Auflistung nach Autor:in "Waidelich, Lukas"
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- KonferenzbeitragDigital Mobility Services for Communities: Flexible boarding points for campus ridesharing(EnviroInfo 2022, 2022) Gieza, Moritz; Schuster, Thomas; Waidelich, Lukas; Kölmel, BernhardMobility is still characterized by individual transport. Despite changes in recent years, it still influences infrastructure development and results in car-friendly cities. As a result, traffic congestion reveals weaknesses in efficiency and sustainability of this model. This is exacerbated in metropolitan areas with high growth rates and in areas with below-average public transport services. Besides congestion, emission such as pollution and noise are a major problem. In this article, we give explain how this affects communities in general and transport from and to our university campus particularly. We will examine how digital mobility services can extend public and individual transport. We will explore how digital services can promote intermodal transport and lead to more sustainability in mobility. Within that discussion, we present a ridesharing platform and study its influence on directions to and from our campus.
- KonferenzbeitragMuster zur praxisorientierten Umsetzung und konformen Nutzung der DSGVO(INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft, 2019) Rösch, Daniel; Schuster, Thomas; Waidelich, Lukas; Alpers, Sascha; Beskorovajnov, Wasilij; Gröll, Roland; Tran, HoaIn der heutigen Wissensgesellschaft ist der Austausch von sensiblen Informationen von essenzieller Bedeutung. Sowohl unternehmensbezogene als auch persönliche Daten werden durch Nachrichten (z.B. E-Mail) oder Freigaben über Cloud-Dienste (z.B. OwnCloud) ausgetauscht. Neben individuellen Interessen unterliegt dieser Datenaustausch gesetzlichen Regularien. Seit Mai 2018 ist die Europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) voll wirksam. Die Regularien und die möglichen Strafen führen derzeit noch in vielen Organisationen zu Unsicherheiten. Dieser Artikel zeigt Möglichkeiten auf, wie die tägliche Arbeit konform zur DSGVO gestaltet werden kann. Hierzu definieren wir Muster, welche die bestehenden Anforderungen der DSGVO in technische Lösungsansätze zur Umsetzung konformer Informationsdienste überführen. Der Artikel geht dabei beispielhaft auf einige DSGVO-Anforderungen ein. Durch die Muster wollen wir die Unsicherheiten reduzieren und die Umsetzung der DSGVO erleichtern. Die beschriebenen Muster können als Referenzkatalog für die Anbieter und Nutzer von Informationsdiensten dienen. Zur Demonstration der praktischen Umsetzung nutzen wir beispielhaft ein Anwendungssystem aus dem Forschungsprojekt Einfaches Digitales Vergessen (EDV).
- TextdokumentReifegradmodelle zur Bewertung Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen(INFORMATIK 2021, 2021) Schuster, Thomas; Waidelich, Lukas; Volz, RaphaelDie digitale Transformation stellt Unternehmen vor große Herausforderungen und begünstigt disruptive Veränderungsprozesse. Als Schlüsseltechnologie nehmen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) eine übergeordnete Rolle ein. Führungskräfte müssen daher in der Lage sein, Notwendigkeit und Fortschritt des Einsatzes von KI im Unternehmen regelmäßig bewerten zu können. Hierfür eignen sich sogenannte Reifegradmodelle (RM), die eine Einordnung der Anwendungen und Produkte im Kontext der KI ermöglichen. Dieser Beitrag verfolgt das Ziel den Status Quo der aktuellen Forschung bestehender KI-RM aufzuzeigen und einzuordnen. Gleichzeitig sollen notwendige zusätzliche Perspektiven eines mittelstandsgerechten KI-RM identifiziert werden und als Grundstein für weitere Forschungsaktivitäten dienen.