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Auflistung nach Autor:in "Winkelbach, Simon"

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  • Textdokument
    Das 3d-Puzzle-Problem - Effiziente Methoden zum paarweisen Zusammensetzen von dreidimensionalen Fragmenten
    (Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2006, 2007) Winkelbach, Simon
    Das automatische Zusammenfügen von dreidimensionalen Objekten aus Einzelteilen (3d-Puzzle-Problem) ist in vielen wichtigen Forschungs- und Anwen- dungsbereichen von hoher Relevanz. In diesen Bereichen können insbesondere durch Methoden der Informatik und der 3d-Bildverarbeitung substanzielle Fortschritte er- zielt werden. Diese Arbeit gibt einen Überblick über die gesamte Prozesskette von der Datenakquisition, über die allgemeine Registrierung von Oberflächen, bis hin zu speziellen Anforderungen beim Zusammensetzen von Fragmenten in unterschiedlichen Anwendungsfällen. Insbesondere werden neuartige Ansätze vorgestellt, mit denen Fragmentoberflächen auf äußerst effiziente Weise und ohne Wissen über eine Initiallösung automatisch zusammengefügt werden können. Hierbei wird eine hohe Robustheit gegenüber Messungenauigkeiten, Fragmentschädigungen und Materialverschleiß erreicht. Darüber hinaus gelingt es, durch Ausnutzung von Symmetrieebenen und Achsen gebrochene Oberschenkel- und Beckenknochen virtuell zusammenzufügen und somit einen wichtigen Baustein für die computerassistierte Frakturbehandlung in der Chirurgie zu schaffen.
  • Konferenzbeitrag
    Recognition of human behavior patterns using depth information and Gaussian feature maps
    (INFORMATIK 2012, 2012) Spehr, Jens; Islami, Mensur; Winkelbach, Simon; Wahl, Friedrich M.
    The representation of human behavior patterns is challenging due to the complex dependencies between features gathered by a sensor and their spatial and temporal context. In this work we propose a new Gaussian feature map representation that uses the Kinect depth sensor, can easily be integrated in home environments, and allows learning unsupervised behavior patterns. The approach divides the living space into grid cells and models each grid cell with a Gaussian distribution of features like height, duration, magnitude and orientation of the velocity. Experimental results show that the method is able to recognize anomalies regarding the spatial and temporal context.
  • Konferenzbeitrag
    Visuelle Sensorik für AAL-Anwendungen: Ansätze und Herausforderungen
    (Informatik 2009 – Im Focus das Leben, 2009) Spehr, Jens; Winkelbach, Simon; Wahl, Friedrich M.