Auflistung nach Schlagwort "Aggregation"
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- ZeitschriftenartikelAggregation und Komposition(Softwaretechnik-Trends Band 43, Heft 3, 2023) Herrmann, AndreaGlossar: Aggregation versus Komposition
- KonferenzbeitragAggregation, Filterung und Visualisierung von Nachrichten aus heterogenen Quellen - Ein System für den unternehmensinternen Einsatz(Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2009, 2009) Lunze, Torsten; Feldmann, Marius; Eixner, Thomas; Canbolat, Serkan; Schill, Alexander
- ZeitschriftenartikelAggregierte Kennzahlen(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 53, No. 4, 2016) Kütz, MartinWer mit Kennzahlen steuern will, muss sich beschränken. Reale Steuerungsobjekte erzeugen große Mengen an Daten, die dann für das Einbringen in Kennzahlensysteme auf wenige Kennzahlen reduziert werden müssen. Dieser Beitrag beschreibt Vorgehensweisen zur Bildung aggregierter Kennzahlen, die dem Verantwortlichen klarer als die in der Praxis gebräuchlichen Mittelwerte anzeigen, wie hoch der Zielerreichungsgrad ist und ob in das zu steuernde System aktiv eingegriffen werden muss.AbstractManagement with KPIs means restriction. Management objects, e.g. IT systems, generate a lot of data and those data must be summarized into few indicators which are then included into scorecards. This article presents procedures to build aggregate indicators which are more appropriate than commonly used mean values to show the degree of target achievement and the need for the responsible manager to intervene into his/her management object.
- KonferenzbeitragServerseitige Aggregation von Zeitreihendaten in verteilten NoSQL-Datenbanken(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband, 2017) Swoboda, OliverDie effiziente Erfassung, Abspeicherung und Verarbeitung von Zeitreihendaten spielt in der Zeit von leistungsstarken Anwendungen eine große Rolle. Durch die schnelle und stetig wachsende Erzeugung von Daten ist es nötig, diese in verteilten Systemen abzuspeichern. Dadurch wird es nötig über Alternativen zur sequenziellen Berechnung von Aggregationen, wie Minimum, Maximum, der Standardabweichung oder von Perzentilen nachzudenken. Diese Arbeit untersucht, wie existierende Zeitreihendatenbanken im Hadoop-Ökosystem Aggregationen umsetzen und welche Probleme bei der sequenzuellen Berechnung auftreten. Um diese Probleme zu lösen, wird gezeigt, wie Aggregationen auf Zeitreihendaten verteilt und parallel in verschiedenen Systemen umgesetzt werden können und welche Herangehensweise bessere Laufzeiten liefert.