele, David; Schulz, Christoph; Beschle, Cedric; Booth, Hannah; Butt, Miriam; Barth, Andrea; Deussen, Oliver; Weiskopf, Daniel
    This paper provides a brief overview of uncertainty visualization along with some fundamental considerations on uncertainty propagation and modeling. Starting from the visualization pipeline, we discuss how the different stages along this pipeline can be affected by uncertainty and how they can deal with this and propagate uncertainty information to subsequent processing steps. We illustrate recent advances in the field with a number of examples from a wide range of applications: uncertainty visualization of hierarchical data, multivariate time series, stochastic partial differential equations, and data from linguistic annotation.