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Auflistung nach Autor:in "Weigelt, Sebastian"

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  • Konferenzbeitrag
    NLCI – A Natural Language Command Interpreter
    (Software Engineering 2017, 2017) Landhäußer, Mathias; Weigelt, Sebastian; Tichy, Walter F.
  • ConferencePaper
    Programming in Natural Language with fuSE: Synthesizing Methods from Spoken Utterances Using Deep Natural Language Understanding
    (Software Engineering 2021, 2021) Weigelt, Sebastian; Steurer, Vanessa; Hey, Tobias; Tichy, Walter
    With fuSE laypeople can create simple programs: one can teach intelligent systems new functions using plain English. fuSE uses deep learning to synthesize source code: it creates method signatures (for newly learned functions) and generates API calls (to form the body). In an evaluation on an unseen dataset fuSE synthesized 84.6% of the signatures and 66.9% of the API calls correctly.
  • Konferenzbeitrag
    Prototyp einer natürlichsprachlichen schnittstelle für tabellenkalkulation
    (Software-engineering and management 2015, 2015) Wachtel, Alexander; Weigelt, Sebastian; Voigt, Philipp; Tichy, Walter F.
    Nicht zuletzt zeigen uns Siri und Google Now die zunehmende Wichtigkeit sprachlicher Nutzerschnittstellen. Der vorliegende Artikel beschreibt die Konzeption und Umsetzung einer natürlichsprachlichen Schnittstelle für Tabellenkalkulationen. Im Zuge einer Pilotstudie wurden die zur Realisierung notwendigen Anforderungen erhoben. Basierend darauf wurde der Prototyp JustLingo1 entwickelt, der textuelle Rechenaufgaben, wie Please add 4 to A1. Then multiply it by 7., mithilfe einer musterbasierten Syntaxund Semantikanalyse verarbeitet. Eine Sprachsteuerung befindet sich bereits in der Entwicklung. JustLingo erkennt Rückbezüge sowie fehlende oder mehrdeutige Informationen, fragt entsprechend nach und wandelt die Eingabe zu 79\% erfolgreich in die Excel-Formelsprache um.