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Auflistung nach Autor:in "Volkmann, Dirk"

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  • Konferenzbeitrag
    Digital Twin – Potenziale für die Polizei
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Volkmann, Dirk; Schildein, Sabine; Povalej, Roman
    Für die moderne Polizeiarbeit haben Themen wie GIS, BIM, CAD, Digital Twin u. a. eine immer größer werdende Bedeutung. Neue Technologien helfen, polizeiliche Aufgaben effektiver und effizienter zu bewältigen. So kann ein Digital Twin z. B. bei der Bewältigung von Einsatzlagen, im ermittelnden Bereich bei On the Case oder Cold Cases die Polizeiarbeit nachdrücklich unterstützen. Allgemein ist das Ziel solch einer kriminalistischen Arbeit die Rekonstruktion und wahrheitsgetreue Repräsentation einer Tathandlung bzw. eines Tatgeschehens. Im Paper werden relevante Begrifflichkeiten betrachtet sowie Einsatzmöglichkeiten geografischer Informationssysteme unter Implementierung von Digital Twins als Referenzmodelle am Beispiel der Vernehmung aufgezeigt. Dabei wird auf die GIS- und BIM-Methoden reflektiert, die sich als vernehmungsunterstützende Elemente anbieten und einen enormen Mehrwert erzeugen können. Abgeschlossen wird das Paper mit einer Reflektion der gewonnenen Erkenntnisse hinsichtlich Bedeutung für die moderne Polizeiarbeit.
  • Zeitschriftenartikel
    Predictive Policing
    (Informatik Spektrum: Vol. 44, No. 1, 2021) Povalej, Roman; Volkmann, Dirk
    Mit zunehmender Digitalisierung extendieren insbesondere die qualitativen und quantitativen Kriterien der polizeilichen Arbeit. Mathematische Algorithmen, wie Predictive Policing, halten immer mehr Einzug. Retrospektiv werden dabei eine effektivere und effizientere Ausdifferenzierung der Risikogebiete realisiert. Bei der prädiktiven Prognose werden mittels mathematischer Algorithmen Wahrscheinlichkeiten zur Ausweisung relevanter Risikogebiete bestimmt, die in Deutschland überwiegend raumbezogene, aber auch personenbezogene Verfahren implizieren. Im Rahmen einer Diskussion, z. T. am Beispiel des Phänomens Wohnungseinbruchdiebstähle, nähern wir uns inhaltlich dem Themenkomplex. Die Effizienz der fallspezifischen Datenanalyse implementiert die Registrierung immenser Datenmengen, die insbesondere durch die Qualität aber auch Quantität der relevanten Informationen eminent geprägt wird.