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Auflistung nach Autor:in "Siberski, Wolf"

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  • Konferenzbeitrag
    Animiertes UML als Medium für die Didaktik der objektorientierten Programmierung
    (Modellierung 2002, Modellierung in der Praxis – Modellierung für die Praxis, 2002) Steimann, Friedrich; Thaden, Uwe; Siberski, Wolf; Nejdl, Wolfgang
    Das objektorientierte Paradigma hat die Konzepte des Programmierens näher an die der Realität gerückt. Zugleich ist damit aber der Abstand von Programmen zu der Maschine, die die Programme ausführen soll, größer geworden. Die alten anschaulichen Modelle vom Programmablauf auf einer Registermaschine sind somit zu didaktischen Zwecken kaum noch einsetzbar. Statt dessen schlagen wir eine auf der grafischen Modellierungssprache UML basierende animierte Visualisierung vor, die die Metaphern der objektorientierten Programmierung nutzt und dadurch eine intuitive Vorstellung von den Abläufen eines Programms ermöglichen sollte. Animiertes UML kann im Unterricht in Form von vorproduzierten Lehrfilmen oder interaktiv in Programmierübungen eingesetzt werden.
  • Konferenzbeitrag
    Caching for improved retrieval in peer-to-peer networks
    (Kommunikation in Verteilten Systemen (KiVS), 2005) Balke, Wolf-Tilo; Nejdl, Wolfgang; Siberski, Wolf; Thaden, Uwe
    In modern information systems the dominant retrieval paradigms have shifted from exact matching towards retrieving a list of the most relevant objects. This is because users usually are not satisfied by arbitrarily large and unordered answer sets, but rather interested in small sets of ”best” answers. All popular ranking approaches need collection-wide information. This poses a challenge in the P2P context where each peer has only local knowledge. We discuss how to deal with collection-wide information in P2P networks and how to optimize query distribution based on query result analysis, and present evaluation results.
  • Konferenzbeitrag
    Getting Prime Cuts from Skylines over Partially Ordered Domains
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2007) – 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2007) Balke, Wolf-Tilo; Güntzer, Ulrich; Siberski, Wolf
    Skyline queries have recently received a lot of attention due to their intuitive query formulation: users can state preferences with respect to several attributes. Unlike numerical preferences, preferences over discrete value domains do not show an inherent total order, but have to rely on partial orders as stated by the user. In such orders typically many object values are incomparable, increasing the size of skyline sets significantly, and making their computation expensive. In this paper we explore how to enable interactive tasks like query refinement or relevance feedback by providing 'prime cuts'. Prime cuts are interesting subsets of the full Pareto skyline, which give users a good overview over the skyline. They have to be small, efficient to compute, suitable for higher numbers of query predicates, and representative. The key to improved performance and reduced result set sizes is the relaxation of Pareto semantics to the concept of weak Pareto dominance. We argue that this relaxation yields intuitive results and show how it opens up the use of efficient and scalable query processing algorithms. Assessing the practical impact, our experiments show that our approach leads to lean result set sizes and outperforms Pareto skyline computations by up to two orders of magnitude.