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Auflistung nach Autor:in "Wackersreuther, Bianca"

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  • Konferenzbeitrag
    Efficient database techniques for identification with fuzzy vault templates
    (BIOSIG 2011 – Proceedings of the Biometrics Special Interest Group, 2011) Böhm, Christian; Färber, Ines; Fries, Sergej; Korte, Ulrike; Merkle, Johannes; Oswald, Annahita; Seidl, Thomas; Wackersreuther, Bianca; Wackersreuther, Peter
    The authentication based on biometric information has several advantages compared to solely password-based systems, which has led to a growing interest of industry and of public authorities in biometric-based systems. To meet the high security standards concerning biometric data, template protection systems such as the fuzzy vault are indispensable to maintain the secrecy of the critical information. Several publications have discussed the application of fuzzy vault to fingerprint authentication systems. However, for identification purposes in large databases the fuzzy vault protection of the biometric reference data poses severe efficiency challenges. In this work, we examine and compare the performance of three different approaches to enable the identification based on protected fingerprint minutiae templates also for large databases. All three approaches calculate a prioritization of the database entries exploiting filtering techniques and indexing structures. Based on this prioritization a search performing the complex exact comparison of database and query template is steered and thus will faster find a match.
  • Konferenzbeitrag
    Filtertechniken für geschützte biometrische Datenbanken
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW), 2011) Böhm, Christian; Färber, Ines; Fries, Sergej; Korte, Ulrike; Merkle, Johannes; Oswald, Annahita; Seidl, Thomas; Wackersreuther, Bianca; Wackersreuther, Peter
    In immer mehr sicherheitsrelevanten Bereichen werden biometrische Erkennungstechniken für die Zugangskontrolle oder die Identitätsfeststellung einer Person eingesetzt. Da biometrische Merkmale hoch sensibel sind, müssen sie vor unbefugtem Zugriff geschützt werden. Sogenannte Template Protection Verfahren ermöglichen eine biometrische Authentisierung, ohne dass sich diese Merkmale aus den gespeicherten Referenzdaten ermitteln lassen. Allerdings erschweren diese Verfahren die Suche nach passenden Referenzdaten und machen daher die Identifikation innerhalb umfangreicher Datenbestände ineffizient. In diesem Artikel werden erste Ansätze untersucht um auch für große Datenmengen eine Identifikation auf Basis von geschützten Fingerabdrücken durchführen zu können. Die vorgestellten Verfahren erstellen durch Filtertechniken und Indexstrukturen eine geeignete Priorisierung der Datenbankeinträge, sodass der aufwändige exakte Vergleich zwischen Anfrage und den transformierten Einträgen gezielt erfolgen kann.