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Auflistung Projektmanagement und Vorgehensmodelle nach Schlagwort "Agile"
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- TextdokumentErfolgreiche agile Projekte benötigen ein agiles Umfeld(Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2018 - Der Einfluss der Digitalisierung auf Projektmanagementmethoden und Entwicklungsprozesse, 2018) Krieg, Alexander; Theobald, Sven; Küpper, SteffenMit Agilität soll ein besserer Umgang mit Komplexität und Dynamik erreicht werden als es mit klassischen Strukturen und Ansätzen möglich ist. Viele Studien und Umfragen belegen den Einsatz agiler Methoden und Praktiken, haben aber zumeist einen sehr technischen Blickwinkel. Es fehlt aktuell eine weitestgehend ganzheitliche Betrachtung agiler Organisationen bzw. der agilen Unternehmensentwicklung, die sämtliche Aspekte eines Unternehmens, von den Fachbereichen über die Führung und das Management bis hin zur Organisationsstruktur betrachtet. Ein erster Ansatz zur ganzheitlichen Betrachtung soll mit der im vorliegenden Beitrag beschriebenen Studie erreicht werden.
- TextdokumentImplementierung agiler Praktiken in Geschäftsprozesse(Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2018 - Der Einfluss der Digitalisierung auf Projektmanagementmethoden und Entwicklungsprozesse, 2018) Hörner, Sabrina; Schmitt AnnaUnternehmen sehen sich zunehmend mit sich schnell ändernden Marktbedingungen konfrontiert. Um sich diesen anzupassen, bedarf es für Unternehmen vor allem flexible Geschäftsprozesse. Hier-zu soll der Ansatz „Agile“ aus der Software-Entwicklung genutzt werden. Wir wollen zeigen, dass dessen Potenzial weit über die Grenzen der Software-Entwicklung hinausgeht, d.h. nicht nur Software-Entwicklungsprozesse, sondern auch Geschäftsprozesse von den Agilen Werten und Agilen Praktiken profitieren. Ziel ist es Agile Praktiken in Geschäftsprozesse zu implementieren, um diese flexibler zu gestalten und die Schnittstelle zu anderen Geschäfts- oder Entwicklungsprozessen zu harmonisieren. Die Wirkung Agiler Praktiken wird in sechs unterschiedlichen Geschäftsprozessen evaluiert, indem alte und neue Kennzahlenwerte zur Bestimmung der Erreichung von Unternehmens-zielen verglichen werden.
- KonferenzbeitragOn Agile Leadership and Project Sustainability(Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2023 - Nachhaltige IT-Projekte, 2023) Guckenbiehl, Pascal; Krieg, Alexander; Brandt, Sarah; Theobald, SvenSustainability is the predominant topic right now and will remain so in the coming decades, which adds another layer to the already existing complexity accompanying digitalization. At the same time, many organizations embrace agile leadership on project or organizational level, to better deal with complexity and constant changes. The objective of this paper is to investigate potential impacts of agile leadership on project sustainability. This is done by mapping categories of agile leadership to the three sustainability dimensions “people, profit, and planet” (triple bottom line). While certain sustainability aspects can be addressed primarily by top level decision making and the mindset of leaders, other aspects are directly influenced by an agile environment and way of working. Overall, the results highlight natural synergies between agile leadership and sustainability and provide an impulse for further research.
- KonferenzbeitragOn Characteristics and Process Requirements of Artificial Intelligence Projects(Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2024 - Neues Arbeiten in Projekten – Teamarbeit neu interpretiert, 2024) Krieg, Alexander; Theobald, Sven; Brandt, Sarah; Guckenbiehl, PascalFor computer scientists around the world, Artificial Intelligence (AI) is not a new topic. Most people use AI unconsciously in their everyday life, for example when they use their smartphones. Since the release of ChatGPT in 2022, AI hit the interest of industry and society. The expectations on AI projects are high, companies hope to reduce costs and increase efficiency by inventing AI solutions in their companies. The aim of this paper was to better understand the characteristics of AI projects as well as the differences to classic software projects. We also wanted to investigate what kind of process model and project management framework is most suitable to successfully lead AI projects. We conducted structured interviews with four AI experts to gain an initial overview. The results provide insights into AI projects and suggest ideas for future research on software engineering for AI projects.
- TextdokumentSoftwareprozessverbesserung in der Praxis(Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2017 - Die Spannung zwischen dem Prozess und den Mensch im Projekt, 2017) Fazal-Baqaie, Masud; Güldali, Baris; Sauer, SteffenSoftwareentwicklungsprozesse degenerieren mit der Zeit und müssen immer wieder auf die Erfordernisse angepasst und wie Software selbst im Rahmen des kontinuierlichen Qualitätsmanagements gewartet werden. Agile Entwicklungsprozesse sehen dazu regelmäßige Treffen vor, z.B. die Scrum Retrospektive, um Anpassungen aus dem Team heraus „auf die Agenda“ zu setzen. Eine grundlegende, systematische Untersuchung mit „Blick von außen“ kann darüber hinaus Mehrwerte liefern, z.B. das Offensichtliche zu hinterfragen oder tiefergreifende Verbesserungspotentiale offenzulegen. Existierende Verbesserungsansätze wie z.B. CMMI und SPICE repräsentieren schwergewichtige Ansätze, die gerade bei kleineren und leichtgewichtig arbeitenden Teams selten akzeptiert werden. In diesem Beitrag berichten wir von unserer Erfahrung mit einem leichtgewichtigen Ansatz für die Verbesserung von Softwareentwicklungsprozessen. Wir beschreiben unser Verfahren für die Analyse und Verbesserungsplanung sowie allgemeine Lessons Learned aus der Verbesserungspraxis
- TextdokumentTurning around the Tanker(Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2018 - Der Einfluss der Digitalisierung auf Projektmanagementmethoden und Entwicklungsprozesse, 2018) Calamé, Jens; Euteneuer, SvenThe ever quicker changing world forces all players to adapt their pace of change. In the automotive industry, this is particularly visible in the tight integration between physical cars, on-board infotainment and telematics systems and data-driven back end systems, all with differ-ing requirement sets, release cycles and processes. Other industries face similar challenges with complex digitalization programs. This paper describes the iterative quality-driven implementation of a change towards a nimbler approach, taking into account technological as well as organizational and processual change, supporting much shorter cycle times, better cooperation and a higher degree of automation across the full application life cycle from development via testing to operations.