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Auflistung nach Autor:in "Weidendorfer, Josef"

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  • Zeitschriftenartikel
    Cache-Partitionierung im Kontext von Co-Scheduling
    (PARS-Mitteilungen: Vol. 34, Nr. 1, 2017) Weidendorfer, Josef; Trinitis, Carsten; Rückerl, Sebastian; Klemm, Michael
    Neuere Mehrkern-Architekturen, die allen Rechenkernen einen gemeinsam nutzbaren Cache zur Verfügung stellen, besitzen die Fähigkeit, diesen Cache dynamisch zwischen den Kernen aufzuteilen. Die Partitionierbarkeit ist dafür gedacht, sogenannten Cloud-Anbietern zu erlauben, einzelne Kerne an Kunden zu vermieten, ohne dass deren Rechenlasten sich gegenseitig beeinflussen oder Seitenkanäle zum Abgreifen von Daten entstehen. Cache-Partitionierung lässt sich aber auch gewinnbringend dafür einsetzen, mehrere Anwendungen aus dem Hochleistungsrechnen so auf Mehrkern-Architekturen ablaufen zu lassen, dass sie sich gegenseitig auf der gemeinsam nutzbaren Cache-Ebene nicht stören und dynamisch eine jeweils passende Cache-Größe zur eigenen Verfügung haben. In diesem Beitrag werden erste Ergebnisse zur Cache-Partitionierung mittels Cache Allocation Technology CAT) und deren Auswirkungen auf Co-Scheduling-Strategien im Hochleistungsrechnen vorgestellt.
  • Zeitschriftenartikel
    Enabling Malleability for Livermore Unstructured Lagrangian Explicit Shock Hydrodynamics using LAIK
    (PARS-Mitteilungen: Vol. 35, Nr. 1, 2020) Raoofy, Amir; Yang, Dai; Weidendorfer, Josef; Trinitis, Carsten; Schulz, Martin
    Malleability, i.e., the ability for an application to release or acquire resources at runtime, has many benefits for current and future HPC systems. Implementing such functionality, however, is already difficult in newly written code and an even more daunting challenge when considering a dynamic and flexible parallel programming model that separates data and execution into twoorthogonal concerns. These properties promise easier malleability as the runtime can partition resources dynamically as needed, as well as easier incremental porting of existing MPI code. In this paper, we explore the malleability of LAIK with the help of laik-lulesh, a LAIK-based port of LULESH, a proxy application from the CORAL benchmark suite. We show the steps required for porting the application to LAIK, and we present detailed scaling experiments that show promising results.
  • Zeitschriftenartikel
    LAIK: A Library for Fault Tolerant Distribution of Global Data for Parallel Applications
    (PARS-Mitteilungen: Vol. 34, Nr. 1, 2017) Weidendorfer, Josef; Yang, Dai; Trinitis, Carsten
    HPC applications usually are not written in a way that they can cope with dynamic changes in the execution environment, such as removing or integrating new nodes or node components. However, for higher flexibility with regard to scheduling and fault tolerance strategies, adequate application-integrated reaction would be worthwhile. However, with legacy MPI codes, this is difficult to achieve. In this paper, we present Lightweight Application-Integrated data distribution for parallel worKers (LAIK), a lightweight library for distributed index spaces and associated data containers for parallel programs supporting fault tolerance features. By giving LAIK control over data and its partitioning, the library can free compute nodes before they fail and do replication for rollback schemes on demand. Applications become more adaptive to changes of available resources. We show a simple example which integrates our LAIK library and present first results on a prototype implementation.