Auflistung nach Autor:in "Suchodoletz, Dirk Von"
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- KonferenzbeitragbwLehrpool: Durchführung von elektronischen Prüfungen in virtualisierten Umgebungen(DeLFI 2016 -- Die 14. E-Learning Fachtagung Informatik, 2016) Ritter, Steffen; Trahasch, Stephan; Slotosch, Sven; Suchodoletz, Dirk Von; Münchenberg, Jan
- KonferenzbeitragbwLehrpool: Plattform für die effiziente Bereitstellung von Lehr- und Klausurumgebungen(DeLFI 2015 -- Die 13. E-Learning Fachtagung Informatik, 2015) Trahasch, Stephan; Suchodoletz, Dirk Von; Münchenberg, Jan; Rettberg, Simon; Rößler, ChristianIm Projekt bwLehrpool wurde ein verteiltes System für die flexible Nutzung von Rechnerpools durch Desktop-Virtualisierung entwickelt. Auf Basis eines zentral gebooteten Linux- Grundsystems können beliebige virtualisierbare Betriebssysteme für Lehrund Prüfungszwecke zentral bereitgestellt und lokal auf den Maschinen aus-gewählt werden. Die verschiedenen Ar- beitsumgebungen müssen nicht mehr auf den PCs installiert werden und erlauben so eine multifunktionale Nutzung von PCs und Räumen für vielfältige Lehrund Lernszenarien sowie für elektronische Prüfungen. bwLehrpool abstrahiert von der PC-Hardware vor Ort und ermöglicht den Dozenten die eigene Gestaltung und Verwaltung ihrer Softwareumgebungen als Self-Service. Darüber hinaus fördert bwLehrpool den hochschulübergreifenden Austausch von Kursumgebungen.
- KonferenzbeitragImproving storage performance with bcache in a virtualization scenario(9. DFN-Forum Kommunikations-technologien, 2016) Meier, Konrad; Ullrich, Martin; Suchodoletz, Dirk Von
- KonferenzbeitragStatus report of bwfdm-communities - A state wide research data management initiative(Informatik 2014, 2014) Tristram, Frank; Wehrle, Dennis; Çayoğlu, Uğur; Rex, Jessica; Suchodoletz, Dirk VonResearch data are valuable goods that are often only reproducible with significant effort or, in the case of unique observations, not at all. Scientists focus on data analysis and its results. By now, data exploration is accepted as a fourth scientific pillar (next to experiments, theory, and simulation). A main prerequisite for easy data exploration is successful data management. A holistic approach includes all phases of a data lifecycle: data generation, data analysis, data ingest, data preservation, data access, reusage and long term preservation. Tackling the challenge of increasing complexity in managing research data, the objective of bwFDM-Communities is to expose problems of research communities.1 To achieve this goal, the project's key account managers enter into a dialogue with all relevant research groups at each university in Baden- Württemberg. Next to the identification of best practices, possible developments will be determined together with the scientists.