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Auflistung nach Autor:in "Sturm, Astrid"

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  • Konferenzbeitrag
    A DSS based on ecological-economic modelling to facilitate the implementation of biodiversity offsets and agri-environment schemes in grasslands
    (42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, 2022) Sturm, Astrid; Waetzold, Frank; Westphal, Luise; Querhammer, Lisa
    In Europe, the decline of biodiversity is primarily a result of agricultural intensification. Especially grasslands show an increasingly poor conservation status whereas – if appropriately managed – extensive grasslands belong to the species-richest habitats in Europe. We present DSS-Ecopay AllerGruen®, a further development of the previous versions of DSS-Ecopay®. DSS-Ecopay AllerGruen® is based on a spatiotemporally explicit ecological-economic modelling procedure to assess the ecological effectiveness and cost-effectiveness of grassland measures on species and habitats. It is designed for small-scale regional applications as a tool to support the planning of grassland measures but also to be used in consultations with stakeholders by a local conservation foundation and the local nature conservation authorities. The software can be utilized to analyze the cost-effectiveness and ecological effectiveness of over 2000 grassland measures on target species and habitats for designing biodiversity offsets and agri-environment schemes.
  • Konferenzbeitrag
    Virtuelles Zäunen und ökologische Wirkungen von Weidebewirtschaftung: Prototyp einer App zur Information der Öffentlichkeit
    (44. GIL - Jahrestagung, Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft, 2024) Schöttker, Oliver; Sturm, Astrid; Wätzold, Frank
    Wir präsentieren den Prototyp eines Informationssystems für die interessierte Öffentlichkeit (SMIÖff) zu den Themen nachhaltige Weidewirtschaft, virtuelles Zäunen und deren ökologischen Auswirkungen. Für den Prototyp werden agronomische und ökologische Daten zielgruppengerecht erklärt und aufbereitet sowie in notwendiges Hintergrundwissen eingebettet. Den Nutzern werden die zugrunde liegenden Informationen auf drei unterschiedliche Arten präsentiert: (1) Erläuterung von Hintergrundinformationen unter Verwendung von (2) interaktiven Elementen der Gamification, und (3) Präsentation und Erläuterung von Datenzeitreihen und geolokalisierten Karten. SMIÖff bietet als Web-App ein einfaches und niederschwelliges Informationsangebot, um interessierte Nutzer für die Wichtigkeit einer nachhaltigen und innovativen Nutzung von Grünland zu sensibilisieren, und überbrückt den in der Öffentlichkeit bestehenden „knowledge-gap“. SMIÖff dient damit der einfachen und schnellen Erstellung von Informationsangeboten innerhalb existierender Internetauftritte und kann problemlos um weitere inhaltliche Bausteine erweitert und auf andere Kontexte übertragen werden.
  • Konferenzbeitrag
    Wann, wo und wie? Ein softwarebasiertes Mehrebenen-Informationssystem zur Optimierung von Beweidungssystemen
    (43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Sturm, Astrid; Schöttker, Oliver; Kadir, Karmand; Wätzold, Frank
    Wir präsentieren den Prototyp eines Softwarebasierten Mehrebenen-Informations-systems für Landwirte (SMILe) für die Berechnung optimierter Weideproduktionssysteme im Grünland. Anhand der im SMILE zur Verfügung stehenden Daten können moderne und nachhaltige Weideproduktionssysteme dargestellt und optimiert werden. Aus den verarbeiteten ökologischen und agronomischen Daten werden Aussagen über den Zustand von Weideflächen, daraus folgend das Beweidungspotential für bestimmte Flächen abgeleitet und eine Empfehlung an Nutzer:innen präsentiert. SMILe unterstützt Nutzer:innen bei der Planung und Umsetzung „virtueller Zäune“ als Alternative zu physischen Zäunen.