Auflistung nach Autor:in "Wrobel, Stefan"
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- KonferenzbeitragBig Data Analytics - Vom Maschinellen Lernen zur DataScience(Informatik 2014, 2014) Wrobel, StefanDie Informatik-Teilgebiete Maschinelles Lernen und Data Mining beschäftigen sich schon lange auf statistischer Basis mit der algorithmischen Analyse von Daten. Im Zeitalter von Big Data kommen zu den ursprünglichen analytischen Zielen jedoch ein Vielzahl von Anforderungen, die sich aus der zentralen Rolle solcher Verfahren in Unternehmensprozessen und Gesellschaft ergeben. Der Begriff Data Science umfasst daher einen breiten Bereich, von Datenauswahl und -verknüpfung über Analytik, technische Realisierung, Unternehmensbezug bis hin zu ethischen Fragen. Der Vortrag diskutiert diese unterschiedlichen Aspekte und macht deutlich, wie sich daraus neue Forschungsfragen und Forschungsfelder ergeben. Wir illustrieren diese Themen mit aktuellen Ergebnissen und Anwendungsbeispielen insbesondere hinsichtlich der Analyse unter Wahrung der Privatsphäre, der Steuerung von Analyseverfahren und der visuellen Analytik.
- ZeitschriftenartikelBig Data, Big Opportunities(Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 5, 2015) Wrobel, Stefan; Voss, Hans; Köhler, Joachim; Beyer, Uwe; Auer, SörenAngetrieben von den technischen Innovationen in der Informatik stehen in allen Bereichen von Wirtschaft, Gesellschaft und Privatleben heute immer mehr Daten zur Verfügung, die potenziell übertragen, gespeichert und analysiert werden könnten, um daraus nützliche Informationen als Grundlage für neue Dienste zu gewinnen. Technische Neuerungen wie die verteilte oder speicherresidente Verarbeitung von Daten haben dazu geführt, dass unsere Analysefähigkeiten so stark gewachsen sind, dass eine neue Klasse von Anwendungen möglich erscheint. Unter dem Schlagwort ,,Big Data“ scheint sich daher zurzeit eine Revolution bei der Nutzung von Daten in allen Bereichen anzukündigen. Der vorliegende Artikel versucht angesichts aktueller Studien zur Nutzung von Big Data-Ansätzen zu beleuchten, inwieweit die großen öffentlichen Erwartungen sich tatsächlich schon im praktischen Ansatz insbesondere in Unternehmen niederschlagen. Er identifiziert darüber hinaus auf Basis allgemeiner und in den Studien zu beobachtender Trends die wichtigsten Herausforderungen, denen sich das Thema Big Data in den nächsten Jahren stellen muss, wenn es die hohen aktuellen Erwartungen auch längerfristig einlösen will.
- KonferenzbeitragEhumanities: intelligent analysis and information system for humanities and culture(INFORMATIK 2010. Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik. Band 2, 2010) Becker, Sven; Borowski, Marion; Gnasa, Melanie; Stalmann, Kai; Wrobel, Stefan
- ZeitschriftenartikelSpatiotemporal Modeling and Analysis—Introduction and Overview(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 3, 2012) Körner, Christine; May, Michael; Wrobel, StefanOver the past five to seven years the analysis of trajectory data has established itself as an independent research discipline within the area of data mining. In this article we provide an overview on data characteristics, state-of-the-art preprocessing and analysis methods of trajectory data. We conclude the article with a collection of challenges that arise due to the increasing variety of spatiotemporal data sources and which have to be solved for the application of spatiotemporal analysis methods in practice.
- ZeitschriftenartikelSpecial Issue on Spatiotemporal Modeling and Analysis(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 3, 2012) Körner, Christine; May, Michael; Wrobel, Stefan