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Auflistung nach Schlagwort "Assistance systems"

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  • Konferenzbeitrag
    Ensuring a Robust Multimodal Conversational User Interface During Maintenance Work
    (Mensch und Computer 2021 - Tagungsband, 2021) Fleiner, Christian; Riedel, Till; Beigl, Michael; Ruoff, Marcel
    It has been shown that the provision of a conversational user interface proves beneficial in many domains. But, there are still many challenges when applied in production areas, e.g. as part of a virtual assistant to support workers in knowledge-intensive maintenance work. Regarding input modalities, touchscreens are failure-prone in wet environments and the quality of voice recognition is negatively affected by ambient noise. Augmenting a symmetric textand voice-based user interface with gestural input poses a good solution to provide both efficiency and a robust communication. This paper contributes to this research area by providing results on the application of appropriate head and one-hand gestures during maintenance work. We conducted an elicitation study with 20 participants and present a gesture set as its outcome. To facilitate the gesture development and integration for application designers, a classification model for head gestures and one for one-hand gestures were developed. Additionally, a proof-of-concept for operators’ acceptance regarding a multimodal conversational user interface with support of gestural input during maintenance work was demonstrated. It encompasses two usability testings with 18 participants in different realistic, but controlled settings: notebook repair (SUS: 82.1) and cutter head maintenance (SUS: 82.7).
  • Zeitschriftenartikel
    Mensch-Maschine-Kollaboration: Grundlagen, Gestaltungsherausforderungen und Potenziale für verschiedene Anwendungsdomänen
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 1, 2019) Bittner, Eva A. C.; Oeste-Reiß, Sarah; Ebel, Philipp Alexander; Söllner, Matthias
    Menschliche Zusammenarbeit ist ein unverzichtbarer Bestandteil wissensintensiver Arbeit und längst Analyse- und Gestaltungsgegenstand wirtschaftsinformatischer Forschung. Kollaboration als Form menschlicher Zusammenarbeit, beschreibt die Arbeit von mindestens zwei Individuen an gemeinsamem Material, die auf ein gemeinsames Gruppenziel ausgerichtet ist. Zur Erreichung des Gruppenziels sind Kommunikation, Koordination und Kooperation notwendig. Zunehmend wird menschliche durch Mensch-Maschine-Kollaboration erweitert, in der nicht-menschliche Agenten als autonom handelnde Kollaborationspartner auftreten, wodurch sich neuartige Arbeits- und Kollaborationsszenarien ergeben. Dieser Paradigmenwandel bringt vielfältige sozio-technische Gestaltungsherausforderungen mit sich. Diese reichen von konkreten Anwendungen für Mensch-Maschine-Konstellationen bis hin zur Weiterentwicklung des Methodenkanons der Kollaborationsforschung und insbesondere des sog. Collaboration Engineering, die in diesem Beitrag diskutiert werden. Zunächst wird kritisch die Neuverteilung von Arbeit diskutiert, die durch intelligente Systeme möglich wird und anhand einer Taxonomie das Gestaltungsfeld im Kontinuum Mensch-Maschine-Kollaboration aufgezeigt. Anschließend werden verschiedene Anwendungsfälle skizziert sowie deren Herausforderungen und Potenziale diskutiert. Die Anwendungsfälle umfassen i.) sprachbasierte Agenten zur Facilitation von vormals individueller Ideengenerierung; ii.) nicht-sprachbasierte Mensch-Maschine-Kollaboration im Bereich des autonomen Fahrens; iii.) sprachbasierte Assistenzsysteme im universitären Lehren und Lernen. Der Artikel schließt mit einer für Designer neuer Kollaborationsszenarien relevanten Diskussion von Implikationen für die Gestaltung der Mensch-Maschine-Kollaboration mit Fokus auf Trends hinsichtlich der Weiterentwicklung existierender Methoden des Collaboration Engineerings. Human collaboration is an indispensable part of knowledge-intensive work and has long been object of analysis and design for information systems research. Collaboration describes the work of at least two individuals on shared material that is aligned to a common group goal. In order to achieve the group goal, communication, coordination and cooperation are necessary. More complex value creation systems and growing potentials of intelligent systems and agents allow an expansion of the design space towards completely new work and collaboration scenarios. IT-supported human collaboration is being expanded by human-machine collaboration, in which non-human agents act more as autonomous collaboration partners. This paradigm shift brings diverse socio-technical design challenges, ranging from specific solutions for different human-machine scenarios to a need for rethinking the methods of collaboration research and engineering. which are discussed in this article. First, the redistribution of work, due to new intelligent systems, is critically discussed and the design field in the continuum of human-machine collaboration is described by using a taxonomy. Second, various application cases are outlined, and their challenges and potentials discussed. These include i.) the use of language-based agents to facilitate the individual submission of ideas on a platform; (ii) the use of non-voice-based human-machine collaboration in autonomous driving; iii.) the use of language-based assistance systems in university teaching and learning. The article concludes with a discussion of implications for human-machine collaboration design that is relevant for designers of new collaboration scenarios with a focus on trends for advancing existing collaborative engineering methods.
  • Zeitschriftenartikel
    Smart Glasses als Assistenzsystem in der betrieblichen Einarbeitung
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 3, 2019) Werning, Sebastian; Berkemeier, Lisa; Zobel, Benedikt; Fitte, Christian; Ickerott, Ingmar; Thomas, Oliver
    Smart Glasses haben das Potenzial, die Einarbeitungsphase von Mitarbeitern durch eine kontextsensitive Informationsversorgung und Kommunikation direkt im Blickfeld des Nutzers zu erweitern und zu verbessern. Im Rahmen eines gestaltungsorientierten Ansatzes wird das Einsatzszenario mit Hilfe von Experteninterviews analysiert und durch fachbezogene Literatur strukturiert. Als Resultat liefert dieser Beitrag spezifische Anforderungen an Smart-Glasses-basierte Assistenzsysteme in der Einarbeitungsphase von Mitarbeitern am Beispiel der Logistik-Branche aus Sicht der Praxis. Zusätzlich werden eine entsprechende Konzeption mit anschließender Evaluation eines korrespondierenden Systems sowie die dafür spezifizierten Kollaborationsfunktionen vorgestellt. Die Meta-Anforderungen, die Evaluation des vorgeschlagenen Konzeptes und die identifizierten Kollaborationsfunktionen erweitern die Wissensbasis der Wirtschaftsinformatik hinsichtlich des wenig erforschten Gestaltungswissens für Smart-Glasses-basierte Applikationen. Der Einsatz von Smart Glasses in der Einarbeitung stellt einen nutzenstiftenden Anwendungsfall für diese aktuell noch wenig verbreitete Technologie, sowie eine neue Interaktionsebene und zugehörige Kollaborationsfunktionen in der Einarbeitungsphase von Mitarbeitern dar und ist somit von hoher Relevanz sowohl für die Praxis als auch Wissenschaft. Smart Glasses have the potential to extend and improve the induction phase of employees through context-sensitive information provision and communication directly in the user’s field of vision. As part of a design-oriented approach, we analyzed the application scenario with the help of expert interviews and structured it by subject-related literature. The central artifacts of this paper are: specific requirements for a Smart-Glasses-based assistance system from the point of view of practice, an evaluated application conception as well as Smart-Glassed-based collaboration functions. Consequently, we contribute to science by expanding the knowledge base of business informatics with regard to the poorly researched design knowledge for smart-glass-based applications. The use of smart glasses in the induction phase is a useful application for this currently less common technology, as well as a new level of interaction with associated collaboration functions and thus of high relevance for practice and science.