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Auflistung nach Autor:in "Tell, Paolo"

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  • ConferencePaper
    Determining Context Factors for Hybrid Development Methods with Trained Models
    (Software Engineering 2021, 2021) Klünder, Jil; Karajic, Dzejlana; Tell, Paolo; Karras, Oliver; Münkel, Christian; Münch, Jürgen; MacDonell, Stephen; Hebig, Regina; Kuhrmann, Marco
    Selecting a suitable development method for a specific project context is one of the most challenging activities in process design. To extend the so far statistical construction of hybrid development methods, we analyze 829 data points to investigate which context factors influence the choice of methods or practices. Using exploratory factor analysis, we derive five base clusters consisting of up to 10 methods. Logistic regression analysis then reveals which context factors have an influence on the integration of methods from these clusters in the development process. Our results indicate that only a few context factors including project/product size and target application domain significantly influence the choice. This summary refers to the paper “Determining Context Factors for Hybrid Development Methods with Trained Models”. This paper was published in the proceedings of the International Conference on Software and System Process in 2020.
  • Konferenzbeitrag
    Hybrid Software and System Development in Practice
    (Software Engineering und Software Management 2018, 2018) Kuhrmann, Marco; Diebold, Philipp; Münch, Jürgen; Tell, Paolo; Garousi, Vahid; Felderer, Michael; Trektere, Kitija; McCaffery, Fergal; Linssen, Oliver; Hanser, Eckhart; Prause, Christian R.
    Abstract: Das vorliegende Paper wurde 2017 auf International Conference on Software and Systems Process (ICSSP) als Full Research Paper akzeptiert und präsentiert. Im vorliegenden Paper wird die Frage untersucht, welche Software-und Systementwicklungsansätze in der Praxis eingesetzt werden. Die zugrundeliegende HELENA-Studie (Hybrid dEveLopmENt Approaches in software systems development) löst sich von der Diskussion „traditioneller“ verus „agiler“ Entwicklung und untersucht tatsächliche Kombinationen von Prozessen und Methoden in sog. Hybriden Entwicklungsansätzen. Das vorliegende Paper berichtet über die Ergebnisse der ersten Stufe der HELENA-Studie, in der 69, vornehmlich europäische, Teilnehmer an einer Onlineumfrage teilnahmen. Die Teilnehmer wurden gebeten, 40 unterschiedliche Entwicklungsansätze zu bewerten und darzustellen, wie und warum die Ansätze in ihren Unternehmen/Projekten eingesetzt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass in der Praxis häufig ein strukturierter traditioneller Prozess den organisatorischen Rahmen für ein Projekt bildet, während feingranulare Aufgaben durch individuell eingebrachte agile Praktiken adressiert werden. Diese Kombination findet sich bei fast allen Unternehmen, und zwar unabhängig von Unternehmensgröße und Branche. Darüber hinaus wurden durch Anwendung von Affinity Propagation Clustering und Spectral Clustering unterschiedliche Kombinationsmuster aus den Daten abgeleitet, welche mit weiteren externen Studien erfolgreich auf Realitätsnähe geprüft wurden. Unsere Studie zeigt die weite Verbreitung hybrider Entwicklungsprozesse und dass sie i.d.R. durch einen individuellen Lernprozess entstehen.
  • Konferenzbeitrag
    What are Hybrid Development Methods Made Of?
    (Software Engineering 2020, 2020) Tell, Paolo; Klünder, Jil; Küpper, Steffen; Raffo, David; MacDonell, Stephen G.; Münch, Jürgen; Pfahl, Dietmar; Linssen, Oliver; Kuhrmann, Marco
    Regardless of company size or industry sector, a majority of project teams and companies use customized processes that combine different development methods-so-called hybrid development methods. Even though such hybrid development methods are highly individualized, a common understanding of how to systematically construct synergetic practices is missing. Based on 1,467 data points from a large-scale online survey among practitioners, we study the current state of practice in process use to answer the question: What are hybrid development methods made of? Our findings reveal that only eight methods and few practices build the core of modern software development. This small set allows for statistically constructing hybrid development methods.