Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Vossen, Gottfried"

1 - 10 von 196
  • Konferenzbeitrag
    Accelerating Large Table Scan using Processing-In-Memory Technology
    (BTW 2023, 2023) Baumstark, Alexander; Jibril, Muhammad Attahir; Sattler, Kai-Uwe
    Today’s systems are capable of storing large amounts of data in main memory. In-memoryDBMSs can benefit particularly from this development. However, the processing of the data fromthe main memory necessarily has to run via the CPU. This creates a bottleneck, which affects thepossible performance of the DBMS. The Processing-In-Memory (PIM) technology is a paradigm toovercome this problem, which was not available in commercial systems for a long time. However, withthe availability of UPMEM, a commercial system is finally available that provides PIM technologyin hardware. In this work, the main focus was on the optimization of the table scan, a fundamental,and memory-bound operation. Here a possible approach is shown, which can be used to optimizethis operation by using PIM. This method was then tested for parallelism and execution time inbenchmarks with different table sizes and compared to the usual table scan. The result is a table scanthat outperforms the scan on the usual CPU significantly.
  • Konferenzbeitrag
    Adaptive Architectures for Robust Data Management Systems
    (BTW 2023, 2023) Bang, Tiemo
    Form follows function is a well-known expression by the architect Sullivan asserting that the architecture of a building should follow its function. 'Adaptive Architectures for Robust Data Management Systems' is a dissertation asserting that DBMS architectures should follow changing workload and hardware to robustly achieve high DBMS performance. The dissertation first evaluates how workload and hardware affect the performance of DBMSs with static architectures. This evaluation concludes that static DBMS architectures degrade DBMS performance under changing workload and hardware, and hence the DBMS architecture has to become adaptive. Subsequently, adaptation concepts for the architecture of single-server and multi-server DBMSs are proposed. These concepts focus fine-grained adaptation of DBMS architectures and are realized through asynchronous programming models. These programming models decouple the implementation of DBMS components from fine-grained architectural optimization. Thereby, optimizers can derive novel architectures better fitting individual DBMS components, leading to high and robust DBMS performance under changing conditions.
  • Konferenzbeitrag
    Adaptive XML access control based on query nesting, modification and simplification
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web, 11. Fachtagung des GIFachbereichs “Datenbanken und Informationssysteme” (DBIS), 2005) Böttcher, Stefan; Steinmetz, Rita
    Access control is an important aspect in guaranteeing data privacy within XML data sources which are accessed by users with different access rights. The goal of predicative access control for XML data sources is to use XPath expressions to describe that fragment of a given document or database that can be accessed by queries of a certain user. Our approach to access control hides the XML data source within an access control module which implements a combination of two secure query execution plans. The first query execution plan works on copied secure fragments, whereas the second query execution plan transforms a given query into another query that respects all the access rights. For each query the appropriate secure execution plan is determined depending on the query and the user's access rights.
  • Konferenzbeitrag
    Anforderungen an Datenbanksysteme für Multi-Tenancy- und Software-as-a-Service-Applikationen
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2009) Aulbach, Stefan; Jacobs, Dean; Primsch, Jürgen; Kemper, Alfons
    Für Multi-Tenancy-Applikationen und Software as a Service (SaaS) stellen sich konventionelle Datenbanksysteme oftmals als ungeeignet heraus. In einem solchen Umfeld müssen Anforderungen, wie Erweiterbarkeit und Verfügbarkeit, trotz geringer Kosten für den
  • Konferenzbeitrag
    Approach to Synthetic Data Generation for Imbalanced Multi-class Problems with Heterogeneous Groups
    (BTW 2023, 2023) Treder-Tschechlov, Dennis; Reimann, Peter; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard
    To benchmark novel classification algorithms, these algorithms should be evaluated on data with characteristics that also appear in real-world use cases. Important data characteristics that often lead to challenges for classification approaches are multi-class imbalance and heterogeneous groups. Real-world data that comprise these characteristics are usually not publicly available, e. g., because they constitute sensible patient information or due to privacy concerns. Further, the manifestations of the characteristics cannot be controlled specifically on real-world data. A more rigorous approach is to synthetically generate data such that different manifestations of the characteristics can be controlled. However, existing data generators are not able to generate data that feature both data characteristics, i. e., multi-class imbalance and heterogeneous groups. In this paper, we propose an approach that fills this gap as it allows to synthetically generate data that exhibit both characteristics. In particular, we make use of a taxonomy model that organizes real-world entities in domain-specific heterogeneous groups to generate data reflecting the characteristics of these groups. In addition, we incorporate probability distributions to reflect the imbalances of multiple classes and groups from real-world use cases. Our approach is applicable in different domains, as taxonomies are the simplest form of knowledge models and thus are available in many domains. The evaluation shows that our approach can generate data that feature the data characteristics multi-class imbalance and heterogeneous groups and that it allows to control different manifestations of these characteristics.
  • Konferenzbeitrag
    An architecture for integrated operational business intelligence
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2009) Christ, Ulrich
    In recent years, Operational Business Intelligence has emerged as an important trend in the Business Intelligence (BI) market. While sharing some obvious features with "traditional" data warehouse based BI, some of the requirements for the operational fla
  • Konferenzbeitrag
    ATE: Workload-oriented DB2 tuning in action
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2009) Wiese, David; Rabinovitch, Gennadi; Reichert, Michael; Arenswald, Stephan
  • Konferenzbeitrag
    Auswahl geeigneter Technologien für betriebliche Integrationsszenarien
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web, 11. Fachtagung des GIFachbereichs “Datenbanken und Informationssysteme” (DBIS), 2005) Friebe, Jörg; Luhmann, Till; Meister, Jürgen
    Integration ist eine wichtige Anforderung an Entwurf und Implementierung betrieblicher Informationssysteme. Am Markt gibt es ein breites Spektrum an anspruchsvollen, oft noch im Wandel begriffenen Werkzeugen und Technologien (z.B. ETL, Application Server, Web Services, EAI, WfMS, SOA) mit zum Teil ähnlicher Funktionalität zur Lösung der Integrationsaufgaben. Die spezifische Auswahl eines geeigneten Werkzeugs für ein konkretes Integrationsszenario gestaltet sich daher schwierig. Zur Unterstützung dieses Prozesses wird eine praxisorientierte Bewertungssystematik eingeführt: Diese beschreibt die Eignung der unterschiedlichen Werkzeugklassen für typische Integrationsaufgaben, die anhand praktischer Erfahrungen mit Integrationsprojekten gewonnen wurden. Durch die Anwendung solcher Orientierungshilfen kann der Praktiker eine schnelle Vorauswahl geeigneter Werkzeugklassen treffen, so dass im Folgeschritt für ein spezielles Integrationsszenario nur eine Teilmenge der in Frage kommenden Werkzeuge genauer auf ihre funktionale und technologische Eignung untersucht werden muss.
  • Konferenzbeitrag
    AutoGlobe: Automatische Administration von dienstbasierten Datenbankanwendungen
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web, 11. Fachtagung des GIFachbereichs “Datenbanken und Informationssysteme” (DBIS), 2005) Gmach, Daniel; Seltzsam, Stefan; Wimmer, Martin; Kemper, Alfons
    Derzeit lässt sich ein Trend weg von monolithischen Systemen hin zu Service Oriented Architectures (SOAs) beobachten. Dieser Paradigmenwechsel erfordert neue Administrationstechniken, um die auf SOAs basierenden verteilten Datenbankanwendungen zuverlässig und kostengünstig betreiben zu können. Zu diesem Zweck entwickeln wir neue Selbstadministrierungskonzepte. Die Grundlage hierfür bilden die Virtualisierung von Hardware und Diensten, sowie ein kontinuierliches Monitoring. Dadurch ist es möglich, die Verteilung der Dienste auf die zur Verfügung stehende Hardware durch statische und dynamische Allokationstechniken zu optimieren. Statische Al- lokationsalgorithmen liefern eine optimierte a priori Verteilung der Dienste auf die Hardware. Dazu werden Dienste mit komplementären Ressourcenanforderungen möglichst gemeinsam auf einem Rechner ausgeführt. Eine rein statische Optimierung kann allerdings nicht zeitnah auf unvorhersagbare Er- eignisse, wie etwa Überlastoder Fehlersituationen, reagieren. Deshalb setzen wir zusätzlich eine auf Fuzzy-Logik basierende Kontrollkomponente ein, die zur Laufzeit dynamisch Anpassungen der Dienstallokation vornimmt. Beispielsweise werden abgestürzte Dienste neu gestartet und Überlastsituationen durch Hinzunahme weiterer Instanzen oder den Umzug einer Instanz auf einen leistungsfähigeren Rechner behoben. Die vorgestellten Technologien stellen damit einen ersten Schritt in Richtung eines durchgängigen Quality of Service-Managements (QoS-Management) in einer derartigen Infrastruktur dar. AutoGlobe ist die prototypische Umsetzung der in diesem Beitrag beschriebenen Konzepte für eine adaptive Infrastruktur, die sich durch Selbstkonfiguration, Selbstoptimierung und eigenständige Fehlerbehebung auszeichnet.
  • Konferenzbeitrag
    Automated Statement Extraction from Press Briefings
    (BTW 2023, 2023) Keller, Jüri; Bittkowski, Meik; Schaer, Philipp
    Scientific press briefings are a valuable information source. They consist of alternating expert speeches, questions from the audience and their answers. Therefore, they can contribute to scientific and fact-based media coverage. Even though press briefings are highly informative, extracting statements relevant to individual journalistic tasks is challenging and time-consuming.To support this task, an automated statement extraction system is proposed. Claims are used as the main feature to identify statements in press briefing transcripts. The statement extraction task is formulated as a four-step procedure. First, the press briefings are split into sentences and passages, then claim sentences are identified with a single-label multi-class sequence classification. Subsequently, topics are detected, and the sentences are filtered to improve the coherence and assess the length of the statements.The results indicate that claim detection can be used to identify statements in press briefings. While many statements can be extracted automatically with this system, they are not always as coherent as needed to be understood without context and may need further review by knowledgeable persons.