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Auflistung nach Autor:in "Westing, Max"

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  • Konferenzbeitrag
    Potentials of Green Coding - Findings and Recommendations for Industry, Education and Science
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Junger, Dennis; Westing, Max; Freitag, Christopher; Guldner, Achim; Mittelbach, Konstantin; Weber, Sebastian; Naumann, Stefan; Wohlgemuth, Volker
    Progressing digitalization and increasing demand and use of software cause rises in energy- and resource consumption from information and communication technologies (ICT). This raises the issue of sustainability in ICT, which increasingly includes the sustainability of the software products themselves and the art of creating sustainable software. To this end, we conducted an analysis to gather and present existing literature on three research questions relating to the production of ecologically sustainable software (’Green Coding’) and to provide orientation for stakeholders approaching the subject. We compile the approaches to Green Coding and Green Software Engineering (GSE) that have been published since 2010. Furthermore, we considered ways to integrate the findings into existing industrial processes and higher education curricula to influence future development in an environmentally friendly way.
  • Konferenzbeitrag
    Was weiß ChatGPT über Nachhaltige Software-Entwicklung und Green Coding? Erste Tests und Bewertungen
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Naumann, Stefan; Guldner, Achim; Weber, Sebastian; Westing, Max
    In den letzten Jahren sind Large Language Models (LLM) wie GPT, BERT, PaLM, BLOOM oder LLamA durch die Verbesserung der Generierung natürlich wirkender Texte sowie neuer Fähigkeiten (Generierung von Quellcode etc.) stark ins öffentliche Interesse gerückt. Durch den Black Box-Charakter der Modelle und der Unklarheit der Qualität der zugrundeliegenden Trainingsdaten ist die Korrektheit der LLM-generierten Texte jedoch, insbesondere im wissenschaftlichen Umfeld, unklar und bedarf der Bewertung durch Expert:innen. In diesem Beitrag gehen wir daher auf die Frage ein, inwieweit LLM und insbesondere ChatBots wie ChatGPT Themen wie Green Coding und Nachhaltige Software-Entwicklung unterstützen können, und wie zuverlässig die Antworten am Beispiel von ChatGPT (GPT-3.5) sind. Wir stellen fest, dass die Inhalte für einen Überblick über die Themen sowie einen Einstieg in das Thema durchaus nutzbar sind, jedoch insbesondere im Hinblick auf weiterführende Quellen Schwachstellen aufweisen.