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Auflistung nach Schlagwort "Automated Grading"

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  • Konferenzbeitrag
    Eine vollautomatisierte e-Leaming Plattform am Beispiel eines Universitätspraktikums
    (10. DFN-Forum Kommunikationstechnologien, 2017) Schmidt, Jan; gentschen Felde, Nils
    Das Skalierungsverhalten vieler universitärer Praktika ist den derzeitig stetig wachsenden Teilnehmer­zahlen häufig nicht gewachsen. Insbesondere die zumeist sehr zeitaufwändige Korrekturarbeit durch das Betreuungspersonal verhindert größere Teilnehmerzahlen, was zu einem Mangel an verfügbaren Praktikumsplätzen führt. Ziel dieser Arbeit ist es, die notwendigen Konzepte und ein System zu entwickeln und zu implementieren, das es ermöglicht, Praktikumsaufgaben vollautomatisiert zu überprüfen. Außerdem soll den Studenten die Möglichkeit gegeben werden, ihre Lösungen bereits während der Implementierung zu überprüfen, um ein eigenständiges Lernen zu unterstützen. In dieser Arbeit werden anhand beispielhafter Praktika Anforderungen an ein solches Prüfungssystem erhoben und daraus ein Systementwurf abgeleitet. Der Systementwurf wird beispielhaft für das Praktikum IT-Sicherheit implementiert. Die Implementierung wird durch eine Kombination aus dem Python-Framework Flask und der Task-Queue Celery realisiert, um eine skalierbare Web-Anwendung zu erhalten. Die Praxistauglichkeit wird direkt durch den produktiven Einsatz der erhaltenen Lösung an der LMU München belegt.
  • Konferenzbeitrag
    pycheckmate – Addressing Challenges in Automatic Code Evaluation and Feedback Generation for Python Novices
    (Proceedings of the Sixth Workshop "Automatische Bewertung von Programmieraufgaben" (ABP 2023), 2023) Brocker, Annabell; Schroeder, Ulrik
    In academic settings, code assessment differs from traditional software testing by encompassing not only functional correctness but also critical structural aspects like naming conventions and programming concepts. Conventional static analysis tools like Pylint and Flake8, along with input-output unit tests, are deemed inadequate for introductory Python courses. To address this gap, this paper introduces pycheckmate, a library, tailored for automatic testing and targeted feedback in introductory Python programming courses.