Logo des Repositoriums

Auflistung nach Schlagwort "Arbeit 4.0"

1 - 2 von 2
  • Konferenzbeitrag
    Coaching on the Job bei Unternehmen des Maschinenbaus
    (Software Engineering 2020, 2020) Fazal-Baqaie, Masud; Strüwer, Jan-Niclas; Schmelter, David; Dziwok, Stefan
    Digitalisierung und Industrie 4.0 ist in aller Munde und Anbieter von Maschinen und Anlagen beschäftigen sich zunehmend mit digitalen Geschäftsabläufen und IT-gestützten Produkten. Bezogen auf die steigenden Bedarfe der dazu notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse, mangelt es oft an ausreichend qualifiziertem Personal. Ohne die notwendigen Softwaretechnikkenntnisse erfüllen realisierte Lösungen aber nicht die Erwartungen der Nutzer und sind schlecht wartbar. In diesem Papier berichten wir von unseren Erfahrungen mit zwei Unternehmen aus der Domäne des Maschinen- und Anlagenbaus, mit denen das Fraunhofer IEM Softwarelösungen modernisiert hat. In beiden Projekten war es ebenfalls Ziel, die bestehenden Mitarbeitenden zu befähigen, die modernisierte Software selbstständig zu pflegen und weiterzuentwickeln. Wir berichten von unserem abgeleiteten Lösungskonzept für die Kombination von agiler Entwicklung und \"agilem Coaching\". Insbesondere mit \"Coaching-Stories\" gelang es uns, die Themen der Wissensvermittlung gegen die Aufwände für Softwaremodernisierung abzuwägen und für alle Seiten transparent zu priorisieren.
  • Workshopbeitrag
    Sensible Mitarbeiterdaten als Herausforderung im Kontext „Industrie 4.0“
    (Mensch und Computer 2017 - Tagungsband, 2017) Stockinger, Christopher; Rönick, Katharina; König, Christina
    Die neuen technischen Möglichkeiten zur Erhebung von Mitarbeiterdaten im Zuge von „Industrie 4.0“ zwingen Unternehmen zu einer Diskussion, welche Daten aus Unternehmens- und Mitarbeitersicht sensibel bzw. kritisch sind und wie die Datenerhebung und –nutzung im eigenen Unternehmen gelingt. Der Beitrag beschreibt diese Problematik und zeigt Beispiele, welche personenbezogenen Mitarbeiterdaten bewusst oder nebenbei durch moderne, vernetzte Unterstützungssysteme erfasst werden können. Weiter werden zwei aktuelle Studien vorgestellt, die den Begriff der sensiblen Mitarbeiterdaten konkretisieren.