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Auflistung nach Autor:in "Ziegeldorf, Jan Henrik"

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  • Zeitschriftenartikel
    Data-Mining-Cup 2007
    (Informatik-Spektrum: Vol. 31, No. 6, 2008) Buck, Christian; Gass, Tobias; Hannig, Andreas; Hosang, Jan; Jonas, Stephan; Peter, Jan-Thorsten; Steingrube, Pascal; Ziegeldorf, Jan Henrik
    Die Aufgabe des Data-Mining-Cups 2007 war die Entwicklung einer vollautomatischen Methode zur effektiven Steuerung des Einsatzes von Rabattcoupons. Vorverarbeitung und Parameter wurden durch eine Kreuzvalidierung optimiert.Experimente zeigen, dass ein einzelner Klassifikator in der Regel nicht genügt, die Aufgabenstellung mit ausreichender Güte zu lösen. Vielmehr müssen mehrere, möglichst verschiedene, Klassifikatoren dazu herangezogen werden.Die eingereichten Lösungen entstanden durch Kombination von bis zu 2.000 Klassifikatoren und haben im Wettbewerb sehr gut abgeschnitten: Sechs von neun Abgaben lagen unter den ersten zehn Plätzen, die übrigen drei Lösungen sind immer noch unter den ersten 20 von insgesamt 230 Plätzen.
  • Textdokument
    myneData: Towards a Trusted and User-controlled Ecosystem for Sharing Personal Data
    (INFORMATIK 2017, 2017) Matzutt, Roman; Müllmann, Dirk; Zeissig, Eva-Maria; Horst, Christiane; Kasugai, Kai; Lidynia, Sean; Wieninger, Simon; Ziegeldorf, Jan Henrik; Gudergan, Gerhard; gen. Döhmann, Indra Spiecker; Wehrle, Klaus; Ziefle, Martina
    Personal user data is collected and processed at large scale by a handful of big providers of Internet services. This is detrimental to users, who often do not understand the privacy implications of this data collection, as well as to small parties interested in gaining insights from this data pool, e.g., research groups or small and middle-sized enterprises. To remedy this situation, we propose a transparent and user-controlled data market in which users can directly and consensually share their personal data with interested parties for monetary compensation. We define a simple model for such an ecosystem and identify pressing challenges arising within this model with respect to the user and data processor demands, legal obligations, and technological limits. We propose myneData as a conceptual architecture for a trusted online platform to overcome these challenges. Our work provides an initial investigation of the resulting myneData ecosystem as a foundation to subsequently realize our envisioned data market via the myneData platform.