Auflistung nach Autor:in "Will, Markus"
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- KonferenzbeitragBenchmarking des intellektuellen Kapitals: Immaterielle Erfolgsfaktoren vergleichen und optimieren(WM2009: 5th conference on professional knowledge management, 2009) Will, MarkusImmaterielle Erfolgsfaktoren bzw. das Intellektuelle Kapital werden in einer dynamischen, wissensbasierten Wirtschaft immer wichtiger. Neben dem relativ weit verbreiteten und erprobten Instrument „Wissensbilanz – Made in Germany“ wächst der Bedarf an Möglichkeiten, immaterielle Werte im Sinne eines Benchmarking miteinander vergleichen zu können. Basierend auf dieser Wissensbilanz-Methode wird im Folgenden ein Benchmarking-Ansatz dargestellt, der es Unternehmen gestattet, sowohl Stärken und Schwächen, als auch Chancen und Risiken des Intellektuellen Kapitals an relevanten Vergleichsgruppen zu spiegeln. Darüber hinaus werden Methoden für die Suche nach geeigneten Benchmarkingpartner für strategische Fragestellungen vorgestellt.
- KonferenzbeitragRegional Carbon Footprinting for Municipalities and Cities(Proceedings of the 28th Conference on Environmental Informatics - Informatics for Environmental Protection, Sustainable Development and Risk Management, 2014) Will, Markus; Lässig, Jörg; Tasche, Daniel; Heider, JensThis paper describes a methodology to account and attribute greenhouse gas emissions on a regional level. Regional greenhouse gas (GHG) inventories support the development and monitoring of climate change mitigation and adaptation strategies and policies for municipalities and cities. However, information and scientific expertise on climate change impacts are complex and a consensual and consistent methodology on formation of regional GHG inventories is still missing. Available methodologies and calculation tools mostly fail to balance scientific adequacy and usability from a pragmatic perspective. Within the project Regional Carbon Footprint (RCF), software that allows data management (i.e. for bottom up data) in order to calculate regional greenhouse gas inventories and to report about regional carbon footprints has been developed. Efforts needed for data collection turned out to be the main bottleneck for application from a practitioner's point of view. The RCF approach overcomes these shortcomings by closing this gap with the use of top down data taken from statistics.